圖像處理中消除噪聲的方法研究——學士學位畢業(yè)論文-文庫吧資料
2025-06-28 20:50本頁面
【正文】 有些模糊。k=conv2(j,h)。h=ones(3 3)。 pepper39。 仿真結果如圖3所示：圖3 均值濾波法對高斯噪聲去噪的仿真結果2），選擇33模板去噪Matlab部分代碼：j=imnoise(x,39。 h=h/9。,0,)。 均值濾波的仿真本節(jié)選用均值濾波法對含有高斯噪聲和椒鹽噪聲的圖片進行去噪，并用Matlab軟件仿真1）給圖像加入均值為0，選擇33模板去噪Matlab部分代碼：j=imnoise(x,39。由此可知，中值濾波法運算簡單，易于實現(xiàn)，而且能較好地保護邊界，但有時會失掉圖像中的細線和小塊區(qū)域。仿真結果如圖2所示:圖2 中值濾波法對椒鹽噪聲去噪的仿真結果從仿真結果可以看出：對圖像加入椒鹽噪聲后，應用中值濾波，如圖2所示，噪聲的斑點幾乎全部被濾去，它對濾除圖像的椒鹽噪聲非常有效。k2=medfilt2(x,[5 5])。)。title(39。subplot(221)。,)。salt amp。)。Matlab部分代碼：i=imread(39。k3=medfilt2(x,[7 7])。k1=medfilt2(x,[3 3])。高斯噪聲圖片39。imshow(x)。x=j(:,:,1)。gaussian39。 中值濾波的仿真 本節(jié)選用中值濾波法對含有高斯噪聲和椒鹽噪聲的圖像進行去噪，并用Matlab軟件仿真。椒鹽噪聲是由圖像傳感器、傳輸信道、解碼處理等產生的黑白相間的亮暗點噪聲，屬于非平穩(wěn)噪聲。由于小波變換可以靈活選擇小波基，從而可針對不同的應用對象選用不同的小波函數(shù)，以獲得最佳的效果5 實驗仿真本章仿真時選取一張黑白圖片“”，并在圖片中加入兩種噪聲：高斯噪聲和椒鹽噪聲。小波變換可以對信號去相關，是信號的能量集中于少數(shù)幾個小波系數(shù)上，而噪聲能量分布于大部分小波系數(shù)上，即噪聲在變換后有白化趨勢，所以小波域比時域更利于去噪。由于采用了多分辨率的方法，所以小波變換可以在不同尺度上描述信號的局部特征，很好地刻畫信號非平穩(wěn)特征，如邊緣、尖峰、斷點等，可在不同分辨率下根據(jù)信號和噪聲分布的特點去噪。,經小波分解后,幅值比較大的小波系數(shù)一般以信號為主，,采用閾值的辦法可以把信號系數(shù)保留,:將含噪信號在各尺度上進行小波分解,設定一個閾值，幅值低于該閾值的小波系數(shù)置為0,高于該閾值的小波系數(shù)或者完全保留,或者做相應的“收縮(shrinkage)”,得到去噪后的圖像. 小波變換的圖像去噪優(yōu)越性具體來說，小波去噪方法的成功主要得益于小波具有如下特點：1）低熵性。所以說，均值計算占用了均值濾波處理的大量時間費用。 均值濾波的實現(xiàn)算法均值濾波將每個像素點的灰度值設置為以該點為中心的鄰域窗口內的所有像素灰度值的平均值，以實現(xiàn)像素的平滑，達到圖像去噪的目的。 均值濾波的原理均值濾波也稱為線性濾波，其采用的主要方法為領域平均法。再用模板中的全體像素的平均值來代替原來像素值。中值濾波在圖像處理中,常用于用來保護邊緣信息,是經典的平滑噪聲的方法。 中值濾波的實現(xiàn)算法1)通過從圖像中的某個采樣窗口取出奇數(shù)個數(shù)據(jù)進行排序；2)用排序后的中值取代要處理的數(shù)據(jù)即可。使用二維中值濾波最值得注意的是保持圖像中有效的細線狀物體。二維數(shù)據(jù)的中值濾波可以表示為： (3)在實際使用窗口時，窗口的尺寸一般先用33再取55逐漸增大，直到其濾波效果滿意為止。用數(shù)學公式表示為: (1)例如：有一個序列為{0，3，4，0，7}，則中值濾波為重新排序后的序列{0，0，3，4，7}中間的值為3。 中值濾波的基本原理中值濾波的基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點的值用該點的一個鄰域中各點值的中值代替。在一定的條件下，可以克服線性濾波器所帶來的圖像細節(jié)模糊，而且對濾除脈沖干擾及圖像掃描噪聲最為有效。4 常用去噪方法的比較分析 中值濾波中值濾波是一種非線性濾波，由于它在實際運算過程中并不需要圖像的統(tǒng)計特性，所以比較方便。利用小波變換,噪聲信息大多集中在次低頻、次高頻、以及高頻子塊中,特別是高頻子塊,幾乎以噪聲信息為主。3)小波變換小波變換是一種窗口大小固定但其形狀可改變的時頻局部化分析方法。再用模板中的全體像素的平均值來代替原來像素值。中值濾波器在算法設計上使與周圍像素灰度值相差較大的點處理后能與周圍的像素灰度值比較接近，因此可以衰減隨機噪聲，尤其是脈沖噪聲等，并且在處理時不是簡單的取均值，產生的模糊要少的多，即中值濾波既能消除噪聲，還能保持圖像中的細節(jié)部分，防止邊緣模糊。目前應用得較多的是對黑白圖像逼真度的定量表示。1）主觀評價主觀評價通常有兩種:一種是作為觀察者的主觀評價，這是由
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