【正文】 值［以％表示］，并畫出累計頻率曲線，用來表示各個項目的累計影響） 利用排列圖確定對質(zhì)量改進最為重要的項目（關(guān)鍵的少數(shù)項目）2023年 45月缺陷項數(shù)統(tǒng)計表項 目 缺 陷 數(shù) 累計缺陷數(shù) 比率 累計比率汽封間隙過大 49 49 70% 70%汽封體調(diào)整墊分塊有缺口 14 63 20% 90%汽封圓周膨脹間隙大 4 67 % %其 它 3 70 % 100% 2023年 4月下旬 5機中修期間對造成 5機軸端汽封漏汽缺陷進行統(tǒng)計分析：汽封間隙過大的缺陷，占缺陷總數(shù)的70％，是造成5＃機軸端汽封漏汽的主要原因作排列圖注意事項v 縱坐標(biāo)的高度與橫坐標(biāo)的寬度之比以 （ ):1為好v 橫坐標(biāo)的分類項目不要太多， 以 4－ 6項為原則v 對于影響質(zhì)量的主要原因可進一步分層，畫出幾個不同的排列圖，加以分析，以便得到更多的情況v 主要因素不能過多， 一般找出 1－ 2項主要因素 ，最多三項v 不太主要的項目很多時，可以把次要的幾個項目合并為其它項作排列圖注意事項v 收集數(shù)據(jù)的時間不宜太長，一般以 1－ 3個月為好v 視具體情況，首先解決緊迫問題v 在采取措施后，為驗證其效果還要重新畫出排列圖，以進行比較。 1）按重要性順序顯示每個質(zhì)量改進 項目對整體質(zhì)量問題的作用。親和圖的應(yīng)用步驟v 確定主題v 收集語言資料v 語言資料卡片化v 匯總整理卡片v 只作標(biāo)簽卡片v 作圖親和圖運用的常見錯誤運用范圍的錯誤使問題復(fù)雜化用親和圖作要因論證整理卡片時用邏輯思維進行整理，畫成了關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖用邏輯思維來明確因果關(guān)系，親和圖則按情理性歸類v加入實例 排列圖定義：排列圖又叫帕累托圖。v 特別提醒：親和圖只適用于需要時間、慢慢解決、不容易解決而非解決不可的問題。它包括親和圖、分層圖等多種方法?！。塾H和圖］ 親和圖又叫 A型圖解是 KJ法的一種類型，它把收集到的大量有關(guān)某一特定主題的意見、觀點、想法和問題，按它們之間相互親近的程度加以歸類、匯總的一種圖示技術(shù)。 例： 剝出完整核桃仁 構(gòu)想一：敲剝 構(gòu)想二：擠剝 構(gòu)想三：撞剝 構(gòu)想四：專用工具破碎 構(gòu)想五：機械化大批量剝 構(gòu)想六：從里往外剝，可保持完整。 ［頭腦風(fēng)暴法］［頭腦風(fēng)暴法應(yīng)用步驟］ 引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造思維的階段1）確定課題2）確定主持人3）選擇參加人員（ 5－ 10人為宜）4）對參加人員進行擴展思維的基本訓(xùn)練，如數(shù)學(xué)游戲以及推理思考等 ［頭腦風(fēng)暴法］［頭腦風(fēng)暴法應(yīng)用步驟］ 設(shè)想開發(fā)的階段1）主持人公布課題、介紹情況，應(yīng)盡可能多的向參與人員提供信息2）參加人員展開突破性思維，要求大膽的進行自由聯(lián)想，盡可能多的提出設(shè)想3）主持人進行思路提示4）努力創(chuàng)造一種適于頭腦風(fēng)暴的會議氛圍，堅持頭腦風(fēng)暴的會議規(guī)則和必要的組織形式 ［頭腦風(fēng)暴法］［頭腦風(fēng)暴法應(yīng)用步驟］ 整理階段 將每個人的觀點重復(fù)一遍，以使每個成員都知道全部觀點內(nèi)容，去掉重復(fù)的、無關(guān)的觀點，對各種見解進行評價論證，最后集思廣益，按問題進行歸納。缺點 20％ 欣賞自己才能看到他人的可愛 ,因為當(dāng)你只知道自己的缺點時 ,似乎周圍的人也都一樣的缺憾 !!!! 頭腦風(fēng)暴法 特點：不受常規(guī)束縛； 創(chuàng)造性思考； 運用靈感。它是采用會議的形式，引導(dǎo)每個參加會議的人圍繞著某個中心議題廣開言路，激發(fā)靈感，在自己頭腦中掀起思想風(fēng)暴，毫無顧忌、暢所欲言地發(fā)表獨立見解的一種集體的創(chuàng)造性思維的方法。［分層法］［分層法的應(yīng)用程序］ 收集數(shù)據(jù) 將采集到的數(shù)據(jù)根據(jù)目的的不同選擇分層標(biāo)志 分層 按層歸類 畫分層歸類圖 ［分層法］［分層法示例］ 某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常發(fā)生漏油，經(jīng)過對 50套產(chǎn)品進行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)兩種情況： 三個操作者在涂粘結(jié)劑時，操作方法不同； 所使用的氣缸墊是由兩個制造廠提供的； 按操作者分層操作者 漏油 不漏油 漏油率％王師傅李師傅張師傅63101399322553共計 19 31 38供應(yīng)廠 漏油 不漏油 漏油率％一廠二廠91014173937共計 19 31 38按兩種因素交叉分層 材料操作氣缸墊 合計一廠 二廠操作者王 漏油不漏油62011613李 漏油不漏油053439張 漏油不漏油3772109合計 漏油不漏油91410171931共計 23 27 50［頭腦風(fēng)暴法］ 1941年美國的奧斯本博士為提出廣告的新設(shè)想而創(chuàng)立的一種會議方式。 