【正文】 擬合散點圖) ，它擬合出一條局部的并經(jīng)加權的回歸線。二、Scatter with Regression(回歸散點圖) 就是在組中對第一個序列及第二個序列進行總體變換來進行二元回歸，選擇Regression Robustness lterations(穩(wěn)健疊代)最小二乘法對一些無關觀測值的存在非常敏感，穩(wěn)健疊代操作就是產(chǎn)生一種對殘差平方的加權形式，使無關的觀測值在估計參數(shù)時被加最小的權數(shù)。通過view/Graph/Scatter打開一個組的視圖菜單包括四種散點圖。一個序列X在點x的核密度估計式：這里，N是觀測值的數(shù)目，h是帶寬（或平滑參數(shù)），K是合并為一體的核函數(shù)。核密度估計用“沖擊”代替了直方圖中的“框”所以它是平滑的。167。如果圖不在一條直線上，則這兩個分布是不同的。 Quantile—Quantile圖Quantile—Quantile(圖)對于比較兩個分布是一種簡單但重要的工具。Iclude standard errors(包括標準誤差) 操作標繪接近95%的置信區(qū)間的經(jīng)驗分布函數(shù)。對的分位數(shù) 滿足：且 All選項包括CDF，Survivor和Quantile函數(shù)。 CDF—Surivor—Quantile圖這個圖描繪出帶有加或減兩個標準誤差帶的經(jīng)驗累積分布函數(shù)，殘存函數(shù)和分位數(shù)函數(shù)。 序列的圖菜單列出了三種描述序列經(jīng)驗分布特征的圖。第九章 應用于序列和組的統(tǒng)計圖在本章，列出了幾種散點圖且允許我們可以用有參數(shù)或無參數(shù)過程來做擬合曲線圖。一般規(guī)則是：組名后加點、視圖或過程的命令名，括號中是指定選項。167。Resample可以改變組中所有序列的樣本區(qū)間。組中所有的序列在VAR中都為內(nèi)生變量。你可以隨意改變方程的表達式。167。你可以通過編輯這一項給組重命名。你可以編輯標簽中的任何項，除了Last Update。167。對每個方程，原假設為在第一個回歸中x不Grangercause y，第二個回歸中y不Grangercause x。一般的要使用大一些的滯后階數(shù)，你應該指定滯后期長度i。如果x在y的預測中有幫助，那就是說y是由x Grangercaused。167。交叉相關不必圍繞滯后期對稱。167。、協(xié)方差及相關圖相關和協(xié)方差：顯示了組中序列的相關及協(xié)方差距陣。只有在組中數(shù)據(jù)都不存在缺失項時才能選mon sample項。167。Common Sample用于在組中序列無缺失值的情形下計算統(tǒng)計量（去掉包含缺失項所在時期的樣本）。
167。二、復合圖（Multiple graphs）圖（Graph）用一張圖顯示所有序列，復合圖（Multiple Graphs）為每個序列顯示一張圖。圓餅圖：以圓餅圖的形式顯示觀測值。如果使用四個序列，第三個序列代表開盤價，以左邊的橫線表示。如果高點值低于低點值，就以線段上的空白來表示。第三個序列用一個小圓圈表示。第一個序列作為“高”值，第二個作為“低”值。X軸方向顯示第一個序列，Y軸方向顯示其余的序列。散點圖：序列的散點圖有五個選項：simple scatter ， scatter with regression ，scatter with nearest neighbor fit ，scatter with kernel fit，XY Pairs。要單獨顯示各個序列，參照第205頁 “Multiple graphs”。第10章解釋了如何編輯及修改圖形對象。以圖形的形式顯示組中的序列。對話框右上部First Column描述組的第一列的顯示頻率，Second Column控制組的第二列的顯示。左邊的選項允許你在兩種顯示模式中轉(zhuǎn)換：第一種顯示模式每行顯示n年的數(shù)據(jù)。二、建立一個數(shù)據(jù)表：要建立一個數(shù)據(jù)表，首先建立一個包含序列的組，選View/ Dated Data Table?？梢圆煌男问斤@示組中的數(shù)據(jù)。167。通過單擊Transpose鍵，可以使表格的行列互換。167。這部分顯示組中的序列，在組窗口內(nèi)進行編輯就可以改變組。第四部分為標簽項，提供組對象的相關信息。第二部分包括各種基本統(tǒng)計量。
