【正文】 由小而大順序 ) – 第一組下限 =最小值 最小測量單位／ 2 – 第一組上限 =第一組下限 +組界 – 第二組下限 =第一組上限 ? ? – 最小測定單位 整數(shù)位的最小測量單位為 1 小數(shù)點 1位的最小測量單位為 小數(shù)點 2位的最小測量單位為 67 直方圖 (Histogram) – 最小數(shù)應在最小一組內(nèi) ， 最大數(shù)應在最大一組內(nèi)；若有數(shù)字小于最小一組下限或大于最大一組上限值時 ， 應自動加一組 。 最大值用 “ □ ” 框起來 ， 最小值用 “ ○ ” 框起來 EX: 138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 137 132 130 135 135 134 136 131 131 139 136 135 62 直方圖 (Histogram) ? 得知 L1=145 S1=131 L2=142 S2=127 L3=148 S3=130 L4=145 S4=128 L5=140 S5=121 L6=141 S6=129 求 L=148 S=121 63 直方圖 (Histogram) ? 步驟 3：求極差 (R) 數(shù)據(jù)最大值 (L)減最小值 (S)=極差 (R) 例： R=148121=27 ? 步驟 4：決定組數(shù)： – 一般可用數(shù)學家史特吉斯 (Sturges)提出的公式，根據(jù)測定次數(shù) n來計算組數(shù) k，公式為： – k=1+ n 64 直方圖 (Histogram) ?例： n=60 ?k=1+ log 60=1+()= 即約可分為 6組或 7組 ?一般對數(shù)據(jù)的分組可參照右表： 數(shù)據(jù)個數(shù) 組數(shù) ~50 5~7 51~100 6~10 101~250 7~12 250~ 10~20 65 直方圖 (Histogram) ?步驟 5：求組距 (h) – 組 距 =極差 247。 – 例 :某廠成品尺寸規(guī)格為 130至 160mm， 今按隨機抽樣方式抽取 60個樣本 ， 其測定值如附表 ， 試制作直方圖 。 60 直方圖 (Histogram) ? 直方圖的制作步驟 – 步驟 1：收集數(shù)據(jù)并記錄 ? 收集數(shù)據(jù)時 ， 對于抽樣分布必須特別注意 ， 不可取部分樣品 ，應全部均勻地加以隨機抽樣 。 ? 研究制程能力或計算制程能力 。 58 散布圖可搭配的手法 查檢表 柏拉圖 特性要因圖 散布圖 直方圖 控制圖 層別法 59 直方圖 (Histogram) ? 定義 – 直方圖法是用于分析和掌握品質(zhì)數(shù)據(jù)的分布狀況，以便推斷品質(zhì)特性總體分布狀態(tài)，估算工序能力和過程不合格品率的一種統(tǒng)計方法。 – 如果要有更量化的關系可以利用相關系數(shù)來了解其線性相關性。 57 散布圖 (Scatter Diagram) ? 散布圖制作注意事項 – 要有因果關系才做相應的散布圖分析，不然可能會有誤導。 – 將各組對應數(shù)標示在座標上 。 ? 通常縱軸代表結(jié)果 ， 橫軸代表原因 。然后用點表示出分布形態(tài) ,根據(jù)分布的形態(tài)來判斷對應數(shù)據(jù)之間的相互關系 . 這里講的數(shù)據(jù)是成雙的 ,一般來說成對數(shù)據(jù)有三種不同的對應關系 . : 溫度與重量 : 體積與重量 : 溫度與壓力 50 X增加 ,Y也增加 ,也就是表示原因與結(jié)果有相對的正相關 ,如下圖所示 : X Y 0 散布圖的研判 正相關 51 ,這個時候 X增加 ,一般 Y也會增加 ,但非相對性 ,也就是就 X除了受 Y的因素影響外 ,可能還有其它因素影響著 X,有必要進行其它要因再調(diào)查 ,這種形態(tài)稱為弱正相關 X Y 0 散布圖的研判 弱正相關 52 X增加 ,Y反而減少 ,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象 ,這叫做完全負相關 .如下圖所示 : Y 0 X 散布圖的研判 負相關 53 X增加 ,Y減少的幅度不是很明顯 ,這時的 X除了受 Y的影響外 ,尚有其它因素影響 X,這種形態(tài)叫作非顯著性負相關 ,如下圖所示 : Y 0 X 散布圖的研判 弱負相關 54 ,沒有任何傾向時 , 稱為無相關 ,也就是說 X與 Y之間沒有任何的關系 ,這時應再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析 ,如下圖所示 : Y 0 X 散布圖的研判 無相關 55 X增大 ,Y也隨之增大 ,但是 X增大到某一值 之后 ,Y反而開始減少 ,因此產(chǎn)生散布圖點的分布 有曲線傾向的形態(tài) ,稱為曲線相關 ,如下圖所示 : Y 0 X 散布圖的研判 曲線相關 56 散布圖 (Scatter Diagram) ? 散布圖的制作步驟如下： – 收集資料 （ 至少 30組以上 ） – 找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值 。 44 特性要因圖 (Characteristic Diagram)) ? 特性要因圖分為兩種類型： 作業(yè)員問題 加工困難 其它 設備 不當 不熟悉工作圖 2 馬達座不穩(wěn) 4 3 導 板加工取放困難 模具搬運費力 尋 找資料困難 2 導 板太大 1 屑料清理費時 沖壓作業(yè)效率低 光線不足 2 外殼沖剪模 托料架不當 4 隔板抽孔脫料困難 1 導 柱 ,頂柱阻 礙作業(yè)路線 3 馬達 座脫料困難 5 固定梢設置不當 原因追求型 加工次數(shù)多 45 特性要因圖 (Characteristic Diagram) 提高沖壓作業(yè)效率 消除加工困難 作業(yè)員教育 其它 使導板加工取放容易 3 方便屑料清理 1 使導 .頂柱位置適當 1 使馬達座脫料容易 3 固定梢設置適當 5 設備 改善 2 托料架適當 4 使隔板抽孔脫料容易 1 使光線充足 2 熟知工作圖 馬達 座 固定 4 導板尺寸縮小 加工次數(shù)減少 2 消除搬運損失 尋 找資料容易 1 對 策追求型 46 繪制特性要因圖應該注意的事項 : ? 嚴禁批評他人的構(gòu)想和意見 . ? 意見愈多愈好 . ? 繪制特性要因圖要把握腦力激蕩法的原則 ,讓所有的成員表達心聲 ? 列出的要因應給予層別化 ? 繪制特性要因圖時 ,重點應放在為什么會有這樣的原因 ,并且依照 5W1H的方法 47 特性要因圖的思考原則 ? 腦力激蕩法四原則 : 2.意見越多越好 4.搭便車 ? 5W1H ? 5M1E 48 特性要因圖可搭配的手法 查檢表 柏拉圖 特性要因圖 散布圖 直方圖 控制圖 層別法 49 .何謂散布圖 ? ? 散布圖又叫相關圖，它是用來研究、判斷兩個變量之間相關關系的圖。 – 記下制圖部門和人員、制圖日期、參加人員以及其它備查事項。 43 特性要因圖 (Characteristic Diagram) – 就所搜集的要因，何者影