【正文】 ∶ 偶然聚合 (最差 )、邏輯聚合、時間聚合、過程聚合、通信聚合、順序聚合和功能聚合 (最好 )。 偶然聚合： 由關系比較松散的活動組成的模塊稱為偶然聚合模塊。 邏輯聚合： 模塊包含了同一類型的多種活動，模塊內(nèi)的各處理元素邏輯相關。 過程聚合： 模塊中的處理元素之間存在一定的關系，并且必須按某一特定的次序執(zhí)行。 順序聚合： 即模塊內(nèi)一個處理元素的輸出是另一個處理元素的輸入。在大多數(shù)情況下， 2到 4個也就足夠了。 ② 傳遞信息類型上：應盡量使用數(shù)據(jù)型（數(shù)據(jù)耦合）而少采用控制型（控制耦合）。 強 內(nèi)容耦合 ∶ 一模塊與另一模塊內(nèi)部數(shù)據(jù)相關所引起的 耦合。 控制耦合 ∶ 模塊之間由于相互調(diào)用所引起的耦合。內(nèi)容耦合是耦合程度最高的耦合，應該堅決避免。公共耦合會由于一個模塊內(nèi)部的錯誤引起全程數(shù)據(jù)區(qū)中數(shù)據(jù)的錯誤而導致另一個模塊出現(xiàn)錯誤，很難完成維護工作。這種耦合經(jīng)常采用的一種形式是借助一個”標志 (flag)”來傳遞信息。如果使得數(shù)據(jù)耦合盡可能小，數(shù)據(jù)耦合不會對系統(tǒng)造成太大的影響。 種類： ① 數(shù)據(jù)耦合是模塊之間所需的數(shù)據(jù)通訊所產(chǎn)生的耦合。如此與用戶不斷交互、反饋，直至用戶滿意為止。 用戶要求 初步調(diào)查 總體方案 可行性分析 詳細調(diào)查 功能與數(shù)據(jù)分析 邏輯設計 系統(tǒng)選型 物理模型設計 編程 調(diào)試 人員培訓 系統(tǒng)轉(zhuǎn)換 系統(tǒng)運行 系統(tǒng)維護 總體規(guī)劃 系統(tǒng)分析 系統(tǒng)設計 系統(tǒng)實施 運行維護 原型法 在對系統(tǒng)作初步調(diào)查分析后快速設計并實現(xiàn)一個簡單的系統(tǒng)（原型， prototyping）。 ② 對系統(tǒng)分析、設計人員要求較高。強調(diào)管理人員和技術(shù)人員的結(jié)合 遵循 MIS開發(fā)的規(guī)范，開發(fā)方法要科學化、規(guī)范化 堅持從實際出發(fā)，以應用為主 第三章 管理信息系統(tǒng)的規(guī)劃 三、開發(fā)方法 傳統(tǒng)的生命周期法 用 MIS開發(fā)的生命周期的概念，來組織 MIS開發(fā)的方法稱為生命周期法。 購買現(xiàn)成軟件。 協(xié)同開發(fā)：組織和科研單位或?qū)I(yè)公司合作開發(fā)。作為人類創(chuàng)意與科技相結(jié)合的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)將是 21世紀知識經(jīng)濟的核心產(chǎn)業(yè)。 （ 2）優(yōu)點： 為藝術(shù)家全方位地進行創(chuàng)作提供了新的平臺，各種科技、藝術(shù)媒介逐漸成熟，新媒體的主要形式進入到數(shù)字時代。 （ 2）無線接入技術(shù)分類 固定無線接入 無線局域網(wǎng) （ 3）優(yōu)點： 無線接入可以讓員工在企業(yè)里隨時隨地、迅速并相當安全地獲得信息、縮短決策時間、提高生產(chǎn)率。 （ 4）應用 高能物理數(shù)據(jù)分析 氣候建模 宇宙觀測 實時遙感數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)同化 大型數(shù)據(jù)集交互分析 虛擬現(xiàn)實可視化 無線技術(shù) （ 1）概念： 無線（ Wireless）的含義與有線（ Wire）相對應，凡不用導線或?qū)Рㄓ芯€介質(zhì)傳輸?shù)氖侄尉鶎贌o線范疇。網(wǎng)格計算可以在最需要的地方提供計算力，幫助更好地滿足動態(tài)變化的工作負荷?？