167。第八章 組這一章描述了組對象的視圖與過程。比如，如果要察看序列名為lwage的直方圖和描述統(tǒng)計量，；如果要檢驗序列HRS的均值是否等于3，(mean=3)；如果要得到序列GDP滯后20階的相關圖，(20)。167。然后給定平滑參數(shù)λ的值，一般經(jīng)驗地，λ的缺省值如下：不允許填入非整數(shù)的數(shù)據(jù)。＝0時，滿足最小化問題的趨勢等于序列；λ增加時，估計趨勢中的變化總數(shù)相對于序列中的變化減少，即λ越大，估計趨勢越光滑；λ趨于無窮大時，估計趨勢將接近線性函數(shù)。一般地，時間序列中的不可觀測部分趨勢常被定義為下面最小化問題的解： (1)其中，正實數(shù)λ表示在分解中長期趨勢和周期波動占的權數(shù)，是延遲算子多項式 (2)將（2）代入（1）式，則HP濾波的問題就是使下面損失函數(shù)最小，即最小化問題用來調(diào)整趨勢的變化，并隨著λ的增大而增大。167。缺省值是當前工作文件的樣本區(qū)間。三、平滑后的序列名Eviews在原序列后加SM指定平滑后的序列名，也可以改變。在填充區(qū)內(nèi)輸入字母e，Eviews估計使誤差平方和最小的參數(shù)值。選擇Procs/Exponential Smoothing ，提供以下信息：一、 平滑方法 在5種方法中選擇一種方法。指數(shù)平滑是可調(diào)整預測的簡單方法。X11只作用于含季節(jié)數(shù)據(jù)的序列，需要至少4整年的數(shù)據(jù)，最多能調(diào)整20年的月度數(shù)據(jù)及30年的季度數(shù)據(jù)。Eviews在原序列名后加SA，可以改變序列名，將被存儲在工作文件中。乘法模型只適用于序列值都為正的情形。③回歸因子選擇（Regressors）允許你在ARIMA模型中指定一些外生回歸因子，利用多選鈕可選擇常數(shù)項，或季節(jié)虛擬變量，事先定義的回歸因子可以捕捉貿(mào)易日和節(jié)假日的影響。a、Specify inline選擇要求提供ARIMA模型階數(shù)的說明（p，d，q）(P，D，Q)，缺省的指定是“(0 1 1)(0 1 1)”是指季節(jié)的IMA模型：L是滯后算子，這里季節(jié)差分是指季度數(shù)據(jù)時s=4；月度數(shù)據(jù)時s =12?？梢栽谶M行季節(jié)調(diào)整和得到用于季節(jié)調(diào)整的向前/向后預測值之前，先去掉確定性的影響（例如節(jié)假日和貿(mào)易日影響）。④存調(diào)整后的分量序列名（Component Series to save）X12將加上相應的后綴存在工作文件中。近似地可選擇(X11 default)缺省選擇。(Seasonal Adjustment)在序列窗口的工具欄中單擊Procs/Seasonal Adjustment，有4種季節(jié)調(diào)整方法， X12方法、X11方法、Tramo/Seats方法和移動平均方法。2．重置樣本Resampling從觀測值中提取，建立一個新序列。167。Last Update顯示序列上一次修改的時間。167。選擇檢驗類型，決定單位根檢驗是否用原始數(shù)據(jù)、一階差分、二階差分，是否包括截距或趨勢以及檢驗回歸的滯后階數(shù)。167。Q檢驗經(jīng)常用于檢驗一個序列是否是白噪聲。