【正文】 . 當 X增加 , Y減少的幅度不是很明顯 , 這時的 X除了受 Y 的影響外 , 尚有其他因素影響 Y, 這種形態(tài)叫作似乎有 負相關 (弱負相關 ),如圖 四所示 : X Y 0 圖 四 X Y 0 圖 三 Prepared by Page 59 . 如果散佈點的分佈呈現(xiàn)雜亂 , 沒有任何傾向時 , 稱為 無相關 , 也就是說 X與 Y之間沒有任何的關係 , 這時應 再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析 , 如圖 五所示 : . 假設 X增大 , Y也隨之增大 , 但是 X增大到某一值之后 , Y反而開始減少 , 因此產(chǎn)生散佈圖點的分佈有曲線傾向 的形態(tài) , 稱為 曲線相關 , 如圖 六所示 : X Y 0 圖 六 X Y 0 圖 五 Prepared by Page 60 . 散布圖的功用 : . 考察兩組數(shù)據(jù)之間是否有相關及其相關程度 。 . 找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值 。 B. 特性與特性的關係 。 B. 作 A,B兩臺設備之層別圖 。 . 是否必要再進一步層別化 。 或是規(guī)格訂 得太嚴 , 應放寬規(guī)格 . 012345678下限 上限 Prepared by Page 48 01234567下限 上限 C. 表示製程之生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)格去考慮 , 或規(guī)格訂得 不合理 , 根本無法達到規(guī)格 . Prepared by Page 49 . 應用上 的注意事項 . 直方圖可根據(jù)由山形圖案分佈形狀來觀察製品 制程 是否正常 . 如可調查是否混入兩個以上不同群體 : 兩個 不同操作者 , 兩臺不同機器 , 兩種不同材料 , 兩條不同 生產(chǎn)線者 ?！? 最小一組的上組界 =下組界 +組距 第二組的下組界 =最小一組的上組界 , 其余以此類推 . . 計算各組的組中點 各組的組中點 =下組距 +組距 /2 . 作次數(shù)分配表 將所有數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小劃記號於各組之組界內(nèi) , 並計算 出其次數(shù) . . 以橫軸表示各組的組中點 , 縱軸表示次數(shù) , 繪出直方圖 . Prepared by Page 37 012345678910. 如何由圖形的分佈狀態(tài)判斷 制程狀況 . 如圖中顯示中間高 , 兩邊低 , 有集中的趨勢 , 表示 規(guī)格、重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態(tài) 之下 , 製品工程狀況良好 . 如下圖所示 : Prepared by Page 38 . 如圖中顯示缺齒形圖案 , 圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒 狀態(tài) , 這種情形一般 來說都是製作直方圖的方法或數(shù)據(jù) 收集方法不正確所產(chǎn)生 . 如下圖所示 : 0123456789Prepared by Page 39 . 如圖所示為高處偏向一邊 , 另外一邊拖著尾巴 , 這種偏態(tài) 型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故 , 在品質特性上並沒有問題 , 但是應檢討尾巴拖長在技術 上是否可接受 。 組數(shù)過多 , 雖表列詳盡 , 但無法達到簡化的目的 . (異常值應先除去再分組 ). 分組不宜過多 , 也不宜過少 , 一般用數(shù)學家史特吉斯提出 的公式計算組數(shù) , 其公式如下 : K=1+ LgN 數(shù)據(jù)之分組可參考下表 : 數(shù)據(jù)數(shù) 組數(shù) 50~100 6~10 100~250 7~12 250個以上 10~20 Prepared by Page 36 . 組距 組距 =全距 /組數(shù) , 組距 一般取 5, 10或 2的倍數(shù) . 決定各組之上下組界 最小一組的下組界 =最小值 測定值之最小位數(shù) /2 測定值的最小位數(shù)確定方法 : 如數(shù)據(jù)為整數(shù) , 取 1。 . 製作次數(shù)分配表 。 . 決定各組的上組界與下組界 。 . 計算全距 。 . 如果您是指導人員 , 切記不可 因個人好惡而影響討論 人員的熱忱 . Prepared by Page 34 . 