梢元毩⒌厣壪到y(tǒng)組件，一旦需要就可以增加額外的資源，減少大量一次性支出。 第三，高度可伸縮性。通過提供對資源的透明訪問，用戶可以更快地完成工作。這可以減少對市場的響應時間，提高產(chǎn)品創(chuàng)新能力，為改進產(chǎn)品質(zhì)量進行額外的測試和仿真。 （ 2）分類： 分布式超級計算（ Distributed Superputing）、 大吞吐量計算（ HighThroughput Computing） 即時計算（ OnDemand Computing） 數(shù)據(jù)密集型計算（ DataIntensive Computing） 協(xié)同計算（ Collaborative Computing）五種類型 （ 3）優(yōu)點： 第一，更好地利用計算資源。 五、新興技術(shù) 網(wǎng)格 （ 1）概念： “ 網(wǎng)格計算 ” （ Grid Computing）一詞產(chǎn)生于 20世紀 90年代初，比喻用戶獲取網(wǎng)格上的計算力象獲取電力網(wǎng)的電力一樣容易。 虛擬環(huán)境 (Virtual Environment， VE)系統(tǒng)或虛擬現(xiàn)實 (Virtual Reality， VR)系統(tǒng)包括人類操作者、人機接口和計算機。 研究熱點 GIS GPS “ Virtual Reality”（虛擬現(xiàn)實）或 “ Virtual Environment”（虛擬環(huán)境）是人工構(gòu)造的，存在于計算機內(nèi)部的環(huán)境。 四、系統(tǒng)仿真 概念： 系統(tǒng)仿真是建立在控制理論、相似理論、信息處理技術(shù)和計算技術(shù)等理論基礎之上的，以計算機和其它專用物理效應設備為工具，利用系統(tǒng)模型對真實或假想的系統(tǒng)進行試驗，并借助于專家經(jīng)驗知識、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和住處資料對試驗結(jié)果進行分析研究，做出決策的一門綜合性的和試驗性的學科。盡管這種國際貿(mào)易面臨高的運輸成本、語言障礙和貨款支付與結(jié)算等方面的問題，但全球經(jīng)濟一體化進程的提速以及電子商務法規(guī)的日趨完善，還有電子商務模式的創(chuàng)新，將會逐步掃清這些障礙。許多電子商務公司，無論是做實實在在的商品貿(mào)易還是提供無形的有償服務，他們都盯上了國際市場的巨大潛在發(fā)展空間。同時，電子商務所可能涉及到的國家經(jīng)濟情報、企事業(yè)的商業(yè)利益、公民個人的隱私權(quán)利都直接或間接的反映和表現(xiàn)為國家利益，強調(diào)和保障國家經(jīng)濟安全十分重要。 （ 7）電子商務將改變傳統(tǒng)的社會秩序和法律制度。 （ 6）電子商務將轉(zhuǎn)變政府的行為。 （ 5）電子商務將帶來一個全新的金融業(yè)。即電子商務是在商務活動的全過程中，通過人與電子通訊方式的結(jié)合，極大地提高商務活動的效率，減少不必要的中間環(huán)節(jié)，使生產(chǎn)“直達”消費。工業(yè)經(jīng)濟時代的市場模式必須有許多中間環(huán)節(jié)，企業(yè)與消費者之間需有大量的批發(fā)商、零售商作為中介，這就決定了工業(yè)經(jīng)濟是“迂回經(jīng)濟”的特點。 三是數(shù)字化定制生產(chǎn)。 一是企業(yè)生產(chǎn)過程的現(xiàn)代化。進入電子商務時代后，消費者的消費行為和消費需求將發(fā)生根本性的變化，表現(xiàn)為以下三點：第一，由于選擇范圍的顯著擴大，消費者可以在短時間內(nèi)通過網(wǎng)絡從大量的供應商中反復比較，找到理想的供應商，而不必象現(xiàn)在這樣要花費大量的時間、精力去“貨比三家”；第二，消費者的消費行為將變得更加理智，對商品的價格可以精心比較，不再因為不了解行情而上當受騙；第三，消費需求將變得更加多樣化、個性化消費者可直接參與生產(chǎn)和商業(yè)流通，向商家和生產(chǎn)廠家主動表達自己對某種產(chǎn)品的欲望，定制化生產(chǎn)將變得越來越普遍。