圖像處理第一章概述-文庫(kù)吧資料
2024-08-30 09:59本頁(yè)面
【正文】 金字塔和四叉樹（pyramids and quadtrees）結(jié)構(gòu)。 象素層圖象：由原始數(shù)據(jù)組成，是象素亮度的整數(shù)矩陣； 分割圖象：圖象被分割為可能屬于同一物體的區(qū)域； 幾何表示：2D和3D 形狀信息； 關(guān)系模型： 數(shù)據(jù)更高層次的抽象，使使用數(shù)據(jù)更為有效。 圖象數(shù)據(jù)的表示層次 圖象數(shù)據(jù)的表示層次反映圖象處理的不同階段，表達(dá)圖象數(shù)據(jù)的不同抽象程度。算法 + 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) = 程序 （Algorithm + Data Structure = Program）邏輯 + 控制 = 算法 （Logic + Control = Algorithm）本節(jié)是如下資料的摘譯：Milan Sonka, Chapter 3, Data Structures in Image Analysis （..\..\download_IPCVPR\DIP of Milan Sonka\）。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)的組織方式，對(duì)算法的選擇和其實(shí)現(xiàn)的容易程度有明顯的影響。數(shù)字圖象處理通常作為模式識(shí)別或計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的預(yù)處理部分，用于圖象采集、變換、特征提取等前期工作，如圖象增強(qiáng)、幾何矯正、邊緣提取、輪廓跟蹤等；而模式識(shí)別則重點(diǎn)在于抽取有效特征，分類和識(shí)別物體，如指紋識(shí)別、簽字驗(yàn)證等；計(jì)算機(jī)視覺(jué)的核心任務(wù)是景物理解，追求人工的視覺(jué)功能，如立體信息的獲取，運(yùn)動(dòng)分析等。相關(guān)資料：數(shù)字圖象（圖象處理基礎(chǔ)在線講義：）數(shù)字圖象處理系統(tǒng)由圖象數(shù)字化設(shè)備、圖象處理計(jì)算機(jī)和圖象輸出設(shè)備組成，如下圖所示： 數(shù)字圖象處理系統(tǒng) 圖象數(shù)字化設(shè)備：掃描儀、數(shù)碼相機(jī)、攝象機(jī)與圖象采集卡等 圖象處理計(jì)算機(jī)：PC、工作站等 圖象輸出設(shè)備：打印機(jī)等 3. 數(shù)字圖象處理的應(yīng)用隨著微電子與計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，圖象數(shù)字化設(shè)備如CCD攝象機(jī)、掃描儀、數(shù)碼相機(jī)、圖象采集卡的成本大大降低，普通的微機(jī)已經(jīng)可以勝任部分圖象處理任務(wù)，使得圖象處理的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，可以預(yù)見(jiàn)在不久的將來(lái)，圖象及視頻處理的應(yīng)用將與目前語(yǔ)音處理的應(yīng)用一樣變得日益普及和重要。圖象處理涉及很多變化參數(shù)，為了達(dá)到好的圖象處理效果，參數(shù)的選擇是關(guān)鍵。而在技術(shù)上需要很強(qiáng)的程序設(shè)計(jì)能力，可以說(shuō)圖象處理是門對(duì)學(xué)生的技術(shù)能力即動(dòng)手能力要求很高的課程。本課程只講述基本原理和一般方法，不涉及具體領(lǐng)域中的特殊方法，如醫(yī)學(xué)圖象處理已經(jīng)成為一個(gè)專門的研究領(lǐng)域，有許多特殊的處理方法。數(shù)字圖象處理是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，涉及光學(xué)
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