淺析計量資料的統計描述-文庫吧資料
2025-07-01 11:58本頁面
【正文】 1159::統計分析過程（1）Data == Weight Cases.. == Weight Cases by ==Frequency Variable框中選入：F （按F對數據進行加權）==OK （2）Analyze==Descriptive Statistics==Frequency在Variable(s)框選入x，（3）單擊 Statistic按鈕；選中Quartile 、Mean、Median、Minimum、Maximum 、Range、Variance、結果案例2110名7歲男童身高頻數分布資料如下表,對該資料進行統計描述。這和其他過程相比并無不同，但該過程還有個特殊功能就是可將原始數據轉換成標準正態(tài)評分值并以變量的形式存入數據庫供以后分析。結果輸出了直條圖，能直觀反映出各個組段的頻數（注：連續(xù)性頻數分布資料應該繪制直方圖，但在這里選擇繪制直方圖效果不好）。由于x1的數據已經重新定義為1－10，故不宜計算均數、標準差等指標，也不宜計算百分位數。下圖繪制的直方圖，左側的圖形不添加正態(tài)曲線，右側的圖形添加有正態(tài)曲線，可見這資料的分布和正態(tài)曲線比較吻合?？梢哉J為該資料服從正態(tài)分布。偏度系數（Skewness）, 偏度系數標準誤（ ofSkewnes） =,峰度系數(Kurtosis)=, 峰度系數標準誤（ of Kurtosis）=。四、對原始數據(變量X)進行Frequencies過程分析Analyze==Descriptive Statistics==Frequencies Variables框：選入X 單擊Statistics鈕： 選中Mean、Median復選框 單擊Percentiles：：單擊Add：：單擊Add： 單擊Continue鈕 單擊Charts鈕： 選中Histograms (繪制直方圖，若選擇了 With normal curve 則輸出帶有正態(tài)曲線的直方圖) 單擊Continue鈕 單擊OK得出結果后手工計算出CV。== Change == Old and New Values… 在Old Value 框中，選擇Range , 分別輸入每個組段血清總膽固醇值的范圍；在New Valuable 中，在Value 框中輸入每個組段血清總膽固醇新的值（分別用1~10代表）。三、對原始數據進行分組根據上述劃分的組段，用Recode命令對數據進行分組。則頻數表的組距 I=R/10=,。
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