01商務(wù)智能概述(已修改)
2025-02-21 20:48 本頁面
【正文】 商務(wù)智能 姜元春 電子商務(wù)研究所 自我介紹 ? 姜元春 ， 電子商務(wù)研究所 ， 博士 ， 碩士生導師 ? 2023年進入合肥工業(yè)大學管理學院學習； ? 2023年 6月合肥工業(yè)大學本科畢業(yè)； ? 2023年 6月合肥工業(yè)大學博士畢業(yè)； ? 2023年 9月至 2023年 2月在美國 University of Pittsburgh開展聯(lián)合培養(yǎng)博士合作研究； 自我介紹 ?研究領(lǐng)域包括個性化推薦 、 個性化定價 、 數(shù)據(jù)挖掘 。 ?在 《 Marketing Science》 、 《 Decision Support Systems》 、 《 IEEE Transactions on Software Engineering》 、 《 International Journal of Information Technology Decision Making》 、 《Expert Systems With Applications》 、 《 KnowledgeBased Systems》 等雜志發(fā)表科研論文30余篇 。 中糧生化簡介 ?中糧集團 中糧集團有限公司于 1952年成立，是一家集貿(mào)易、實業(yè)、金融、信息、服務(wù)和科研為一體的大型企業(yè)集團，橫跨農(nóng)產(chǎn)品、食品、酒店、地產(chǎn)等眾多領(lǐng)域。 1994年以來，一直名列美國 《 財富 》 雜志全球企業(yè) 500強。 ?旗下上市公司 中國糧油 中國食品 中糧屯河 中糧包裝 中糧生化 中糧地產(chǎn) 蒙牛乳業(yè) 信息化建設(shè)較為完善 作為世界 500強企業(yè)，中糧集團一直積極致力于信息化建設(shè)工作，充分利用信息化工具提高企業(yè)管理水平。中糧生化下屬各利潤點基本實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的信息化，主要包括財務(wù)系統(tǒng) (用友 NC和 U浪潮 )、生產(chǎn)制造系統(tǒng) MES(哈工大慧通新意公司開發(fā) )、采購系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、6S報表系統(tǒng) (月報 )等。報表體系仍采用 Excel制作和郵件方式傳遞。 全面信息化后存在的問題 1 ?數(shù)據(jù)量增大，數(shù)據(jù)難以管理 和處理 ★ 隨著中糧生化各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的持續(xù)運行和未來業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的陸續(xù)投入運行，形成了 大量的基礎(chǔ)歷史數(shù)據(jù) ，物理分散的海量數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù) 管理 帶來很大的挑戰(zhàn)。 ★ 由于全國利潤點的數(shù)據(jù)不斷上傳到各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，給中糧生化各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)帶來了大量數(shù)據(jù)的事務(wù) 處理 壓力，再加上日常管理需求不斷增多，各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)除了銷售、人力、財務(wù)、生產(chǎn)和日報表數(shù)據(jù)的處理，還要同時滿足報表、查詢、統(tǒng)計等功能， 給生產(chǎn)系統(tǒng)帶來宕機的風險 。 全面信息化后存在的問題 2 ?信息孤島，部門數(shù)據(jù)相互獨立 ★ 銷售、財務(wù)、人力資源、生產(chǎn)、日報表 等 業(yè)務(wù)系統(tǒng)相互獨立 ， 形成一個 個 信息孤島 ★ 在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中進行統(tǒng)計分析， 對各系統(tǒng)的日報表進行匯總， 形成 企業(yè)整體的 日報表 ★ 各子公司數(shù)據(jù)相互獨立，無法滿足決策層統(tǒng)觀全局的要求 全面信息化后存在的問題 3 ?查詢與報表不足以支持戰(zhàn)略決策的需求 ★ 各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)只是提供滿足日常管理需要的報表、查詢和部分統(tǒng)計等基本功能，沒有考慮整合各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)綜合利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) ★ 領(lǐng)導層不會看底層的原始數(shù)據(jù)，不會看怎么處理業(yè)務(wù)，他希望看到的是整個公司層面的信息以及風險預(yù)警、投資預(yù)測等深層次信息 全面信息化后存在的問題 3 ?中糧生化作為介于中糧集團 (集團 )與工廠 (利潤點 )之間的一級管理機構(gòu)，管理者所關(guān)注的信息與上下級機構(gòu)都是不同的。 ?集團從整體戰(zhàn)略考慮出發(fā)，對事業(yè)部整體生產(chǎn)經(jīng)營情況進行管理，其依據(jù)主要是各類報表指標。 ?利潤點管理層則是以單個車間、班組、崗位作為管理的信息來源單元與控制單元。 商務(wù)智能解決方案 數(shù)據(jù)整合 ?建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型 對數(shù)據(jù)的規(guī)范化定義 ， 實現(xiàn)統(tǒng)一 的 信息資源層次體系、數(shù)據(jù)元素標準和信息編碼 ， 建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型 以 滿足各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成。 ?整合各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，建立中糧生化數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) 由于 數(shù)據(jù) 分布在不同 的業(yè)務(wù)系統(tǒng) ，給數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來很多不便，因此 中糧生化 整合各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，建立中糧生化數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) ，將數(shù)據(jù)集中起來，解決數(shù)據(jù)層面的信息孤島問題。 商務(wù)智能解決方案 數(shù)據(jù)分析 ?多維分析 支持直接基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫 和數(shù)據(jù)倉庫 創(chuàng)建多維立方體 ， 可進行常規(guī)的切片 、 旋轉(zhuǎn)、鉆取等在線分析操作。 ?數(shù)據(jù)挖掘 從時間、空間、橫向、縱向等多維度對數(shù)據(jù)進行分析。按主題細分，可劃分為生產(chǎn)主題分析、采購
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