如果序列不是以ARIMA估計的結(jié)果為基礎，在原假設下，Q是漸近分布，自由度與自回歸階數(shù)相等。如果偏相關落在該區(qū)域內(nèi)，則在5%的顯著水平下與零無顯著差別（截尾）。一個純的P階自回歸過程AR(P)的偏相關在P階截尾，而純的動平均函數(shù)的偏相關過程漸進趨于零。二、偏相關（PAC）滯后k階的偏相關是當對作回歸時的系數(shù)。虛線之間的區(qū)域是由自相關中正負兩倍于估計標準差所夾成的。如果隨著滯后階數(shù)k的增加而呈幾何級數(shù)減小，表明序列服從低階自回歸過程。一、自相關（AC）序列y滯后k階的自相關由下式估計是樣本y的均值，這是相距k期值的相關系數(shù)。也可指定顯示相關圖的最高滯后階數(shù)。當你選擇View/Correlogram…顯示對話框（Correlogram Specification）。顯示確定滯后期的自相關函數(shù)以及偏相關函數(shù)。選擇View/tests for descriptive stats/simple hypothesis tests。這是對序列均值、中位數(shù)、方差的單假設檢驗。當然，在不同的顯著性水平下的拒絕域是不一樣的。直方圖中顯示的概率值是JarqueBera統(tǒng)計量超出原假設下的觀測值的概率。JarqueBera 檢驗序列是否服從正態(tài)分布。峰度（Kurtosis）度量序列分布的凸起或平坦程度，計算公式如下正態(tài)分布的K值為3。偏度（Skewness）衡量序列分布圍繞其均值的非對稱性。中位數(shù) (median)即從小到大排列的序列的中間值。一、直方圖及統(tǒng)計量以直方圖顯示序列的頻率分布。季度連線圖是在同一坐標軸上把每年同一季度的數(shù)據(jù)連線顯示。季度分區(qū)圖/季度連線圖這些方法適用于頻度為季度和月度數(shù)據(jù)的工作文件。釘形圖釘形圖用直立的釘形柱顯示數(shù)據(jù)。167。打開工作文件,雙擊序列名或單擊序列名后單擊“show”即進入序列的對話框。通過過程可以用原有的序列創(chuàng)建新的序列。第七章 序列提供序列的各種統(tǒng)計圖、統(tǒng)計方法及過程。雖然EViews有其自身的存儲格式，但它也允許通過同一個數(shù)據(jù)庫界面訪問一系列以其他格式存儲的數(shù)據(jù)。其次在數(shù)據(jù)庫中對象不被限制為單一的頻率或時間范圍。它與工作文件有兩點主要區(qū)別。第六章 EViews 數(shù)據(jù)庫167。如果想知道數(shù)量對象的值，可以使用show命令。 標量操作標量與序列或組不同，它沒有顯示窗口，它只能通過命令方式來建立。QUICK/SHOW后輸入序列名稱或表達式。 序列生成組的操作用來計算相關矩陣、估計VAR模型、畫XY圖等。分別是count , seriesname。方法是在組名后加一個括號，括號中寫入一個整數(shù)代表你要使用的組中的第幾個序列。④用自動序列進行估計。②在組中使用自動序列選取主菜單上的bojects/new object/group。創(chuàng)建自動序列可以單擊“show”按鈕或選擇主菜單上的“quick/show…”EViews 會以表格打開一個序列窗口。代替序列名的表達式叫做自動序列。167。命令窗口的方式也可以使用命令在命令窗口中建立一個新序列，并為它們分配值。通常 EViews 只能處理：+ * / ^ log( ) xp( ) sqr( ) d( ) dlog( ) inv( ) 這幾種運算的暗示操作。暗示分配通過在表達式左端的簡單的表達式，你可以完成暗示分配操作。使用樣本我們可以用表達式形式調(diào)整和使用已有樣本的觀測值，這時用“Genr”按鈕。并把相應的計算結(jié)果分配給等號左邊的目的序列?；镜姆峙浔磉_式你可以寫一個序列的名字后加一個=，然后再寫一個表達式。另外，表達式也允許你進行復雜的數(shù)據(jù)傳送，并可以保存新序列或已經(jīng)存在序列對象的結(jié)果。