數(shù)字圖像處理演示系統(tǒng)(課程設(shè)計(jì))(doc畢業(yè)設(shè)計(jì)論文)-文庫(kù)吧資料
2025-07-04 14:36本頁(yè)面
【正文】 導(dǎo)直方圖均衡化變換公式，令r代表灰度級(jí)，P ( r ) 為概率密度函數(shù)。 2）圖像直方圖均衡原理：直方圖均衡化是將原圖像的直方圖通過(guò)變換函數(shù)修正為均勻的直方圖，然后按均衡直方圖修正原圖像。 else Transfor(x,y) = BmpImage(PosSourceX,PosSourceY)。 else Transfor(x, y) = uint8(1)。 end end 圖像旋轉(zhuǎn)處理結(jié)果1）圖像翻轉(zhuǎn)的作用：實(shí)現(xiàn)圖像的水平和垂直方向的翻轉(zhuǎn)。 %將角度轉(zhuǎn)換為直觀的表示方法，便于直接輸入度數(shù)。pai=。G=imread(V)。 % n為我們輸入的角度值guidata(hObject,handles)V=。n=str2num(ansa{1})。Angle Degrees39。}。如下圖所示 P r A(X,Y) r A0(X0,Y0) 根據(jù)極坐標(biāo)與二維垂直坐標(biāo)的關(guān)系，原始圖像的點(diǎn)A0(X0,Y0)的X0和Y0坐標(biāo)如下： X0=rcosа Y0=rsinа 旋轉(zhuǎn)到新位置以后點(diǎn)A(X,Y)的坐標(biāo)如下:X=rcos(аβ)=rcosаcosβ+rsinаsinβ=X0cosβ+Y0sinβY=rsin(аβ)=rsinаcosβrcosаsinβ=X0sinβ+Y0cosβ圖像的旋轉(zhuǎn)變換用矩陣形式表示如下： X cosβ sinβ 0 X0 Y = sinβ cosβ 0 Y0 1 0 0 1 1對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作時(shí)需要輸入旋轉(zhuǎn)角度，相關(guān)實(shí)現(xiàn)代碼如下：prompt={39。和平移變換一樣，在圖像旋轉(zhuǎn)變換中既可以把轉(zhuǎn)出顯示區(qū)域的圖像截去，又可以擴(kuò)大顯示區(qū)域的圖像范圍以顯示圖像的全部。2）圖像旋轉(zhuǎn)原理：圖像的旋轉(zhuǎn)變換是幾何學(xué)中研究的重要內(nèi)容之一，一般情況下，圖像的旋轉(zhuǎn)變換是指以圖像的中心為原點(diǎn)，將圖像上的所有像素都旋轉(zhuǎn)同一個(gè)角度的變換。b(h,w)=i(round(h/sx),round(w/sy))。for h=1:m1。m1=m*sx。guidata(hObject,handles)%上段代碼中的sx即為下圖中所輸入的倍數(shù)同理可設(shè)置Y向縮放倍數(shù)sy.3）實(shí)現(xiàn)方法：m=。sx=str2num(ansa{1})。39。}。（1） 直接賦值為和它最相近的像素灰度值，這種方法稱(chēng)為最鄰近插值法，該方法的主要特點(diǎn)是簡(jiǎn)單、計(jì)算量很小、但可能會(huì)產(chǎn)生馬賽克現(xiàn)象；（2） 通過(guò)其他數(shù)學(xué)插值算法來(lái)計(jì)算相應(yīng)像素點(diǎn)的灰度值，這類(lèi)方法處理效果好，但運(yùn)算量會(huì)有所增加對(duì)圖像進(jìn)行縮放時(shí)需要輸入縮放的倍數(shù)，其相關(guān)代碼如下：prompt={39。從而獲得一副新的圖像，如果X方向和Y方向縮放的比例不同，則圖像的比例縮放會(huì)改變?cè)紙D像像素之間的相對(duì)位置，產(chǎn)生幾何畸變。 end end end end figure； imshow(Transfor)%(PosSourceX和 PosSourceY是平移后坐標(biāo)點(diǎn)，Transfor為平移后圖片) 圖像的平移結(jié)果 對(duì)圖像進(jìn)行縮放1）圖像縮放的作用： 對(duì)圖像進(jìn)行縮小和放大的處理，可分別對(duì)其寬和高的縮放量進(jìn)行設(shè)置。 end else if (= =24) Transfor(x,y,1:3) = BmpImage(PosSourceX,PosSourceY,1:3)。 if((PosSourceX1) || (PosSourceXw) || (PosSourceY1) || (PosSourceYh)) if (= =24) Transfor(x, y,1:3) = uint8(1)。guidata(hObject,handles)%上段代碼中的x1,y1即為需要輸入的橫向平移量與縱向平移量執(zhí)行后出現(xiàn)如圖界面：3）實(shí)現(xiàn)方法：for x=1:w for y=1:h PosSourceX=uint16(x+x1)。y1=str2num(ansa{1})。39。}。prompt={39。x1=str2num(ansa{1})。39。}。若點(diǎn)A0（X0,Y0）進(jìn)行平移后，被移到A(X,Y)，其中X方向的平移量為△△Y，那么點(diǎn)A(X,Y)的坐標(biāo)為：X=X0+△XY=Y0+△Y操作中需要輸入平移的橫縱量，變量的輸入代碼如下prompt={39。 endend 模板銳化濾波結(jié)果3 圖像的幾何變換 對(duì)圖像進(jìn)行平移1）圖像平移的作用： 將圖像中的某點(diǎn)從一個(gè)位置（X,Y）移動(dòng)到另外一個(gè)位置（X0,Y0）,而使平移后的圖像與原始圖像完全相同。微分運(yùn)算是求像素點(diǎn)灰度值的變化率，而圖像內(nèi)不同物體邊緣處的像素點(diǎn)的灰度值往往變化比較明顯，因此微分運(yùn)算或差分運(yùn)算可以起到增強(qiáng)邊緣信息的作用。如果需要突出圖像的邊緣紋理信息，則可以通過(guò)銳化濾波器實(shí)現(xiàn)，它可以消除或減弱圖像的低頻分量從而增強(qiáng)圖像中物體的邊緣輪廓信息，使得除邊緣以外的像素點(diǎn)的灰度值趨向于零。 end end end I_2(i,j)=hhh(5)。 hhh(p)=hhh(q)。 endend采用中值濾波法對(duì)圖像進(jìn)行處理，其實(shí)現(xiàn)方法如下：for i=2:w1 for j=2:h1 for m=1:3 for n=1:3 hhh((m1)*3+n)=I(i+m2,j+n2)。從而達(dá)到消除噪聲的目的。 與鄰域平均法不同，中值濾波是將鄰域內(nèi)所有的像素點(diǎn)值按從小到大的順序排列，取中間值作為中心像素點(diǎn)的輸出值。（2）中值濾波法 盡管鄰域平均濾波法可以起到平滑圖像的作用，但在消除噪聲的同時(shí)會(huì)使圖像中的一些細(xì)節(jié)變得模糊。平滑濾波一般用于消除圖像中的隨即噪聲，從而起到圖像平滑的作用2）平滑濾波原理：（1）鄰域平均濾波法鄰域平均濾波法是將一個(gè)像素點(diǎn)及其鄰域中的所有像素點(diǎn)的平均值賦給輸出圖像中相應(yīng)的像
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