【正文】 品管圈活動(dòng)進(jìn)度表 2. 選定題目 全體團(tuán)員 3. 定 目 標(biāo) XXX 4. 原因分析 XXX 5. 數(shù)據(jù)分析 XXX 6. 整理統(tǒng)計(jì) XXX 7. 改善對(duì)策 XXX 8. 效果確認(rèn) XXX 9. 標(biāo) 準(zhǔn) 化 XXX 10. 成果比較 XXX 11. 資料整理 XXX 計(jì) 劃線 實(shí)施線 16 數(shù)據(jù)與圖表 – 流程圖 (Flow Chart) [從起床到走出家門(mén) ] 稍睡一會(huì) YES NO NO YES 讀報(bào)紙 新聞讀畢否 NO 看電視 讀新聞 NO A 醒來(lái) 起床時(shí)間否 刷牙洗臉 早餐備妥否 吃早餐 準(zhǔn)備穿衣服 出動(dòng)時(shí)間否 離家 B 17 可以利用繪圖工具 18 數(shù)據(jù)與圖表 ? 扇形圖 Pie chart (又稱餅圖 ) 提案類(lèi)型 件數(shù) 效率提升 101 成本降低 88 質(zhì)量提升 53 安全防患 49 設(shè)備工裝改進(jìn) 44 其它 12 效 率 提 升成 本 降 低質(zhì) 量 提 升安 全 防 患設(shè) 備 工 裝 改 進(jìn)其 它類(lèi) 別其 它1 2 , 3 . 5 %設(shè) 備 工 裝 改 進(jìn)4 4 , 1 2 . 7 %安 全 防 患4 9 , 1 4 . 1 %質(zhì) 量 提 升5 3 , 1 5 . 3 %成 本 降 低8 8 , 2 5 . 4 %效 率 提 升1 0 1 , 2 9 . 1 %提 案 類(lèi) 型 的 餅 圖 19 查檢表 ( Check list) ? 定義： – 將要進(jìn)行查看的工作項(xiàng)目一項(xiàng)一項(xiàng)地整理出來(lái) ，然后定期或定時(shí)檢查的表格 。 ? 將點(diǎn)檢項(xiàng)目、 頻 率 列出。 ? 制作程序如下： – 制作表格，決定記錄形式（通常采用劃記形式）。 23 查檢表 ( Check list) – 例 2：記錄查檢表 部件檢查表 2023 年 1 月 24 日 品名： X X X 工廠名： TKA 工程： I P Q C 作業(yè)單位： TKA 檢查總數(shù)： 4 2 0 0 檢查者名：型一課 備注：全檢 批 號(hào)： 1 0 0 1 種 類(lèi) 記錄 小 計(jì) 表面 傷 痕 裂 紋 表面不良 模具不良 其它 正正正正正正 正正正下 正正正正正正正正 正下 正正一 30 18 40 8 11 1 0 7 24 查檢表可搭配的手法 查檢表 柏拉圖 特性要因圖 散布圖 直方圖 控制圖 層別法 25 層別法 (Stratification) ? 定義： – 層別法是按照一定的類(lèi)別 ， 把記錄收集到的數(shù)據(jù)加以分類(lèi)整理的一種方法 。 – 柏拉圖又稱排列圖 、 ABC分類(lèi)法 31 ? 柏拉圖的制作步驟 – 步驟 1:決定數(shù)據(jù)的分類(lèi)項(xiàng)目。 0102030405060收斂不良 幾何失真 白平衡不良 敲閃 無(wú)書(shū)面 書(shū)面傾斜 其他柱形圖 1 35 柏拉圖 (Pareto Diagram) 不合格項(xiàng)目 不合格數(shù) 170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0 收斂 幾何 白平衡 敲閃 無(wú)書(shū)面 書(shū)面 其它 不良 失真 不良 傾斜 層別方式不同 ,得到結(jié)論可能不同 步 驟 5:繪 累 計(jì) 曲 線 。 – 數(shù)據(jù)搜集期間。 第五章 柏拉圖 (Pareto Diagram) 38 柏拉圖 (Pareto Diagram) 不合格項(xiàng)目 不合格數(shù) 累 計(jì) 影 響 度 (%) 170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0 收斂 幾何 白平衡 敲閃 無(wú)書(shū)面 書(shū)面 其它 不良 失真 不良 傾斜 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 工 程 :電氣檢查 總檢查數(shù) :1450 總不合格數(shù) :170 期 間 :99年 8月 5日 ~9日 檢 驗(yàn) 者 :李四 繪 圖 者 :王五 39 ? 柏拉圖的應(yīng)用 – 作為降低不合格的依據(jù)：想優(yōu)先降低那些不合格率，先繪柏拉圖看看。