決策理論與方法教學(xué)作者羅黨第四章(1)-文庫吧資料
2025-01-18 19:16本頁面
【正文】 16 15 15 14 14 多階段決策 多階段決策問題的決策方法 例 421決策圖 73 60 45 84 5元 10 12 15 20 25 73 60 45 84 6元 12 13 16 20 24 73 60 45 84 7元 14 14 16 18 18 73 60 45 84 8元 16 15 15 14 14 多階段決策 多階段決策問題的決策方法 例 422 為了更正確地掌握市場情況，正式投產(chǎn)公司打算先生產(chǎn)少量產(chǎn)品試銷，試銷費(fèi)需要 5000元。 多階段決策 多階段決策問題的決策方法 例 421 某公司考慮為某新產(chǎn)品定價(jià)，該產(chǎn)品的單價(jià)擬從每件 5元、 6元、 7元、 8元這四個(gè)價(jià)格中選取其中之一，每年年初允許變動價(jià)格，但幅度不能超過 1元。 多階段決策 多階段決策過程的基本概念 （ 1）階段 （ 2）狀態(tài) （ 3）決策與策略 （ 4）指標(biāo)函數(shù)與目標(biāo)函數(shù) （ 5） 多階段決策過程 多階段決策 多階段決策問題的決策方法 多階段決策問題包括確定型與隨機(jī)型兩大類 ， 在確定型多階段決策中 ， 目標(biāo)值都是確定值 ， 在風(fēng)險(xiǎn)型多階段決策中 ， 目標(biāo)值用期望值作為評價(jià)的標(biāo)準(zhǔn) 。 4)進(jìn)行剪枝，比較各個(gè)方案的期望值，并標(biāo)于方案枝上，將期望值小的 (即劣等方案剪掉 )所剩的最后方案為最佳方案。 2)將各狀態(tài)概率及損益值標(biāo)于概率枝上。 決策樹的構(gòu)成有四個(gè)要素： 1)決策結(jié)點(diǎn)； 2)方案枝； 3)狀態(tài)結(jié)點(diǎn)； 4)概率枝。 6 1 6 3 4 4 5 4 2 3 5 4 A E 1 E 2 F 1 F 2 G 1 G 2 B S 1 k = 1 S 2 k = 2 S 3 k = 3 S 4 k = 4 S 5 動態(tài)決策的基本原理 動態(tài)規(guī)劃 最優(yōu)性原理（ the principle of optimality）也稱為Bellman原理，是 R. Bellman提出的 DP的基本原理，其表述為：“一個(gè)過程的最優(yōu)策略具有這樣的性質(zhì)，即無論初始狀態(tài)和初始決策如何，對于由前面的決策所形成的狀態(tài)來說，其后各階段的決策序列必定構(gòu)成相應(yīng)子
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