167。如果邏輯表達式得出的空值使用在數(shù)學運算中，這時NA值當作缺失值來考慮，也會得到空值。gt。lt。lt。lt。gt。gt。gt。lt。八、缺失數(shù)據(jù)在處理數(shù)據(jù)時可能會遇到一些沒有值或某一時段觀測值沒有用,或者進行了一些非法計算，EViews 使用空值NA表示這些情況。EViews 也有幾個函數(shù)可以處理差分或先取對數(shù)后作差分。括號中的數(shù)也可以不是整數(shù)，這時系統(tǒng)會自動把它轉(zhuǎn)換成整數(shù)。七、先行指標、滯后指標和差分處理序列中的先行、滯后指標只要在序列名后加一對小括號，括號中寫上先行滯后的數(shù)字即可。六、邏輯表達式、樣本描述的一部分或在程序中作為if判斷的一部分。五、序列元素使用序列中的一個實際觀測值。三、序列表達式EViews的表達式還可以對樣本序列的觀測值進行操作。二、運算符EViews中包含的基本算術運算符分別是 +、*、/、^(冪),運算的數(shù)可以寫為整數(shù)形式、十進制形式和科學計數(shù)法的形式。第五章 數(shù)據(jù)操作167。為了產(chǎn)生一個新組，在Group命令后輸入一個組名，包含在組中的一系列序列，它們之間用空格隔開：group rhs c x1 x2 z產(chǎn)生一個名為rhs的組，它包含常數(shù)c (a series of ones)和序列xxz。167。在序列窗口的菜單中選擇View/Conversion Options，從高頻率數(shù)據(jù)向低頻率數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，有6種選擇：觀測值的平均值；觀測值的和；第一個觀測值；最后一個觀測值；觀測值的最大值；觀測值的最小值。 頻率轉(zhuǎn)換工作文件中的數(shù)據(jù)都是一個頻率的，但是從一個工作文件窗口向另一個不同數(shù)據(jù)頻率的工作文件窗口拷貝數(shù)據(jù)，或者從數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)，就有一個頻率轉(zhuǎn)換的問題。選中要存儲的序列，點擊主菜單中的File /Export/Write Text—Lotus—Excel或工作文件菜單中的Procs/ Export/Write Text—Lotus—Excel后，可以在WINDOWS子目錄中找到存儲的目錄，文件類型選擇TextASCII或Excel(*.XLS)，并給出文本文件名，點擊后出現(xiàn)對話框，可鍵入要存儲的序列名，點擊OK即可形成一個新類型的文件，注意原數(shù)據(jù)文件的時間區(qū)間。注意復制數(shù)據(jù)的時間區(qū)間要和粘貼的時間區(qū)間一致。167。3．文件輸入 可以從其它程序建立的數(shù)據(jù)文件直接輸入數(shù)據(jù)。1．鍵盤輸入 在主菜單下，選擇Quick/Empty Group(Edit Serirs)打開一個新序列后，在編輯狀態(tài)下，通過鍵盤輸入數(shù)據(jù)，并給定一個序列名。gt。2．改變當前樣本區(qū)間點擊工作文件中的Objects/Sample或Sample鈕，也可雙擊Sample后的樣本區(qū)間，然后在對話框輸入時間，可輸入條件，使用數(shù)學表達式及AND、OR邏輯表達式。167。當處于可編輯狀態(tài)時，可修改數(shù)據(jù)，按回車確定。組 建立組對象：（1）點擊EViews主菜單中的Objects/New Object，然后選擇Group，鍵入序列表即可；（2）選擇名和序列名后，點擊show，可形成一個新的組。改變樣本區(qū)間：點擊Smpl+/按鈕，可切換序列的樣本區(qū)間為當前樣本區(qū)間或工作區(qū)樣本區(qū)間。當