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正文內(nèi)容

qc小組活動中常用工具及統(tǒng)計技術(shù)-資料下載頁

2025-01-16 17:26本頁面
  

【正文】 表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)頻數(shù)。直方圖直方圖直方圖[用途] 1)顯示質(zhì)量波動分布的狀態(tài) 2)較直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息 3)確定在什么地方進行質(zhì)量改進工作直方圖[直方圖的應用程序] 現(xiàn)在以某廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量為例,對直方圖的應用程序加以說明。該產(chǎn)品的重量規(guī)范要求為 克。直方圖( 1)收集數(shù)據(jù)。 作直方圖的數(shù)據(jù)一般大于等于 50個。 本例收集了 100個數(shù)據(jù)(見表 14- 2 所示)。 注:表中數(shù)據(jù)是實測數(shù)據(jù)減去 1000克的簡化值表 14- 2數(shù)據(jù)表 測 量 單 位(克)43342428384042292830282229323628321828202730352221283421202426293625201220463835332230362630281412202924343920313410322818221424183020211924242842188262422302432483828122827342832141616374724221940( 2)確定數(shù)據(jù)的極差( R) ( 3)確定組距( h) 先確定直方圖的組數(shù),然后以此組數(shù)去除極差,可得直方圖每組的寬度,即組距。組數(shù)的確定要適當,組數(shù) k的確定可參見表 10-2。表 14- 3組數(shù)選用表數(shù)據(jù)數(shù)目 組數(shù)( k)50- 100100- 250250以上5- 107- 1210- 20本例取 k= 10 組距一般取測量單位的整倍數(shù),以便于分組。 ( 4)確定各組的邊界值,為避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)落在組的邊界上,并保證數(shù)據(jù)中最大值和最小值包括在組內(nèi),組的邊界單位應取為最小測量單位的 1/ 2。數(shù)據(jù)中最小值為 1。 第一組下邊界值為: 1- = 第一組上邊界值為: +5= 第二組下、上邊界值為: ~ 依此類推得出各組的邊界值。 P183頁表 14- 4頻數(shù)分布表 ( 4)確定各組的邊界值,為避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)落在組的邊界上,并保證數(shù)據(jù)中最大值和最小值包括在組內(nèi),組的邊界單位應取為最小測量單位的 1/ 2。數(shù)據(jù)中最小值為 1。 第一組下邊界值為: 1- = 第一組上邊界值為: +5= 第二組下、上邊界值為: ~ 依此類推得出各組的邊界值。 P183頁表 14- 4頻數(shù)分布表直方圖[直方圖][直方圖的觀察分析] 1)對圖形形狀的觀察分析 2)對照規(guī)范進行分析比較 [直方圖][直方圖的定量表示] 直方圖定量表示的主要特征值是平均值 和標準偏差 S 平均值 表示數(shù)據(jù)的分布中心位置,它與標準中心 M越靠近越好。 標準偏差 S 表示數(shù)據(jù)的分散程度。標準偏差越小,數(shù)據(jù)分散程度越小,加工精度越好;標準偏差越大,加工精度越差。[散布圖][什么是散布圖] 散布圖是研究成對出現(xiàn)的兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間關(guān)系的簡單圖示。[散布圖][散布圖的應用步驟] 收集成對數(shù)據(jù) 標明 X軸和 Y軸 找出 X和 Y的最大值和最小值,并用這兩個值 標定橫軸( X)和縱軸( Y) 描點 判斷 [散布圖][散布圖的分析與判斷] 1)對照典型圖例法 P148頁圖 10- 4散布圖中的點子云形狀[散布圖][散布圖的分析和判斷]簡單象限法 Ⅳ 當 時,為正相關(guān) 當 時,為負相關(guān) 當 時,為不相關(guān)[散布圖][散布圖實例] P150頁表 10- 6散布圖實例 相關(guān)系數(shù)判斷法[散布圖][應用散布圖的注意事項] 1)應將不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)分層作圖; 2)散布圖的數(shù)據(jù)不能任意擴大相關(guān)判斷范圍; 3)散布圖中出現(xiàn)的個別偏離分布趨勢的異常點, 應當查明原因予以剔除。 [控制圖][控制圖定義] 控制圖又叫管理圖是對過程質(zhì)量加以測量、記錄并進行控制管理的一種用統(tǒng)計方法設計的圖。是用來區(qū)分由異常原因引起的波動、或是由過程固有的隨機原因引起的偶然波動的一種工具。[控制圖示例][控制圖][控制圖原理]控制圖是用來及時反映和區(qū)分正常波動與異常波動的一種工具,控制圖上控制限是區(qū)分 正常波動與異常波動的科學界限。[控制圖][常規(guī)控制圖的分類]一般分為:計量值控制圖和計數(shù)值控制圖v 控制圖的作用:v (1)在質(zhì)量診斷方面,可以用來度量過程的穩(wěn)定性,即過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài);v (2)在質(zhì)量控制方面,可以用來確定什么時候需要對過程加以調(diào)整,而什么時候則需使過程保持相應的穩(wěn)定狀態(tài);v (3)在質(zhì)量改進方面,可以用來確認某過程是否得到v 了改進。 [控制圖][常規(guī)控制圖的判斷準則] 以均值 控制圖為例,判斷異常的 8條檢驗準則如下:[控制圖] 在點子隨機排列的情況下,出現(xiàn)下列情況之一,就判斷過程處于穩(wěn)態(tài),即沒有異常波動的狀態(tài)。 連續(xù) 25個點,落在控制界限外的點數(shù)為 0。 連續(xù) 35個點,落在控制界限外的點數(shù)小 于等于 1。 連續(xù) 100個點,落在控制界限外的點數(shù)小 于等于 2。[應用程序]步驟 1: 確定符控制的質(zhì)量指標,即控制對象步驟 2: 取預備的數(shù)據(jù)步驟 3: 計算 , 。步驟 4: 計算 , 。步驟 5: 計算 R圖控制界限、 圖控制界限,并作 圖。 [應用程序]步驟 6: 將預備數(shù)據(jù)在 R圖中打點,判穩(wěn); 若判定過程處于穩(wěn)態(tài),則進行步驟 7。 若過程出現(xiàn)異常,則需執(zhí)行 “差出異因, 采取措施,保證消除,納入標準,不再 出現(xiàn) ”,然后轉(zhuǎn)入步驟 2,重新收集數(shù)據(jù)。[應用程序]步驟 7:將預備數(shù)據(jù)在 圖中打點,判穩(wěn); 若判定過程處于穩(wěn)態(tài),則進行步驟 8。 若過程出現(xiàn)異常,則需執(zhí)行 “差出異因, 采取措施,保證消除,納入標準,不再 出現(xiàn) ”,然后轉(zhuǎn)入步驟 2,重新收集數(shù)據(jù)。[應用程序]步驟 8:計算過程能力指數(shù)并檢驗其是否滿足技術(shù)要求步驟 9: 延長 - R圖的控制界限,進入過程的日??刂齐A段[使用控制圖的常規(guī)注意事項]控制圖用于何處 如何選擇控制對象怎樣選擇控制圖如何分析控制圖 對于異常情況的處理 控制圖的重新制定 控制圖的保管問題[矩陣圖][矩陣圖說明] 矩陣圖是利用矩陣的形式分析因素之間相互關(guān)系的圖形 矩陣圖的組成:對應事項、事項中的具體元素、對應元素交點處表示相關(guān)程度的符號: 表示有強相關(guān) 表示有關(guān)系 表示可能有關(guān)系 [矩陣圖][矩陣圖的作用與分析] 矩陣圖的主要用途 矩陣圖的分類 矩陣圖大體上有 5類, L型、 T型、 Y型、X型、 C型。其中最常見的是 L型和 T型矩陣圖 L型見 P194頁表 13- 1 T型見 P194頁表 13- 2 [矩陣圖][矩陣圖的應用程序] 制作圖形 分別整理各具體元素的內(nèi)容,并將其填入各欄, 填寫時可按重要程度或發(fā)生頻率大小順序填寫 分析各元素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系 確認關(guān)聯(lián)關(guān)系 評價重要度 [矩陣圖][矩陣圖示例] L型矩陣圖 T型矩陣圖 Y型矩陣圖 謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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