國際物流報(bào)告前言模型-文庫吧資料
2024-08-16 02:06本頁面
【正文】 研150家（實(shí)際回收的有效樣本數(shù)是50家）有代表性的上海進(jìn)出口企業(yè)，獲得各企業(yè)的單位物流成本數(shù)據(jù)以及細(xì)分，來反推上海過往幾年的平均單位物流成本及細(xì)項(xiàng)比例，并通過次級(jí)資料獲得上海過往幾年的進(jìn)出口數(shù)據(jù)，籍此解得回歸模型；對(duì)于關(guān)稅與進(jìn)出口關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，我們主要通過桌面次級(jí)資料的收集獲得過去十年我國平均關(guān)稅稅率和進(jìn)出口額數(shù)據(jù)，來求得線性關(guān)系。關(guān)稅模型的建立相對(duì)比較簡單，主要因?yàn)樽宰兞亢鸵蜃兞康臄?shù)據(jù)沒有太多的細(xì)分，可以從桌面資料直接收集獲得，使回歸模型得以建立?？紤]到B與TR的不相關(guān)性，從影響趨勢的角度來說，k(TR,B)與j(TR)之間沒有本質(zhì)上的差別，j（TR）只不過是k(TR,B)在自變量TR對(duì)應(yīng)軸與因變量B對(duì)應(yīng)軸構(gòu)成平面上的投影。 自變量：平均關(guān)稅水平，用ＴＲ表示；其他與ＴＲ不相關(guān)因素，用B表示，主要包括物流成本和產(chǎn)品成本。2. 關(guān)稅模型框架 目標(biāo)：討論關(guān)稅水平降低對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的貢獻(xiàn)率（邊際效益）。 這樣，我們可以通過上海進(jìn)出口企業(yè)的調(diào)研及桌面資料的收集來獲得各企業(yè)進(jìn)出口物流成本和細(xì)項(xiàng)，通過上式算出上海平均單位進(jìn)出口物流成本。這些數(shù)據(jù)也應(yīng)該能夠從問卷中直接獲得。這些成本數(shù)據(jù)可以直接從問卷中獲得。存在的差別只是數(shù)值上大小的差異。因變量與自變量之間可以表示為：M=f(A,B)。針對(duì)物流模型和關(guān)稅模型的具體情況，我們用相同的原則建立兩個(gè)模型框架：1. 物流模型框架目標(biāo)：討論物流成本對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的貢獻(xiàn)率（邊際效益）因變量：上海進(jìn)出口規(guī)模（用進(jìn)出口貿(mào)易額衡量），用M表示自變量：（單位）物流成本，用A表示，包括所有與進(jìn)出口貿(mào)易相關(guān)的因素造成的物流成本；其他與A不相關(guān)的成本因素，用B表示，主要包括關(guān)稅水平以及產(chǎn)品自身的成本等（）。建立模型框架進(jìn)出口的變化可以由許多因素的變化所驅(qū)動(dòng)，本模型只是研究物流成本以及關(guān)稅變化等因素對(duì)進(jìn)出口的影響。n 殘差的正態(tài)性：回歸模型假設(shè)殘差是一組正態(tài)分布的隨機(jī)變量，我們將根據(jù)殘差的直方圖、散點(diǎn)圖等來判斷殘差的正態(tài)性，以及是否存在異方差或自相關(guān)現(xiàn)象。n 回歸系數(shù)的置信度：我們使用95%作為回歸系數(shù)的置信度，要求該置信度內(nèi)回歸系數(shù)的置信區(qū)間不包括零。針對(duì)模型計(jì)算出的結(jié)果，我們進(jìn)行以下回歸診斷：n 擬和性診斷：我們使用R2來判斷回歸方程計(jì)算出來的因變量與樣本因變量變動(dòng)的擬和程度。我們首先把采集的數(shù)據(jù)作成散點(diǎn)圖大致判斷自變量與因變量間是線性還是非線性關(guān)系，決定采用線性回歸與否。確定建模的方法由于模型主要涉及兩個(gè)變量之間的相關(guān)性及影響程度，我們采取最小二乘法建立回歸模型，得出上海進(jìn)出口額與單位物流成本之間的關(guān)系等式，以及上海進(jìn)出口額與平均關(guān)稅稅率之間的關(guān)系等式。 附錄物流成本對(duì)進(jìn)出口業(yè)務(wù)影響論證的數(shù)學(xué)模型闡釋數(shù)學(xué)模型的建立和解決步驟建立模型n 確定建模的目標(biāo)n 確定建模的方法n 建立模型框架
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1