人們可以進入網(wǎng)上商場瀏覽、采購各類產(chǎn)品，而且還能得到在線服務；商家們可以在網(wǎng)上與客戶聯(lián)系，利用網(wǎng)絡進行貨款結(jié)算服務；政府還可以方便地進行電子招標、政府采購等。 ASP 電子商務的影響 （ 1）電子商務將改變商務活動的方式。資迅人公司以這種全新的概念吸引了不少目光。結(jié)合國內(nèi)電子商務尚未解決支付與貨運的現(xiàn)狀況，采用這種方式，可以讓用戶自己解決付費、運輸和驗貨等問題。 to C（個人消費者對個人消費者）：這是美國 eBay所采用的商業(yè)模式。 to C（商家對個人消費者）： 8848就是采用這種商業(yè)模式的一個網(wǎng)站。 智能代理基本結(jié)構(gòu) 三、電子商務 網(wǎng)絡系統(tǒng)模式 客戶機 /服務器模式 瀏覽器 /服務器模式 電子商務的 幾種模式 B to B（商家對商家）：電子商務主要是進行企業(yè)間的產(chǎn)品批發(fā)業(yè)務，因此也稱為批發(fā)電子商務。能在無法事先建模的、動態(tài)變化的信息環(huán)境中 ,獨立規(guī)劃復雜的操作步驟 ,解決實際問題 ,在用戶不參與的情況下 ,獨立發(fā)現(xiàn)和索取符合用戶需求的可利用資源與服務。 (2)智能性 (Intelligence) 在這方面 ,智能 Agent可以做很多有高技術(shù)含量的工作。 (1)代理性 (Agent) 1它是 代表用戶 工作的 。所謂 機動 是指在所處的計算環(huán)境中靈活的訪問和遷移機制 ,以及同其他智能 Agent通信和協(xié)作的機制。所謂 主動服務 是指 :1主動適應 ,即在完成操作的過程中 ,它可以獲得、表示并在以后的操作中利用關于操作對象的知識以及關于用戶意圖和偏好的知識 。在串 bi中，如果某位基因為 1，產(chǎn)生變異時就是把它變成 0；反亦反之。 2．交叉 (Crossover) 這是在選中用于繁殖下一代的個體中，對兩個不同的個體的相同位置的基因進行交換，從而產(chǎn)生新的個體。故有時也稱這一操作為再生 (Reproduction)。根據(jù)進化術(shù)語，對群體執(zhí)行的操作有三種： 1．選擇 (Selection) 這是從群體中選擇出較適應環(huán)境的個體。 長度為 L的 n個二進制串 bi(i＝ 1， 2， … ， n)組成了遺傳算法的初解群，也稱為初始群體。 3） 全局性 。 2） 固有并行性 。 這些優(yōu)越性包括： 1） 魯棒性 。 這一過程反復進行 ，直至找到一個可以被接受的解 。 遺傳算法著眼于從一組 （ 種群 ） 潛在解 （ 個體 ） 中尋找問題的最好解 。 第二種方法是逆向傳播類神經(jīng)網(wǎng)絡，它需要操作者介入訓練，在輸入每筆資料的過程中，操作者觀察類神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出結(jié)果是否正確，如果正確，那么就加強產(chǎn)生這個結(jié)果的權(quán)重比值，反之，則降低那些權(quán)重的比值，這種類神經(jīng)網(wǎng)絡通常被用于認知學習的研究以及處理特定問題上。 神經(jīng)網(wǎng)絡都需要經(jīng)過訓練來調(diào)整這個比值，在訓練開始前，每一比值都用隨機方法決定，這種神經(jīng)網(wǎng)絡可被解讀為人腦最初的渾沌狀態(tài)。 每個神經(jīng)元都收到由前一層發(fā)出的訊號，然后，將各個訊號經(jīng)過加權(quán)處理，歸納出最后的結(jié)果，再傳給上一層的神經(jīng)元。 