【正文】 環(huán)境四大危機的主要因素：同業(yè)競爭的威脅、潛在競爭者的挑戰(zhàn)、替代品的壓力、供應商的背離等（如圖22所示）。由于供給者及購買者的談判能力，不足以立刻使企業(yè)陷入存亡之地，而原有供應商的叛離，反而常是企業(yè)危機的來源。波特（Michael Porter）在其《競爭戰(zhàn)略》（Competitive Strategy）—書中提到五力模式（Five Forces Models）。但外在環(huán)境同時也是企業(yè)生存與發(fā)展的空間，企業(yè)決策者應該了解該環(huán)境的現(xiàn)狀特性，預測其可能發(fā)展的趨向，選擇較有把握的環(huán)境，擬定各種發(fā)展戰(zhàn)略。圖21清晰地反映了系統(tǒng)論的思想，說明了企業(yè)決策與威脅企業(yè)的危機因子間的互動以及隱藏在決策背后的關(guān)鍵因素。企業(yè)外環(huán)境危機的來源是企業(yè)重要的威脅。由于外在客觀環(huán)境通常不是個別公司所能掌控，所以對危機管理理論常略而不述。尤其是2003年春夏之交在我國爆發(fā)的SARS疫情，給企業(yè)的危機管理敲了一記響亮的警鐘。但總體而言，國內(nèi)企業(yè)的危機管理意識普遍不強，不僅表現(xiàn)為危機防范意識較差，更為嚴重的是不少企業(yè)即使在危機已經(jīng)發(fā)生的情況下仍然漠然置之，缺乏有效的補救措施。90年代初，國家自然科學基金曾先后資助佘廉等人從事《企業(yè)逆境管理——管理失誤成因分析及企業(yè)滑坡對策研究》、《企業(yè)危機的預警原理與方法》等研究項目，開始涉足危機管理的研究工作，并將危機管理理念開始應用于風險和災害預警的研究。倫敦證券交易所也提出新的規(guī)定，要求上市公司必須建立危機管理體制，并要求定期提交報告。不僅如此，危機管理的教育也得到重視和發(fā)展，現(xiàn)在，美國、歐洲各知名大學的商學院都普遍講授危機管理課程。目前，發(fā)達國家的危機管理已基本實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化。芬克出版了《危機管理：為不可預見危機做計劃》一書，對危機管理進行了比較系統(tǒng)的研究，建立了較為系統(tǒng)的危機管理分析框架。20世紀80年代以來，隨著企業(yè)競爭環(huán)境不確定性的增加，一些學者將危機管理理論擴展到研究經(jīng)濟及企業(yè)管理問題，探討企業(yè)在遭遇危機以后如何實施緊急對策，危機管理才開始在企業(yè)中日益受到重視。雖然眾多的學者給出了不同的危機管理的定義，但他們都強調(diào)了如下內(nèi)容，危機管理是一個時間序列，既包括危機爆發(fā)前的準備管理，也包括危機爆發(fā)過程中的應急管理和危機爆發(fā)后的恢復和評估管理；危機管理的目的在于控制、減少乃至消除危機可能帶來的危害。簡單的說，危機就是風險事故，是指組織因內(nèi)、外環(huán)境因素所引起的一種對組織生存具有立即且嚴重威脅性的事件或情景。預警的基礎理論主要包括危機管理理論、瓦斯突出理論、系統(tǒng)非優(yōu)理論、系統(tǒng)控制論和安全科學理論等。利用建立的預警指標體系和預警模型，對平頂山東礦區(qū)的4個樣本點進行預警分析。建立煤礦瓦斯災害預警的指標體系，建立基于熵權(quán)—可拓理論的煤礦瓦斯災害預警的動態(tài)綜合模型。將從危機管理理論和事故致因理論著手，首先對煤礦瓦斯災害預警系統(tǒng)的性質(zhì)進行界定，在此基礎上，構(gòu)建預警系統(tǒng)的組成，提出瓦斯災害預警系統(tǒng)的理論框架，重點研究瓦斯災害預警機制及其實現(xiàn)途徑。 