中國(guó)消費(fèi)者信心指數(shù)影響因素分析-文庫吧資料
2025-01-13 00:41本頁面
【正文】 26 信息技術(shù)教學(xué)中心 20 學(xué)歷影響 2023/1/26 信息技術(shù)教學(xué)中心 21 婚姻狀況 2023/1/26 信息技術(shù)教學(xué)中心 22 收入的影響 2023/1/26 信息技術(shù)教學(xué)中心 23 年齡的影響 1. 選擇“圖形” ——“圖表構(gòu)建程序”菜單命令。 2023/1/26 信息技術(shù)教學(xué)中心 16 2023/1/26 信息技術(shù)教學(xué)中心 17 考察性別、職業(yè)、婚姻狀況等對(duì)信心指數(shù)的影響 1. 選擇“圖形” ——“圖表構(gòu)建程序”菜單命令。 5. 將城市 S0拖入分組（設(shè)置顏色）框中，然后再雙擊該框，在彈出的“分組區(qū)域”子對(duì)話框中將分組依據(jù)由“顏色”改為“圖案”。 7. 單擊“選項(xiàng)”按鈕，在選項(xiàng)對(duì)話框中確認(rèn)未選中下方的“換行嵌板”復(fù)選框 8. 確定 2023/1/26 信息技術(shù)教學(xué)中心 15 時(shí)間 對(duì) 信心指數(shù)的影響 1. 選擇“圖形” ——“圖表構(gòu)建程序”菜單命令 。 2. 從圖庫中選擇直方圖組，將右側(cè)出現(xiàn)的簡(jiǎn)單直方圖圖標(biāo)拖入畫布 3. 在變量列表中知道 index1，將其拖入畫布的橫軸框中。 ?利用最優(yōu)尺度回歸方法，對(duì)影響因素的作用做進(jìn)一步的確認(rèn)，并考慮各因素的內(nèi)在作用方式 ?嘗試按照多水平模型框架，分析各影響因素是否存在深層次的變異構(gòu)成 ?擬合多因素變量的方差分析模型，進(jìn)一步探索影響因素對(duì)各分項(xiàng)指標(biāo)的作用方式。 ?分目標(biāo)： 上述指標(biāo)對(duì)信心指數(shù)的作用是否存在地域差異 上述指標(biāo)對(duì)信心指數(shù)的作用 是否細(xì)分至 5個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)，即進(jìn)一步考察其內(nèi)部的詳細(xì)作用方式 ?北京、上海、廣州在 2023年 4月、 12月、 2023年 12月和2023年 12月的樣本。如果樂觀人群的比例高于基線，則指數(shù)大于 100；反之則小于 2023年 4月的數(shù)值。 2023/1/26 信息技術(shù)教學(xué)中心 3 項(xiàng)目問卷 S0 受訪者所在城市： S1 請(qǐng)問您貴姓是？ _______ S2 記錄被訪者性別： S3 請(qǐng)問您的實(shí)際年齡是？ _____ S4 請(qǐng)問您的學(xué)歷是？ /技?；蛞韵? /中專 2023/1/26 信息技術(shù)教學(xué)中心 4 項(xiàng)目問卷 S5 請(qǐng)問你的職業(yè)是？ 企事業(yè)管理人員 工人 /體力工作者 (藍(lán)領(lǐng) ) 公司普通職業(yè) (白領(lǐng) ) 國(guó)家公務(wù)員 個(gè)體經(jīng)營(yíng)者 /私營(yíng)業(yè)主 教師 學(xué)生 專業(yè)人士 (醫(yī)生、律師等 ) 無 /待 /失業(yè)、家庭主婦 退休 1其他職業(yè) S7 請(qǐng)問你的婚姻狀況是？ /分居 /喪偶 S9 請(qǐng)問您的家庭月收入（包括工資、獎(jiǎng)金和各種外快收入）大約在什么范圍？ ~1499元 ~1999元 ~2999元 2023/1/26 信息技術(shù)教學(xué)中心 5 項(xiàng)目問卷 5. 3000~3999元 6. 4000~4999元 7. 5000~5999元 8. 6000~7999 8000~9999元 1000~14999元 1 15000~19999元 120230~29999元 1 30000以上 9無收入 9拒答 C0 請(qǐng)問您的家庭目前有下列還貸支出嗎？ C0_1 房貸 C0_2 車貸 答 C0_3 其他一般消費(fèi)還貸 答 O1 請(qǐng)問您有家用轎車嗎？ 有 沒有 A3 請(qǐng)問與 1年前相比，您的家庭現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)狀況怎么樣？ 明顯好轉(zhuǎn) 略有好轉(zhuǎn) 基本不
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