情報(bào)分析與戰(zhàn)略研究實(shí)踐-文庫(kù)吧資料
2025-01-08 12:01本頁(yè)面
【正文】 傳統(tǒng)的方法 : 專(zhuān)家 , 優(yōu)點(diǎn)與問(wèn)題（但專(zhuān)家都是有立場(chǎng)的）216。我們的角色是什么？怎么選？ 2627如何確定優(yōu)先研究研究主題和優(yōu)先領(lǐng)域 ? 216。國(guó)家政府和地方政府都在不斷研討，確定國(guó)家層面和地方的核心技術(shù)領(lǐng)域。我國(guó)發(fā)展新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，具備一定的比較優(yōu)勢(shì)和廣闊的發(fā)展空間，完全可以有所作為。25 例二、國(guó)家技術(shù)和領(lǐng)域選擇國(guó)家科技中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃：未來(lái) 15年，我國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的總體部署：一是立足于我國(guó)國(guó)情和需求， 確定若干重點(diǎn)領(lǐng)域，突破一批重大關(guān)鍵技術(shù) ，全面提升科技支撐能力。? 問(wèn)題：美國(guó)科研經(jīng)費(fèi)如何分配？ NIH？ DOE？ NSF？ NASA？ 很多不同的意見(jiàn)。24? 美國(guó) 是在制定科技戰(zhàn)略和執(zhí)行科技計(jì)劃上最成熟的國(guó)家，但也進(jìn)行反思。? 美國(guó)的科技投入：能效和清潔能源 (430億美元 )、生命和健康 (200億美元 )、新一代互聯(lián)網(wǎng) (40億美元 )、 智能電網(wǎng)（ 110億美元? 美國(guó)新政府對(duì)待科技創(chuàng)新的態(tài)度：新能源、干細(xì)胞研究、基礎(chǔ)研究， 范式轉(zhuǎn)變，競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則變了23 以數(shù)據(jù)和事實(shí)為基礎(chǔ)? 人是最智慧的，但也是最主觀的?？糠e累（國(guó)別庫(kù)）和隊(duì)伍。20 快速反應(yīng)例如：國(guó)際科技戰(zhàn)略情報(bào)研究對(duì)重要的國(guó)際科技情況、變化沒(méi)有遺漏，對(duì)主要國(guó)家系統(tǒng)跟蹤分國(guó)別 , 美國(guó)、 英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、日本、印度等。 我國(guó)還有很多政府的智囊型研究機(jī)構(gòu)，采用軟科學(xué)研究方法進(jìn)行科技政策和科技戰(zhàn)略研究216。 從事政治學(xué)研究的，往往會(huì)研究科學(xué)與政府、科學(xué)與外交、科學(xué)與民主等主題216。 大學(xué)里從事哲學(xué)研究的，往往把科技哲學(xué)和技術(shù)哲學(xué)作為研究對(duì)象 ——自然辯證法216。216。216。 經(jīng)過(guò) 50多年發(fā)展，我國(guó)的科技情報(bào)研究先后經(jīng)歷了翻譯報(bào)道、學(xué)科專(zhuān)業(yè)研究、情報(bào)綜述和評(píng)述研究、決策支持研究、參與決策的知識(shí)服務(wù)等五個(gè)階段，服務(wù)創(chuàng)新主體和科學(xué)決策的能力顯著增強(qiáng)。 立足于某一或某些特定組織的情報(bào)的收集 ,待收集的競(jìng)爭(zhēng)性情報(bào)可以揭示組織的情報(bào)特征 ,如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶(hù)、產(chǎn)品、企業(yè)戰(zhàn)略等 ,通過(guò)對(duì)這些信息進(jìn)行整理與分析 ,把看似毫無(wú)意義的信息經(jīng)過(guò)比較和重新組合 ,最終為組織決策提供支持 ,進(jìn)而達(dá)到提升組織競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略目標(biāo)。這類(lèi)方法充分發(fā)揮人在情報(bào)研究中的主觀能動(dòng)性 ,無(wú)需建立繁瑣的數(shù)學(xué)模型 ,操作簡(jiǎn)便直觀 ,通過(guò)專(zhuān)家參與可以比較準(zhǔn)確地反映他們對(duì)于情報(bào)研究對(duì)象的意見(jiàn)。利用這些方法可以描述情報(bào)研究對(duì)象的現(xiàn)狀 ,概括情報(bào)研究對(duì)象的發(fā)展規(guī)律 ,分析和評(píng)價(jià)研究對(duì)象 ,預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì) ,利用文獻(xiàn)之間明顯的相關(guān)性挖掘更為重要的隱性信息。 情報(bào)研究方法基于文獻(xiàn)的情報(bào)研究方法 ：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法、引文分析法和內(nèi)容分析法等?；跀?shù)據(jù)的情報(bào)研究方法 ,經(jīng)常作為一種統(tǒng)計(jì)工具被交叉使用在其它類(lèi)型的情報(bào)研究方法中 ,用來(lái)處理大批量數(shù)據(jù) ,所得出的結(jié)果一般具有統(tǒng)計(jì)意義。第五，進(jìn)一步注重人才培養(yǎng)，建設(shè)科技戰(zhàn)略研究隊(duì)伍第六， 進(jìn)一步加強(qiáng)資源集成，打造開(kāi)放合作的戰(zhàn)略研究平臺(tái) 。三是經(jīng)濟(jì)社會(huì)的 聚焦鏡，戰(zhàn)略研究要能夠真正了解經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的現(xiàn)狀，并從現(xiàn)狀中匯聚焦點(diǎn)。科技戰(zhàn)略研究者要做好支撐決策的四面 “ 鏡子 ” ?？梢哉f(shuō)，科技政策和科技戰(zhàn)略研究的春天到了！原因：是國(guó)家已經(jīng)確立了創(chuàng)新在國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的核心地位我們國(guó)家的發(fā)展階段：創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，內(nèi)生增長(zhǎng)金融危機(jī)爆發(fā)后，各個(gè)國(guó)家都把科技創(chuàng)新當(dāng)做擺脫危機(jī)，建立長(zhǎng)久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的最重要手段 科技部領(lǐng)導(dǎo)對(duì)科技戰(zhàn)略研究的要求：第一，要提高戰(zhàn)略敏感性 ，把握事物的全局和本質(zhì)：對(duì)世界變化的敏感性；對(duì)國(guó)家發(fā)展方向的敏感性第二，把握內(nèi)在規(guī)律，注重理論創(chuàng)新 ?？萍疾浚阂?guī)劃前期研究；科學(xué)的評(píng)估；技術(shù)路線圖的應(yīng)用。職工學(xué)科專(zhuān)業(yè)背景涵蓋理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等。戰(zhàn) 略研究中心 簡(jiǎn) 介? 人才隊(duì)伍：戰(zhàn)略研究中心擁有一支年輕化、學(xué)歷高、專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)合理的人才隊(duì)伍。? 戰(zhàn)略研究中心的前身可追溯至中國(guó)科學(xué)院科學(xué)情報(bào)研究所成立后設(shè)立的第一至第四編譯室和科學(xué)新聞編譯室。主要從事以 “科技決策支持 ”為特色的信息分析研究、
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