如何用spc進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析ppt57頁-文庫吧資料
2025-02-09 06:21本頁面
【正文】 分析 ? 給出了過程的最差結(jié)果。 Process Improvement 32 過程能力研究 ? 能力和性能指數(shù) ? 指數(shù)用來衡量過程中心化的程度。 ? =1，自然容忍度和規(guī)格范圍一致 ? =2，過程有能力將生產(chǎn)出的產(chǎn)品限定到規(guī)格允許范圍的一半以內(nèi)。它不考慮過程中心化的程度（偏移）。 ? 自然容忍度就是在均值上下各推移三個標(biāo)準(zhǔn)差，即 。 ? 它能用來最終產(chǎn)品是否可以被接受，但不能說明整個過程的生產(chǎn)情況。 ? 計(jì)算上、下控制線 ? 計(jì)算 R圖的刻度 –方法一：上控制界限為圖總高度的 2/3 –方法二：上控制線除以 2再加上上控制線 Process Improvement 23 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 ? 均值 級差控制圖（ xR圖）制作步驟 ?計(jì)算 x圖控制線 ? 計(jì)算中心線值 X：即將所有樣本均值加總除以樣本數(shù)。 Process Improvement 21 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 ? 均值 級差控制圖（ xR圖）制作步驟 ?收集和記錄數(shù)據(jù) ? 制作數(shù)據(jù)模板供記錄數(shù)據(jù)時使用 ?做兩張圖，一張是 x圖，另一張是 R圖 ? 兩張圖的 Y軸需要分開畫，因?yàn)榭潭炔煌? ? 兩張圖的 X軸是相同的 ?計(jì)算每個樣本的均值和級差值 Process Improvement 22 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 ? 均值 級差控制圖（ xR圖）制作步驟 ?計(jì)算 R圖控制線 ? 計(jì)算均值級差 R：即將所有樣本值加總除以樣本數(shù)。 ?它可以是整數(shù)也可以是分?jǐn)?shù)。 Process Improvement 20 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 ? 什么是計(jì)量型數(shù)據(jù) ?計(jì)量型數(shù)據(jù)來源于度量。 ?當(dāng)我們預(yù)測了過程中的水平和變異，就能將其同實(shí)際的值相比較。 Process Improvement 19 控制圖基本概念 ? 預(yù)報 ?迅速發(fā)現(xiàn)變化的關(guān)鍵在于預(yù)報的準(zhǔn)確性。 ?極差控制圖：是檢測離中趨勢的常用方法。 Process Improvement 17 控制圖基本概念 ? 控制圖及使用過程 ? 收集 ? 收集數(shù)據(jù)并畫在圖紙上 ? 控制 ? 根據(jù)過程數(shù)據(jù)計(jì)算試驗(yàn)控制線 ? 識別變差的特殊原因并采取措施 ? 分析及改進(jìn) ? 確定普通原因變差的大小并減小它的措施 Process Improvement 18 控制圖基本概念 ? 過程的變化模式 ?均值控制圖：通過樣本均值的變化可以反映過程均值的變化。 %的數(shù)值落在均值兩側(cè)各 2倍標(biāo)準(zhǔn)差長度的區(qū)間里面。 SPC思想介紹 一個過程是受輸入支配的 輸入變化的影響總是反應(yīng)在輸出里面 輸 入 處 理輸 出輸 出輸 出...客 戶 / 用 戶供 應(yīng) 源 頭Process Improvement 7 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識 ? 統(tǒng)計(jì)學(xué) ?收集、整理、展示、分析、解析統(tǒng)計(jì)資料 ?由樣本 (Sample)推論母體 /群體 (Population) ?能在不確定情況下作決策 ?是一門科學(xué)方法、決策工具 抽樣 X 推論 μ Process Improvement 8 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識 ? 統(tǒng)計(jì)量 ?級差 R (range) ? R = Xmax – Xmin ?算術(shù)平均數(shù) （ arithmetic mean） ?中位數(shù) Md (median) ? 順序數(shù)列中的中心項(xiàng)的數(shù)值 X(μ ) X= n n i=1 xi Process Improvement 9 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識 ? 統(tǒng)計(jì)量
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