論文研究的主要內(nèi)容本論文以煤礦采掘工作面瓦斯災害為研究對象，研究瓦斯災害預警系統(tǒng)。而瓦斯重大災害預警系統(tǒng)則可以在事故萌芽階段即發(fā)出警報，提示決策人員采取預控對策，以消除事故隱患，實現(xiàn)系統(tǒng)安全?，F(xiàn)有的礦山瓦斯監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)在一定程度上起到了減少事故發(fā)生的效果，但總的來說還存在很多不成熟、不完善的地方，特別是現(xiàn)有礦山安全保障系統(tǒng)的預警功能不強，基本上停留在報警而不是預警這樣的一個水平上，雖然瓦斯災害因子的監(jiān)測和預報技術(shù)也有一定程度上的應用，到目前為止還沒有形成成熟的技術(shù)，沒有成為一個完整預警系統(tǒng)的一部分。2007年，全國煤礦發(fā)生瓦斯事故272起，死亡1085人，其中重特大瓦斯事故起數(shù)和死亡人數(shù)，%%。2005年全國煤礦發(fā)生瓦斯事故405起，死亡2157人，死亡人數(shù)居各類煤礦事故首位。2003年共發(fā)生瓦斯事故596起，死亡2118人。2000年，在3人以上事故中，共發(fā)生瓦斯事故337起，死亡2600人，%、%；其中10人以上瓦斯事故69起，死亡1319人，%、%。逐步提高我國煤礦安全科技自主創(chuàng)新能力和科技對煤礦安全工作的支撐能力，建立健全煤礦安全監(jiān)管的長效機制，整體提升煤礦安全水平，逐步實現(xiàn)煤礦安全保障從“被動應付型”向“主動保障型”的轉(zhuǎn)變。開展煤礦安全科技攻關(guān)為實施“重大事故隱患治理”公共服務重點工程和“煤礦安全專項整治”工程提供保障。該組織強烈要求中國政府尊重煤炭工人的基本人權(quán)，為他們提供必要的勞動保護措施，否則該組織將考慮呼吁世界各國抵制中國煤炭。煤礦嚴峻的安全生產(chǎn)形勢造成了大量人員傷亡、重大財產(chǎn)損失和嚴重的社會影響，也引起了國際社會的廣泛關(guān)注。我國煤礦生產(chǎn)絕大多數(shù)屬于井工作業(yè)，環(huán)境條件非常惡劣，所以很難吸引高素質(zhì)工人就業(yè)，致使一線作業(yè)工人絕大多數(shù)是文化程度非常低的農(nóng)民工，加之機械設備機械化、自動化程度低，雖然我國煤炭工業(yè)一直在加強安全管理工作，強調(diào)“關(guān)口前移，重心下移”，但礦難頻發(fā)是一個不爭的事實，已經(jīng)成為久治不愈的頑癥。 研究煤礦瓦斯重大災害預警的意義煤炭是我國的基礎能源，也是國家能源安全的基石，是關(guān)系國家經(jīng)濟命脈的重要基礎產(chǎn)業(yè)，《國務院關(guān)于促進煤炭工業(yè)健康發(fā)展的若干意見》中進一步強調(diào)了煤炭工業(yè)在國民經(jīng)濟中的重要戰(zhàn)略地位，而煤炭工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展必須以保障煤礦安全生產(chǎn)為前提。采掘工作面尤其是掘進工作面瓦斯信息的采集方式及傳輸手段需要有效配合，采集到的信息需要盡快準確的處理，以真正起到預警的作用。所以需要深入研究適應煤礦瓦斯重大災害特點的綜合預警模型。預警模型對于預警系統(tǒng)而言是至關(guān)重要的，只有在客觀、合理、有效的預警模型支持下，預警系統(tǒng)才可能不會發(fā)生誤警、漏警。