問(wèn)題產(chǎn)生的結(jié)果往往反映在產(chǎn)品質(zhì)量特性上，因此，特性要因圖也稱為因果圖；其形狀與魚(yú)的骨架相似，故亦稱魚(yú)刺圖；又因?yàn)槭侨毡举|(zhì)量管理專家石川馨博士倡導(dǎo)的，故又稱為石川圖。 在紙上畫(huà)一個(gè)橫向長(zhǎng)箭頭為主干 ， 箭頭指向右方并寫(xiě)上品質(zhì)問(wèn)題名稱 ，再將影響品質(zhì)的主要因素 （ 如人 、 機(jī) 、 料 、 法 、 環(huán) ）用斜箭頭分別列在主干的兩側(cè) 。 – 與步驟 5一樣，針對(duì)已圈上一個(gè)紅圈的，若認(rèn)為最重要的可以再圈上兩圈、三圈。 ? 就是將互相有關(guān)聯(lián)的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù) ,在方格紙上以縱軸表示結(jié)果 ,以橫軸表示原因 。 ? 組距的計(jì)算應(yīng)以數(shù)據(jù)中的最大值減小值除以所需設(shè)定的組數(shù)求得 。 – 例如冰淇淋的銷(xiāo)售數(shù)量和溺水死亡的人數(shù)是成正相關(guān)，代表著冰淇淋的銷(xiāo)售數(shù)量愈多，溺水死亡的人數(shù)就愈多。 – 使用直方圖的目的 ? 了解品質(zhì)特性分布的形狀 。 所收集數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)應(yīng)大于 50以上 。 組數(shù) (h=R/k) – 為 便于計(jì)算平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差 ， 組距常取為 2， 5或 10的倍數(shù) 。 2= – 第三組 =(+)247。 2= – 第七組 =(+)247。 – 橫軸與縱軸各取適當(dāng)?shù)膯挝婚L(zhǎng)度。 – 填入必要事項(xiàng)：產(chǎn)品名稱 、 工序名稱 、 時(shí)間 、 制作日期 、 制作者 。 73 直方圖 (Histogram) – 缺齒型 （ 凸凹不平型 ） ? 說(shuō) 明：高低不一 ， 有缺齒情形 。 74 直方圖 (Histogram) – 切邊型 （ 斷裂型 ） ? 說(shuō) 明：有一端被切斷 。 ? 結(jié)論：測(cè)量有錯(cuò)誤 ， 工序調(diào)節(jié)錯(cuò)誤或使用不同原料所引起 。 77 直方圖 (Histogram) – 雙 峰型 ? 說(shuō) 明：有兩個(gè)高峰出現(xiàn) 。 ?偏右型：例如 ， 微量成分的含有率等 ， 不能取到某值以下的值時(shí) ， 所出現(xiàn)的形狀 。 – 從樣本測(cè)量值推測(cè)群體形狀 ， 直方圖是最簡(jiǎn)單有效的方法 。 2 C P ≧ S L S U 合 格 理想狀態(tài) ， 繼續(xù)維 持 。 s s s s s 84 直方圖 (Histogram) – 制程精密度 (CP值 )與不合格率的關(guān)系 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ 0 +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ % % % % % % ∞ +∞ 85 直方圖 (Histogram) Cp值 規(guī)格公差 (T) 不良率 (規(guī)格以外比率 ) 單側(cè)規(guī) 格 雙側(cè)規(guī) 格 2?(??) 4?(?2?) 6?(?3?) 8?(?4?) ?(??) ?(??) ?(?6?) % % % % % % 63PPM 精密度 (Cp值 )與不良率之關(guān)系 86 直方圖可搭配的手法 查檢表 柏拉圖 特性要因圖 散布圖 直方圖 控制圖 層別法 87 控制圖 ? 定義 – 控制圖是用于分析和控制過(guò)程質(zhì)量的一種方法。 – 控制用控制圖： ? 主要是由現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)員應(yīng)用，用來(lái)控制程是否在正常的波動(dòng)范圍內(nèi)，如果超出正常的波動(dòng)范圍就需要追查原因。 – 將各組數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表欄位內(nèi)。 控制上限 (UCL)=Xbarbar+A2Rbar 187。 控制下限 (LCL)=D3Rbar – A2, D3, D4之值 ,隨每組的樣本數(shù)不同而有差異 ,但仍遵循三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的原理計(jì)算而得 ,今已被整理成常用