定義 : 直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù)、特性或結果值 , 用一定的範 圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間 , 將各區(qū)間內(nèi)的測 定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形書出的圖形 . . 制作步驟 : . 收集數(shù)據(jù)並且記錄在紙上 。 . 由大要因到小要因進行討論 , 之後再由小要因往大要 因追溯 , 以確認其相關性 。 . 列出的要因應給予層別化 。 . 追查真正的原因 : 已完成的特性要因圖 , 可以張貼在工作現(xiàn)場附近 , 如果 發(fā)現(xiàn)新的問題 , 可就這些要因再一次檢查 , 追查出問題 真正的發(fā)生原因 . . 教育訓練 : 特性要因圖在繪製過程中 , 可以使經(jīng)驗少或新進的員工 , 透過討論而學習他人的經(jīng)驗和技術 . Prepared by Page 32 . 尋找對策 : 也可用來做對策整理用 , 這時魚頭的方向會剛好相反過 來 , 又稱為反轉。 B. 檢查真正的原因是否寫在適當?shù)奈恢蒙?。 C. 自由奔放 : 歡迎自由奔放的構想 。 Prepared by Page 27 . 決定 中小要因 : 先找出中要因 , 再來決定小要因 . 針對大要因的特性有影響 的中要因加以探討出來 , 並用箭頭分支插入大要因的分支上 ,中要因的線應比大要因的線稍微細些 , 而且中要因約 3～ 5個較為恰當 , 運用同樣的方法也可將小要因探討出來 . 探討特性要因圖時 , 可用腦力激盪法來探討各種要因 . Prepared by Page 28 腦力激盪法 (.) 協(xié)助資訊發(fā)掘要因的方法 , 由美國人奧斯本 1939發(fā)展出來 , 對於激勵人們引發(fā)思考是一項很有效的方法 , 是美國人最 常用的技法 , 德國人普及率最高的工具 . 步驟 : 選主持人 /選記錄者 /確立主題 /成員 5~10人 /引導發(fā)言、記錄 原則 : A. 禁止批評 : 嚴禁批評他人的構想和意見 。 B. 對季節(jié)性的變化應列入考慮 。 . 縱軸除不良率外 , 也可表示其他項目 。 . 次數(shù)少的項目太多時 , 可歸納成 “其他 ”項 。 . 點上累計值並用線連結 。 伙食費 /零用錢 /水電費 /教育費 /交際費及其它 . . 決定數(shù)據(jù)收集期間 , 並且按照分類項目收集數(shù)據(jù) 。 . 點上累計值並用線連結 。 . 決定數(shù)據(jù)收集期間 , 並且按照分類項目收集數(shù)據(jù) 。 F. 營業(yè)額 。 D. 不良率 。 B. 安全 。 . 用于整理報告或記錄 。 . 確認改善效果 (改善前、后之比較 )。 . 數(shù)據(jù)蒐集完成應馬上使用 , 避免因時間過久而失去 時效性 . Prepared by Page 18 . 柏拉圖的定義 : 1897年 , 意大利學者柏拉 圖分析社會經(jīng)濟結構 , 發(fā)現(xiàn)絕大 多數(shù)財富掌握在極少數(shù)人手里 , 稱為 “柏拉法則 ”. 美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上 , 創(chuàng)出了 “Vital Few, Trivial Many”(重要的少數(shù) , 瑣細的多數(shù) )的名詞 ,稱 為“柏拉圖原理” . 柏拉圖是根據(jù)收集的數(shù)據(jù) , 以不良原因、不良狀況、不良 發(fā)生位置或客戶抱怨的種類、安全事故等不同區(qū)分標準 , 找出比率最大的項目或原因 , 並且以所構成的項目依大小 順序排列 , 再加累積值的一種圖形 . 柏拉圖又稱重點分析 圖 , 適用於掌握問題點、發(fā)現(xiàn)原因及效果確認 . 由構成比率 很容易了解問題重點影響的程度 , 以比例估計最多的項目 著手進行改善 , 較為容易得到改善成果 . 5. 柏拉圖 Prepared by Page 19 . 柏拉圖的功用 : . 作為降低不良的依據(jù) 。 . 應配合柏拉圖、直方圖使用 。 . 明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義 。 . 樣本數(shù)需有代表性 。 . 收集的數(shù)據(jù)應能獲得層別的情報 。 C. 決定記錄的符號或方法 。 E. 設計表格實施查驗 . . 點檢用查檢表 A. 盤點每一需要點檢項目 。 C. 決定檢查方式 (抽檢、全檢 )。 . 點檢用查檢表 主要功用是為要確認作業(yè)實施、機械整備的實施情形 , 或為預防發(fā)生不良事故、確保安全時使用 . 這種點檢表 可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產(chǎn)生 . 使用時把非作不 可、非檢查不可的工作或項目 , 按點檢順序列出 , 逐一 點檢並記錄之 . Prepared