到目前為止，尚未見到關(guān)于煤礦瓦斯重大災害的預警指標體系，所以煤礦瓦斯重大災害的預警指標體系急需建立，而且需要深入研究指標體系的合理性、科學性、實用性。（2）預警指標體系急需建立。只有加強災害預警的理論研究，尤其是預警機制及運行保障機制的研究，實踐中的預警研究才可能真正有所突破。國外在災害預警研究上比較偏重技術(shù)層次，缺少對基本理論問題的系統(tǒng)闡述。2005年度國家自然科學基金重點資助項目《煤礦瓦斯傳感技術(shù)和預警系統(tǒng)基礎理論與關(guān)鍵技術(shù)研究》也主要是系統(tǒng)研究瓦斯信息的采集、處理、傳輸和智能化預警四大環(huán)節(jié)。2005年度國家自然科學基金重點項目“煤礦瓦斯傳感技術(shù)和預警系統(tǒng)基礎理論與關(guān)鍵技術(shù)研究”開展了對瓦斯信息的采集、處理、傳輸和智能化預警四大環(huán)節(jié)的系統(tǒng)研究，研制了催化傳感元件，提高傳感器靈敏度；提出了流變—拉裂破壞的延時煤與瓦斯突出機理；提出了基于云理論和數(shù)據(jù)場理論的煤與瓦斯突出知識發(fā)現(xiàn)新方法等。田水承等提出用案例推理方法預測瓦斯爆炸的思想，并給出案例推理的瓦斯爆炸預警系統(tǒng)的原型，研究了系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù):案例的知識表達、案例檢索和案例學習等。郭德勇等針對煤礦瓦斯爆炸災害問題，應用統(tǒng)計分析方法建立了以瓦斯?jié)舛扰c著火溫度為主要因素的瓦斯爆炸誘因預警模型，將瓦斯爆炸誘因預警劃分為4個等級。他們在數(shù)字礦山技術(shù)體系下的煤礦瓦斯智能預警研究主要集中在以下2個方面：煤與瓦斯突出區(qū)域預測和煤與瓦斯突出指標預測。該軟件系統(tǒng)具有自動讀出監(jiān)測點的實時數(shù)據(jù)，分析判斷出測點瓦斯超限原因；并監(jiān)視測點的實時數(shù)據(jù)，判斷是否會發(fā)生瓦斯突出。 瓦斯災害預警系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀羅新榮等選取井下瓦斯涌出峰值、瓦斯上升梯度、瓦斯超限時間和瓦斯下降梯度4個參數(shù)作為突出預測的特征指標，并開發(fā)了瓦斯預警系統(tǒng)。 運行保障機制的研究現(xiàn)狀在煤礦瓦斯重大災害預警系統(tǒng)的運行保障機制方面，國內(nèi)外僅在礦山重大事故緊急救援體系及應急保障方面進行了研究，取得了一定的成果。遼寧工程技術(shù)大學的王洪德博士（2004）則將粗集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合，提出了基于粗集—神經(jīng)網(wǎng)絡的通風系統(tǒng)可靠性預警模型。美國的Susan L. RosePehrsson[10]在神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上進行了改進，提出了隨機神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于火災監(jiān)測預警系統(tǒng)。將這些模型用于企業(yè)風險的預警則是20世紀90年代才發(fā)生的事，Lapedes和Fayber（1987）首次運用神經(jīng)網(wǎng)絡模型對銀行的信用風險進行了預測和分析，Trippi和Turban等學者（1992）運用神經(jīng)網(wǎng)絡分析法對美國銀行的財務危機進行了分析。