基于層次分析法的學科評價體系-文庫吧資料
2025-07-01 00:50本頁面
【正文】 平，是目前國際上三大檢索系統(tǒng)中最著名的一種，其中以生命科學及醫(yī)學、化學、物理所占比例最大,收錄范圍是當年國際上的重要期刊,尤其是它的引文索引表現出獨特的科學參考價值，在學術界占有重要地位。對于其他數據，套用公式：這樣就將數據轉換成了分數。本模型的分數采用百分制。然后檢驗判斷矩陣的一致性程度：根據 ，RI則為平均隨即一致性指標，經過大量的試試比較和理論分析，專家對于n=1,2,…,8,給出了RI的值，如表：N12345678RI00CR稱為隨即一致性比率，.當CR≤，可以認為判斷矩陣具有較為滿意的一致性，否則就應該重新調整。通過兩兩比較得到相應的重要性判斷矩陣，判斷的標準可以從下面的表中看出：w135792,4,6,8Rij同樣重要稍微重要明顯重要強烈重要絕對重要重要程度介于各等級之間W表示各個等級，Rij是第i個指標與第j個指標相比的重要程度，同時第j個指標與第i個指標的相比的重要程度是Rij=1/Rij。進行一致性檢驗。首先將所要分析的問題層次化，根據問題的性質和要達到的總目標，將問題分解成不同的組成因素，按照因素間的相互關系及隸屬關系，將因素按不同層次聚集組合，形成一個多層分析結構模型，最終歸結為最低層（方案、措施、指標等）相對于最高層（總目標）相對重要程度的權值或相對優(yōu)劣次序的問題。該方法自1982年被介紹到我國以來，以其定性與定量相結合地處理各種決策因素的特點，以及其系統(tǒng)靈活簡潔的優(yōu)點，迅速地在我國社會經濟各個領域內，如能源系統(tǒng)分析、城市規(guī)劃、經濟管理、科研評價等，得到了廣泛的重視和應用。3符號說明 第n項的權重CI 一致性程度RI 平均隨機一致性指標CR 隨機一致性比率4模型分析層次分析法(Analytic Hierarchy Process簡稱AHP)是美國運籌學家Saaty教授于二十世紀80年代提出的一種實用的多方案或多目標的決策方法。，請給出相應的學科評價模型。，要求必要的數據分析及建模過程。因此，如何給出合理的學科評價體系或模型一直是學科發(fā)展研究的熱點問題。本模型運用了層次分析法，較為準確的描述了各學科的發(fā)展狀況；文理分科計算分數，有助于科學的評價各個學科的發(fā)展水平；教學和科研的權重可以隨實際情況加以調整，對于不同類型的高校均適用。無論是科研型還是教學型的高校都適用。對于問題一，使用層次分析法，將學科的各項因素根據實際情況分為五層，根據重要性給出每一部分的成對比較陣，得出權重，再將各項數值轉化為百分制的分數，分別乘以對應的權重，并求和，即為總分。而且這也是目前各高校研究的一個熱點領域。封一答卷編號（參賽學校填寫）：答卷編號（競賽組委會填寫）：論文題目： A 組 別：本科生參賽隊員信息(必填)： 姓 名專業(yè)班級及學號聯系電話參賽隊員1周俊杰參賽隊員2富宇平參賽隊員3賴奕林 參賽學校：長春理工大學報名序號： 封二答卷編號：答卷編號：評閱情況：學校評閱1.學校評閱2.學校評閱3. 評閱情況：省賽評閱1.省賽評閱2.省賽評閱基于層次分析法的學科評價體系摘要：一所高校各學科的評價反映了該高校的學術和教學水平。而學科的評價卻是由許多因素決定的，這些因素又互相影響，使得科學地評價各學科水平及學科間差異成為了一個比較復雜的課題。所以，建立一個較為完善的學科評價體系是十分必要的。我們通過以上步驟計算各學科的分數如下表：a1a12a8a9a2a11a7a10a5a4a13a3a6對于問題二，我們算出了每個最底層準則的權重，其他學科的數據直接用此權重計算即可。對于問題三，對于教學型高校和科研型高校，只需調整教學和科研的權重即可。關鍵詞：學科評價，權重，層次分析法1問題重述學科的水平、地位是高等學校的一個重要指標，而學科間水平的評價對于學科的發(fā)展有著重要的作用，它可以使得各學科能更加深入的了解本學科(與其他學科相比較)的地位及不足之處，可以更好的促進該學科的發(fā)展?，F有某大學（科研與教學并重型高校）的13個學科在一段時期內的調查數據，包括各種建設成效數據和前期投入的數據。，給出建立模型的適用性、合理性分析。2模型假設1. 假設科研經費全部投入科研之中；2. 假設國家級科研經費全部投入國家級項目，省部級、其他和橫向科研經費全部投入省部級項目；3. 假設教學和科研之間沒有聯系；4. 假設各個教學獎和科研成果均為各自學科單獨完成，不存在跨學科合作的情況；5. 各學科的教學科研條件基本相同，不存在某學科的發(fā)展受限制的情況。其主要特征是，它合理地將定性與定量的決策結合起來，按照思維、心理的規(guī)律把決策過程層次化、數量化。層次分析法的基本思路是先分解后綜合的系統(tǒng)思想。運用AHP法進行決策時，需要經歷以下4個步驟：建立系統(tǒng)的遞階層次結構；構造兩兩比較判斷矩陣（正互反矩陣）；針對某一個標準，計算各備選元素的權重；計算當前一層元素關于總目標的排序權重。該方法用于確定各指標的相對重要性。對兩兩因素進行比較，得比較判斷矩陣算出矩陣的最大特征根λmax ，對應于λmax 的標準化特征向量即為各指標在目標中的權重。通過查找資料和分析，我們將該模型分層如下：目標層：總分；準則層1：前期投入，教學，科研；準則層2：學科建設，教學獎，隊伍建設，人才培養(yǎng)，科研成果獎，科研成果；準則層3：一級學科國家重點學科，二級學科國家重點學科，博士學位授權點，碩士學位授權點，國家級，省級，教師，學者，博士，碩士，博士后，國家級，其他級別，SCI/SSCI，EI，ISTP，CSSCI，政府報告，專利，專著；準則層4：教授，副教授，b1,b2,b3,b4,b5,b6,b7,b8。由于該模型的各項指標大部分為數量值，并且均沒有上限，所以我們采用如下方法計算每項指標的分數：找出所有數據中的最大值Dmax，將其分數定為100。根據附表，可以看出：a1學科在SCI/SSCI、EI、ISTP和專利這幾項上的數據很高，而在CSSCI、政府報告和專著這幾項上的數
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