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試談人口年齡結構對住宅市場的影響效應分析-文庫吧資料

2025-07-03 07:32本頁面
  

【正文】 地選擇房地產作為自己的資產組合,從而對住房價格具有顯著正向影響。 人口年齡結構對住宅價格的影響分析由8式和11式可得: (式12)回歸結果如表3所示。由表2還可發(fā)現(xiàn),住宅平均銷售價格的變動同樣對住宅消費具有顯著影響,且方向為正并在5%的顯著性水平下通過檢驗,這就說明當前我國居民在住宅銷售價格增加的情況下將增加其住宅的消費,表明我國的住宅消費呈現(xiàn)出一定的投資(投機)取向。但是不同于1529歲人群的婚配型住宅消費,這個年齡組人群的住宅消費多是改善型以及投資(投機)型住宅消費。以住宅銷售面積作為被解釋變量,采用逐步回歸分析方法對模型進行估計,回歸結果如表2所示。值得注意的是,兩種情況下75歲以上的人口對住宅需求都具有顯著的正向而不是負向影響,一個可能的解釋是處于這個年齡段的人口由于進入人生的暮年,開始對一些專用性的住宅產生需求,例如老年住宅的建設等。對比模型1的分析結果,說明當前我國住宅市場增量住房的建設主要受上期建設的影響。這與我國當前住宅市場的狀況是相符的,可能的原因是目前我國住宅價格普遍較高,這就使得本應對住宅需求具有顯著影響的剛步入工作年齡且有婚配需求的1529歲年齡段人口由于收入約束不能夠滿足自己的住房欲望,而那些3064歲年齡段的人口則開始進入人生的高收入時期從而對住宅市場具有顯著的正向影響。由表可知,忽略014歲年齡段人口對住宅建設的影響,其他各年齡段人口對本期住宅建設的影響方向不變,但3049歲年齡段人口對住宅建設影響的顯著性增加,這就表明處于這一年齡段的人口由于子女的關系增加了對住宅的需求。3049歲年齡段、75歲以上年齡段人口對本期住宅建設有正向影響并在5%的顯著性水平下通過檢驗;5064歲年齡段人口對本期住宅建設有正向影響且在10%的顯著性水平下通過檢驗;而6574歲年齡段人口與本期住宅建設則顯著負相關,且在10%的顯著性水平下通過檢驗;014歲年齡段與1529歲年齡段人口則與本期住宅建設無顯著關系。表1 住宅供給與人口年齡結構的時間序列回歸變量模型1模型2純年齡模型滯后一期純年齡模型滯后一期lnrc(1)—***()—***()Age 014()()——Age 1529()()()()Age 3049**()*()***()()Age 5064*()*()*()*()Age 6574*()*()*()()Age 75+**()**()**()**()Adj R2DW注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平上通過t檢驗,“( )”中數(shù)據(jù)表示對應解釋變量前系數(shù)的t值。 人口年齡結構對住宅供給與住宅消費的影響分析以住宅建設面積(Residential construction)作為住宅的供給量,將住宅建設面積作為被解釋變量對各年齡段人口在總人口中所占比例進行線性回歸,回歸結果如表1(模型1)所示。人口年齡結構出現(xiàn)上述變化的原因與我國政府自20世紀70年代初開始施行的計劃生育政策是分不開的。圖1 19952009年中國城市人口年齡結構資料來源:由各年的《中國人口統(tǒng)計年鑒》計算而得,2000年的數(shù)據(jù)采用線性內插法計算而得。由于種種原因,我國農村的住宅市場尚未建立,真正意義上的住宅市場主要存在于城市,所以有必要先了解近年來我國城市人口的年齡結構及其變化情況。4 人口年齡結構對住宅市場影響的實證分析 數(shù)據(jù)說明本研究涉及的數(shù)據(jù)主要有:城市人口的年齡結構、住宅建筑面積、住宅銷售面積、住宅平均銷售價格、利率等。據(jù)此,本文提出如下假設:假設1:受贍養(yǎng)人群中(主要指014歲以及65歲以上不處于工作年齡段的人群),014歲人群不處于工作年齡沒有穩(wěn)定的收入水平,因而不會影響社會的住宅消費、住宅價格等變量,65歲以上人群則將會對住宅供給、住宅消費等有負向的影響。根據(jù)MW模型, (式10)其中,為各年齡段人口占總人口的比例,則表示各年齡段人口對住宅的需求。Weil(1989)和Lindhamp??紤]住宅市場穩(wěn)定狀態(tài)時的一個簡單的情況,假設新增住宅與實際住宅價格P及資本成本r為線性關系,且與P為遞增關系,與r為遞減關系。設實際住宅價格為P,則實際住宅價格的動態(tài)方程為: (式5)根據(jù)Poterba(1984)與Lindhamp。假設短期住宅市場均衡租金為: (式4)其中,q為市場租金,H為市場住宅存量。Malmberg(2008)的研究將總人口按年齡劃分為六組來測定不同年齡段人群對住宅的需求。另外,MW模型在假定每個年齡對住宅需求參數(shù)不變的前提下對各個年齡的住宅需求參數(shù)進行測定,這即便不能說是測不出來的也可以說是難以確切測定的。其實,用每戶家庭擁有的住宅價值來衡量家庭對住宅的需求也是有需要討論的地方的。在(3)式中,D即等于每個家庭擁有的住宅價值,對于那些購買住宅的家庭來說,其住宅價值是確定的;對于那些租賃住宅的家庭來說,其住宅價值則約為每月租金的100倍。由式(1)和式(2)即可得到家庭的住宅需求方程: (式3) 在對(3)式進行估計時,Mankiwamp。每個個人對于住宅的需求則假定是年齡的函數(shù),并且假定每個年齡都存在一個相應的住宅需求參數(shù),因此,個人的住宅需求為: (式2)其中,如果年齡為0,則DUMMY
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