該模型利用大量非線性并行處理關(guān)系來模擬眾多的人腦神經(jīng)元，用處理器間錯綜復雜但靈活的關(guān)系來模擬人腦神經(jīng)元的突觸行為。（3）神經(jīng)網(wǎng)絡預警模型。我國對多變量預警模型的研究還屬于起步階段，目前也有少數(shù)學者在借鑒國外的預警方法來開發(fā)適合我國企業(yè)操作的危機預警模型。許多學者多根據(jù)各國的具體情況，建立了不同的多變量統(tǒng)計分析模型。最早將Logit模型運用到企業(yè)危機預警研究中的學者是Martin（1977），他用該模型對美國的銀行進行了評價。利用主成分分析法建立的模型中，較為典型的模型是Diamand模型。3）其他分析模型。三是貝葉斯（Bayesian）判別。二是費歇爾（Fisher）判別。就是根據(jù)觀測對象到“失敗組”與“非失敗組”兩個總體的距離的不同來判定其歸屬。由于企業(yè)可分為兩類:“失敗”企業(yè)與“非失敗”企業(yè)，所以，當失敗企業(yè)與非失敗企業(yè)在預警指標上的差異比較顯著時，可以運用判別分析法建立判別模型來對企業(yè)是否出現(xiàn)危機進行預警。2）多元判別分析模型。他們在研究了1948—1965年間失敗的30家銀行及與其相匹配的另外30家非失敗銀行后建立了模型，并且用由9對相匹配的銀行組成的測試樣本對模型進行了驗證。這類模型主要是運用現(xiàn)代統(tǒng)計學中回歸分析的方法來建立預警指標變量與企業(yè)危機之間的因果關(guān)系。這類模型還有一個共同的特點，那就是都是根據(jù)企業(yè)已有的歷史數(shù)據(jù)作為樣本來建立等式，而且在選取樣本時一般是先選取一定數(shù)量的失敗企業(yè)作為“失敗組”，然后再選取與這些失敗企業(yè)在行業(yè)和規(guī)模以及已生存年限上相匹配的相同數(shù)量的非失敗企業(yè)作為“非失敗組”進行比較判別。（2）多變量統(tǒng)計分析模型。吳世農(nóng)、盧賢義（2001）以70家ST和70家非ST上市公司為樣本，應用單變量分析研究財務困境出現(xiàn)前5年內(nèi)這兩類公司21個財務指標各年的差異，最后確定6個預測指標。最早的單變量模型是由美國的財務分析專家William Beaver于1966年提出的，他在對1954—1964年間出現(xiàn)失敗跡象（出現(xiàn)破產(chǎn)、拖欠償還債券、透支銀行賬戶或無力支付優(yōu)先股利四項中的任何一項）的79家企業(yè)進行分析后得出了如下結(jié)論：通過研究個別財務比率的長期走勢可以預測企業(yè)所面臨的危機狀況。該模型是運用單一變量、個別指標來預測企業(yè)危機的模型。 預警模型的研究現(xiàn)狀由于國內(nèi)外關(guān)于煤礦災害預警的研究很少，所以到目前為止，據(jù)檢索的文獻來看，幾乎沒有見到關(guān)于煤礦災害預警的預警模型。如澳大利亞利用直接測定煤層瓦斯含量的方法進行煤層突出預測，這一方法目前國內(nèi)有些礦井已開始嘗試。關(guān)于煤礦整體安全預警系統(tǒng)的指標體系只有太原理工大學的王漢斌等人（2004）提出了一種初步的預警指標體系，該體系中包含井下監(jiān)測指標體系、地面監(jiān)測指標體系、外在環(huán)境監(jiān)測指標體系三部分。但在煤礦災害預警方面，由于發(fā)達國家煤礦安全管理水平比較高，煤礦事故率比其他生產(chǎn)行業(yè)還低，如美國的煤礦事故率遠低于其余20種行業(yè)的事故率，日本則將煤礦事故率的目標定為0等等，所以在這方面沒有深入的研究。