【正文】 3 玉米產(chǎn)量預(yù)測的灰色模型 本文以玉米為例，在日照的產(chǎn)量與預(yù)測，前期資料處理的基礎(chǔ)上，建立了日照玉米產(chǎn)量預(yù)報模型。再次，由于1992年和1997年的產(chǎn)量偏差較大，暫不予以考慮。 氣象資料的處理首先，對日照各地的日氣象資料進行處理，把三個氣象站的資料轉(zhuǎn)化為一個平均資料。主要原因是種植面積的穩(wěn)步增加如圖2，但是日照種植面積的增幅明顯低于總產(chǎn)的增幅，這說明日照玉米總產(chǎn)的提高不僅僅取決于種植面積的增加，還同玉米種植管理技術(shù)，氣候的變化等因素有很大的關(guān)系。而日照玉米歷年總產(chǎn)量，種植面積，單產(chǎn)量變化分別如圖1，圖2，圖3所示。2 山東省日照市不同的地區(qū)（其中在三個試驗點）進行的實驗數(shù)據(jù)。2 資料來源及處理方法 資料來源本課題的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于山東省氣象局、山東省日照市氣象局，山東省日照市農(nóng)業(yè)局。但研究的作物種類比較單一，產(chǎn)量預(yù)報主要集中于對水稻、小麥、玉米、大豆等糧食作物及棉花等少數(shù)經(jīng)濟作物的研究。海溫的異常對長期天氣和氣候變化有很大影響，這也必然影響到農(nóng)作物產(chǎn)量的豐欠，因此了解大尺度海氣相互作用及海氣之間的遙相關(guān)也是研究產(chǎn)量預(yù)報的一個重要分支。農(nóng)作物的產(chǎn)量與溫度、降水、日照、風(fēng)等氣象因子密切相關(guān)，而這些因子的空間分布及時空演變又是由大氣環(huán)流的中期演變規(guī)律或長期振動以及海水溫度所決定的，因此，它們也必然要影響農(nóng)作物的產(chǎn)量。但是大多數(shù)遙感預(yù)報方法主要采用光譜信息與作物產(chǎn)量直接建立關(guān)系式，缺少作物生長的內(nèi)在機理，在預(yù)報精度上年際波動較大。地面氣象要素預(yù)報方法在一定地域范圍內(nèi)預(yù)報精度雖然較高，但是在不同氣候、不同品種的條件下預(yù)報精度往往偏低。作物產(chǎn)量預(yù)報的方法很多，大體歸納為以下幾類：地面氣象要素預(yù)報方法、遙感預(yù)報方法、大氣環(huán)流預(yù)報方法、海溫預(yù)報方法、農(nóng)學(xué)預(yù)報方法等。90年代初，氣象部門開展了作物產(chǎn)量氣象預(yù)報方法的業(yè)務(wù)化試驗，并逐步將上述研究成果正式投入了業(yè)務(wù)，此后經(jīng)過10多年的業(yè)務(wù)運行和完善，預(yù)報的作物己囊括了小麥、水稻（早、中、晚）、玉米（春、夏）、棉花、大豆、油菜和秋糧、全年糧食總產(chǎn)等糧棉油作物，建立了國家級、省級和地區(qū)級等不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)氣象產(chǎn)量預(yù)報業(yè)務(wù)系統(tǒng)。 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀我國農(nóng)業(yè)氣象工作者自20世紀(jì)70年代末就開始了作物產(chǎn)量預(yù)報的研究和服務(wù)，80年代前、中期對我國糧食產(chǎn)量的氣象預(yù)測預(yù)報方法進行了深入系統(tǒng)的研究，研制了一套適合我國不同時空尺度的作物產(chǎn)量氣象預(yù)報模式，同時對作物生長與產(chǎn)量形成的動態(tài)模擬以及遙感估產(chǎn)做了一些初步的嘗試，為以后的農(nóng)業(yè)氣象作物產(chǎn)量預(yù)報研究打下了基礎(chǔ)。因此, 研究氣候變化對中國農(nóng)業(yè)發(fā)展乃至整個經(jīng)濟的影響, 必須提出新的方法, 并為此構(gòu)建新的研究模式, 特別是加入氣候因子的氣候變化模式。對玉米產(chǎn)量及其變化的研究, 在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域已有大量的研究方法和成果, 但大都在將自然氣候變化因素視為既定不變的前提條件下進行討論的, 研究的是生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)要素與生產(chǎn)系統(tǒng)等關(guān)系的影響。我國1990～1994年平均出口玉米820萬噸，占玉米總產(chǎn)量的8%左右。進入90年代，全國口糧消費玉米大約占玉米總產(chǎn)量的19%，消費玉米量約為1870萬噸； 　　玉米是重要的工業(yè)原料，也可加工成精制的玉米食品。我國改革開放以來隨著畜牧業(yè)的大發(fā)展，人民生活水平的提高，玉米工業(yè)的發(fā)展，玉米已成為玉米、飼料、工業(yè)原料和出口商品的多用途作物。隨著我國國民經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人民生活水平的逐步提高，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提出了更高的要求。 regression analysis。關(guān)鍵詞: 玉米；回歸分析；氣象產(chǎn)量；趨勢產(chǎn)量；灰色模型Prediction Models of Maize Yield in Rizhao ABSTRACTBy the experimental data e from Meteorological Bureau of Shandong Province, Rizhao City Meteorological Bureau, Rizhao City Agriculture Bureau other regions of Rizhao, including corn production in 19712008, cultivation areas and meteorological data and information in the same period, A gray model is established through the moving average method to deal with a single output to forecast production。分析結(jié)果表明：日照市的玉米氣象產(chǎn)量主要同播種期，成熟期等重要時期的相對濕度，日照，降水量和其他一些氣象因子有關(guān)。通過滑動平均法對單產(chǎn)量進行處理，利用灰色模型對單產(chǎn)量進行簡單的處理預(yù)測，分離趨勢產(chǎn)量與氣象產(chǎn)量，用多項式法對趨勢產(chǎn)量進行模擬和分析。215結(jié) 論1413 日照玉米單產(chǎn)的滑動平均預(yù)報方法13 日照玉米產(chǎn)量分析及預(yù)報12 玉米產(chǎn)量回歸分析預(yù)報模型11 模型假設(shè)及符號說明84 玉米產(chǎn)量回歸分析預(yù)報模型 日照地區(qū)狀況及玉米生理特征7 GM( 1 , 1) 模型的建模過程及求解32 資料來源及處理方法 資料來源1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀本科畢業(yè)論文題 目：日照玉米總產(chǎn)量預(yù)報模型目 錄摘 要ⅡABSTRACTⅢ1 前 言 研究的目的和意義2 研究內(nèi)容4 處理方法43 玉米產(chǎn)量預(yù)測的灰色模型 GM( 1 , 1) 模型的建模原理7 結(jié)果與分析24謝 辭25參考文獻26 摘 要本文采用山東省氣象局、山東省日照市氣象局，山東省日照市農(nóng)業(yè)局等