2 QC手法的運用應(yīng)該 特別注意分層 法的使用 。在解決日常問題時 ,經(jīng) 常會發(fā)現(xiàn)對于收集來的 數(shù)據(jù) 必須浪費相當(dāng)多的精神來分類 ,并 作再一次的統(tǒng)計工作 ,甚至于得到不適合使用的 數(shù)據(jù) ,如此又得重新收集 ,費時又費力。否則就起不到歸類匯總的作用。它是按照一定的標(biāo)志，把搜集整理到的大量有關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以歸類、整理匯總的一種方法。它是用來系統(tǒng)的收集資料和積累數(shù)據(jù)，確認(rèn)事實并對數(shù)據(jù)進行粗略整理和分析的統(tǒng)計圖表，它能夠促使我們按統(tǒng)一的方式收集數(shù)據(jù)，并進行分析。 樣本平均值式中 : x — 樣本平均值 n — 樣本量 例子：有統(tǒng)計數(shù)據(jù)為： 5，則平均值為： 樣本中位數(shù) 把收集到的數(shù)據(jù) 按大小順序重新排列，排在正中間的那個數(shù)就叫作中位數(shù)，用符號 表示。 －按編號取出 100個零件構(gòu)成樣本 如：查隨機數(shù)表得到的起始編號是： 6，以 10為等距，依次相加獲得的 100個編號分別是， 1 23 4 56…… ，然后按編號取出零件。如果從中抽 取 100個零件作為樣本，如何取樣呢？隨機抽樣 簡單隨機抽樣法 －將 20箱零件到在一起，混合均勻 －將零件從 1－ 1000一一編號 －查隨機數(shù)表或抽簽，確定抽出的零件編號 －按編號取出 100個零件構(gòu)成樣本 如：查隨機編號數(shù)表得到的 100個編號分別是： 1 1 2 3 4 5 7 88…… 等 100個編號，然后按編號取出零件。 常用于產(chǎn)品質(zhì)量驗收隨機抽樣方法 整群抽樣方法（集團抽樣法） 將總體分成許多群，每個群按一定方式結(jié)合而成，然后從總體中隨機抽取整群樣品的方法。 可采用： －抽簽／抓鬮 －查隨機數(shù)值表 －擲隨機數(shù)骰子系統(tǒng)抽樣法 系統(tǒng)抽樣法（等距抽樣法、機械抽樣法） 將總體中每個個體順序編號，查隨機數(shù)值表確定起始點，然后按等距原則將依次入選的產(chǎn)品確定下來?？傮w和樣本的關(guān)系 收集數(shù)據(jù)的目的－對生產(chǎn)過程中某道工序進行預(yù)防性控制和管理 以該產(chǎn)品為對象，從過程輸出中抽取樣本，將數(shù)據(jù)進行整理、分析并判斷過程中的質(zhì)量狀況。 樣本中所含樣品數(shù)目，一般叫樣本大小或樣本容量總體和樣本抽樣－從總體中抽取樣品組成樣本的 過程。 －有限總體 －無限總體總體和樣本樣本（子樣）－它是從總體中隨機抽取出來并且要對它進行詳細(xì)研究分析 的一部分個體（樣品）。 總體和樣本總體（母體）－它是指在某一次統(tǒng)計分析中研究對象的全體。百分率數(shù)據(jù)是計量數(shù)據(jù)還是計數(shù)數(shù)據(jù)？如：在 1000公斤溶液中酒精的含量為 ％。 該數(shù)據(jù)為計數(shù)數(shù)據(jù)。［ 身邊的例子］ 它們屬于哪種類型的統(tǒng)計數(shù)據(jù)？ 測量并統(tǒng)計你所在的車間、班組或辦公室人員的體重，所獲得的統(tǒng)計數(shù)據(jù) 測量并統(tǒng)計你所在的車間、班組或辦公室人員中體 重不足 40公斤和體重超過 80公斤的人數(shù)，所獲得的 統(tǒng)計數(shù)據(jù)百分率數(shù)據(jù)是計量數(shù)據(jù)還是計數(shù)數(shù)據(jù)？要判斷它是計數(shù)數(shù)據(jù)還是計量數(shù)據(jù)，要看得出該百分率的計算公式的分子式是計數(shù)的還是計量的，其數(shù)據(jù)類型取決于分 子的數(shù)據(jù)類型。 例如：以長度、容積、重量、化學(xué)成分、溫度、產(chǎn)量、工資總額、售電單價、售電量等測量和統(tǒng)計的數(shù)據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其分類計數(shù)數(shù)據(jù)：凡是不能連續(xù)取值的，或者說即使用測量工具也得不到小數(shù)點以下的數(shù)據(jù)，而只能得到 0、 3等自 然數(shù)的這類數(shù)據(jù)，就叫做計數(shù)數(shù)據(jù)。 我們把有異常波動的過程稱為處于非統(tǒng)計控制狀態(tài)。下面是在生產(chǎn)過程中存在的一些典型的 隨機原因： 原材料的成分和性能在規(guī)范內(nèi)的微小差異 機器在規(guī)定范圍內(nèi)的微小振動 溫度濕度的微小變化 操作方法、測量方法和測量儀器的微小差 異等異常波動（又稱為：特殊波動）由系統(tǒng)原因引起的： 在生產(chǎn)過程中并不是大