國內(nèi)外許多學者根據(jù)其理論思考與實踐經(jīng)驗構(gòu)建了各自的指標體系，尤其是在財務預警系統(tǒng)方面。國外的研究偏重在技術(shù)層面而缺乏對預警系統(tǒng)基本理論的闡述，所以到目前為止，對重大災害的預警機制尚缺乏深入研究。表11 國家自然科學基金委資助的瓦斯預警項目 Research project of gas funded by NSFC項目編號項目名稱負責人負責人單位資助金額起止時間50574005/E041504可調(diào)諧半導體激光光譜技術(shù)的煤礦瓦斯預警模型的研究周孟然安徽理工大學232006200850534060/E04煤礦瓦斯傳感技術(shù)和無線與綜合預警信息系統(tǒng)基礎理論與關(guān)鍵技術(shù)研究楊維北京交通大學1502006200950534050/E04煤礦瓦斯傳感技術(shù)和預警系統(tǒng)基礎理論與關(guān)鍵技術(shù)研究葛運建中國科學院合肥智能機械研究所1802006200950274070/E040105煤與瓦斯突出的氫氮甲烷聯(lián)測預警技術(shù)基礎研究梁漢東中國礦業(yè)大學（北京）1920032005 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 預警機制的研究現(xiàn)狀在煤礦瓦斯重大災害預警系統(tǒng)的預警機制方面，國內(nèi)外僅在礦山危險源辨識及評價方面取得了一定的成果，但尚未達到成熟應用的階段。但就檢索到的文獻來看，僅見到葛運健主持的國家自然科學基金重點項目的2008年1月1718日中期檢查結(jié)果的報道，其研究成果主要包括：研制以納米顆粒、納米帶材料為載體的催化傳感元件，提高傳感器靈敏度；研制基于MEMS工藝的催化瓦斯敏感陣列，提高傳感器壽命和精度；提出并設計了適用于煤礦井下安裝的微型吸收池和分布式檢測技術(shù)；首次將含瓦斯煤巖流變破壞與快速拉裂破壞——層裂破壞統(tǒng)一起來，提出了流變拉裂破壞的延時煤與瓦斯突出機理；首次提出了“分類指導、分級定標”的煤礦重大危險源辨識理論；提出了基于云理論和數(shù)據(jù)場理論的煤與瓦斯突出知識發(fā)現(xiàn)新方法；建立了煤礦瓦斯突出歷史案例庫，引入支持向量機方法及留一法進行最優(yōu)特征屬性組合尋找；提出了基于軟交換的礦區(qū)通信網(wǎng)總體架構(gòu)，深入研究煤礦井下通信主干環(huán)網(wǎng)的構(gòu)建和礦區(qū)地面、井下多個環(huán)網(wǎng)互連的相關(guān)技術(shù)問題；研究井下物理自然環(huán)境的建模方法，提出了建立井下合成自然環(huán)境的概念模型；提出了信息采集和礦難救援復用型無線傳感器網(wǎng)絡架構(gòu)；針對無線傳感器網(wǎng)絡在井下的若干典型應用完成了通信算法研究和硬件設計。其中具有代表性的著作有：1990年陳永昌教授的《經(jīng)濟周期與預警系統(tǒng)》、1993年顧海兵教授的《未雨綢繆——宏觀經(jīng)濟預警研究》、1999年佘廉教授主編的預警管理叢書（包括技術(shù)創(chuàng)新風險管理、產(chǎn)品開發(fā)預警管理、企業(yè)營銷預警管理等）、2004年佘廉教授主編的災害預警管理叢書（采掘業(yè)、水運交通災害預警等）、2006年文俊的《區(qū)域水資源可持續(xù)利用預警系統(tǒng)研究》、曹慶貴教授的《企業(yè)風險管理與監(jiān)控預警技術(shù)》、2007年葛曉立教授的《典型地區(qū)土壤污染演化與安全預警系統(tǒng)》、李毛的《煤礦地面系統(tǒng)預警管理：以煤矸石山災