這些神經(jīng)元的連結(jié)并不像想像的那樣雜亂無章，而是通常被組織成層次分明的神經(jīng)元，每一層內(nèi)的神經(jīng)元并不相互連結(jié)，它們只接受下層神經(jīng)元的訊號，并向上送出結(jié)果。 神經(jīng)網(wǎng)絡的關鍵，就在于每個處理單元之間建立適當?shù)倪B結(jié)，這就像腦神經(jīng)細胞間彼此用突觸做溝通的渠道一樣。還沒有一個統(tǒng)一的表示法和推理機。顯然，知識表達方式越好越容易推理，結(jié)論越正確。事實上規(guī)則愈多機器愈“聰明”?？杀硎鰹椋? 朋友（趙六， X）：一喜歡（ X，聊天），喜歡（ X，游泳） 現(xiàn)在讓機器去推斷，誰是趙六的朋友，即： ？一朋友（趙六，誰） 機器便先找到規(guī)則頭部同各謂詞“朋友”，得到 X應是“誰”，然后根據(jù)規(guī)則尾部的謂詞喜歡，查庫中都存有哪些事實，找出與“聊天”和“游泳”都匹配的是李四，便判斷出“誰”應是“李四”。機器可以記錄許多這樣的事實，如： 喜歡（李四，游泳） 喜歡（李四，聊天） 喜歡（王五，足球） …… 除事實外，機器還可記憶規(guī)則。其基本原理是它能作基于謂詞邏輯的符號演算，即它認識符號以及符號出現(xiàn)的次序，會到庫中查尋匹配并作相應置換，以及簡單的邏輯運算。 顯然，專家系統(tǒng)要有一個知識庫“記住”人類專家的知識。它處理的問題是本領域的專家才能處理的復雜問題。 一般機器人的安全性問題， 1950年美國科幻作家阿依塞克 .阿西莫夫在 《 我是機器人 》 一書中，提出了后來被普遍認同的 “ 機器人三原則 ” ：①機器人不應傷害人類；②機器人應遵守人類的命令，與第一條違背的命令除外；③機器人應能保護自己，與第一條相抵觸者除外。從應用角度可分為專家系統(tǒng)、模式識別、自然語言處理和智能機器人等。 人工智能總的來說可分為符號智能和計算智能兩大部分。 數(shù)據(jù)挖掘的方式 自動知識發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)驅(qū)動 查詢驅(qū)動 交互式數(shù)據(jù)挖掘 應用實例：尿布與啤酒、 NBA 人工智能 : 人工智能是指用計算機和工程的方法來理解人的智能行為，并使計算機具有智能和模擬人的智能行為的能力。 數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的信息的一種新技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉庫最根本的特點是物理地存放數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)并不是最新的、專有的，而是來源于其它數(shù)據(jù)庫的。 4）如果群體決策無法得出一致，則討論個體決策差異或提出重新定義問題的建議。 2）自動選擇合適的群體決策技術(shù)。 3）系統(tǒng)的實施可以是永久性的（穩(wěn)定和正式的程序集合）或暫時性的（必要時才使用的系統(tǒng)）。 群體決策支持系統(tǒng)的基本功能有以下幾點： 1）通過加強通信，消除了差異：通過限制不必要的感情式的相互作用，控制、協(xié)調(diào)參與者的關系。 3）系統(tǒng)使用前能夠快速準備和具有協(xié)調(diào)能力，如安排會議議程，事先讓與會者熟悉相關數(shù)據(jù)文件和決策模型等。 GDSS是決策支持領域的新的分支，對常規(guī)的 DSS進行了擴充，擴充的內(nèi)容包括： 1）增加了一個通信庫（ CommunicationBase），方便決策參與者之間進行交流。 5）系統(tǒng)運行強調(diào)交互式的處理方式，一個問題的決策要經(jīng)過反復的、大量的、經(jīng)常的人機對話，人的因素如偏好、主觀判斷、能力、經(jīng)驗、價值觀等對系統(tǒng)的決策結(jié)果有重要的影響。