2-5：風(fēng)險(xiǎn)型決策2(貝葉斯)-文庫(kù)吧資料
2025-01-18 05:28本頁(yè)面
【正文】 ，掌握了完全信息值 前后收益值的增加量 . ),( ?a ?a?iH iH )( iHa ),m ax()),(( ?? aHaQ i ?opta ),( ?optaQiH ),(),(max ?? o pta aQa ?稱為 在狀態(tài)變量為 時(shí)的 完全信息值 的價(jià)值 。 通常，將能夠提供狀態(tài)變量真實(shí)情況的補(bǔ)充信息稱為 完全信息 ，即在獲得補(bǔ)充情報(bào)后就完全消除了風(fēng)險(xiǎn)情況，把這種情況稱為完全情報(bào)，掌握了完全情報(bào)，風(fēng)險(xiǎn)決策就轉(zhuǎn)化為確定型決策。如果獲得情報(bào)后收益比花費(fèi)的代價(jià)大，那么獲取情報(bào)就是正確的決策，如果收益抵不上代價(jià)，那么顯然，就不必做試驗(yàn)了。 ?看課本 P40例 3，實(shí)驗(yàn)課帶課本 第三步，驗(yàn)后分析。如果市場(chǎng)調(diào)查費(fèi)用超過(guò) 萬(wàn)元，就不應(yīng)該進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查。 查結(jié)果是新產(chǎn)品銷路好或中等，則進(jìn)行生產(chǎn)，否則就不生產(chǎn)。要計(jì)算調(diào)查后的各個(gè)時(shí)期值，必須計(jì)算 概 率 和后驗(yàn)概率 。 中 、壞 ，狀態(tài) 的先驗(yàn)概率為 產(chǎn)方案 、不生產(chǎn)方案 ，產(chǎn)品市場(chǎng)有三種狀態(tài)，即好 、 )( 1?)( 2?)( 1a )( 2a)( 3?? )( 1 ??P )( 2 ??P )( 3 ??P )6()(1 ????????aE )( 2 ???????a 于是， 由風(fēng)險(xiǎn)型決策的期望值準(zhǔn)則得到驗(yàn)前最滿意方案： 無(wú)論市場(chǎng)結(jié)果 解： 第一步，驗(yàn)前分析 。銷售情況也有好 （ ）、中（ ）、差（ 1H 2H 3H）三種，其概率列在下表中。 ）、中（ 例 1 某工廠計(jì)劃生產(chǎn)一種新產(chǎn)品，產(chǎn)品的銷售情況有好 ）、和差（ 1? 2? 3?）三種，據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn) ，估計(jì) 三種情況的概率分布和利潤(rùn)如下表所示。這樣多階段互相連接，前階段決策結(jié)果是后階段決策的條件，形成決策分析全過(guò)程，稱之為 序貫決策 。 ?驗(yàn)后分析和預(yù)驗(yàn)分析都是通過(guò)貝葉斯公式修正先驗(yàn)分布，不同之處在于，預(yù)驗(yàn)分析是依據(jù)可能的調(diào)查結(jié)果，側(cè)重于判斷是否補(bǔ)充信息，驗(yàn)后分析是根據(jù)實(shí)際調(diào)查結(jié)果，側(cè)重于選出最滿意的方案。 ?驗(yàn)后分析的關(guān)鍵是利用補(bǔ)充信息修正先驗(yàn)分布 ， 得到更加符合市場(chǎng)實(shí)際的后驗(yàn)分布 。 如果獲取補(bǔ)充的費(fèi)用很小，甚至可以忽略不計(jì)，本步驟可以省略，直接進(jìn)行調(diào)查和收集信息，并依據(jù)所獲得的補(bǔ)充信息轉(zhuǎn)入下步驟。貝葉斯決策的基本步驟如下： 依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和資料，按照自身的經(jīng)驗(yàn)和判斷，應(yīng)用狀態(tài)分析方法測(cè)算和估計(jì)狀態(tài)變量的先驗(yàn)分布，并計(jì)算各可行方案在不同自然狀態(tài)下的條件結(jié)果值，利用這些信息，根據(jù)某種決策準(zhǔn)則，對(duì)各可行方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和選擇，找出最滿意的方案，稱之為 驗(yàn)前分析 。 其次 ， 利用后驗(yàn)分布對(duì)風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題 做出決策分析 ，并測(cè)算信息的價(jià)值和比較信息的成本，從而提 高決策的科學(xué)性和效益性。 iHj? 基本方法： 首先 ，利用市場(chǎng)調(diào)查 獲取補(bǔ)充信息 貝葉斯決策 的基本方法 或 ，去 修正狀態(tài)變量 的先驗(yàn)分布 ，即 依據(jù)似然分布矩陣 所提供的 充分信息， 用貝葉斯公式求出在信息值 或 發(fā)生的條件下， 狀態(tài)變量 的 條件分布 。 信息值的可靠程度 用在狀態(tài)變量 或已取值的隨機(jī)變量 的條件下，信息值 的 條件分布 用 表示 ，在離散的 情況下， 個(gè)值 取 個(gè)值 ?H ?H?? H )( ?HP?n ),2,1( njj ???Hm ),21( miH i ??則條件分布矩陣 ????????????????)()()()()()()()()(212221212111nmmmnnHpHpHpHpHpHpHpHpHp??????
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