【正文】 月的運(yùn)營期，將為上海創(chuàng)造數(shù)以萬計(jì)的就業(yè)機(jī)會(huì)。據(jù)測算，1970年大阪世博會(huì)期間，大阪市和大阪府的就業(yè)人口比率分別達(dá)到64．1％和63．4％，比1965年增長了14個(gè)百分點(diǎn)；1986年溫哥華世博會(huì)給加拿大和不列顛哥倫比亞省提供了6．3萬個(gè)就業(yè)崗位；1992年塞維利亞世博會(huì)僅參與場館和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的國外工程師和工人就達(dá)7500人；2000年德國漢諾威世博會(huì)為德國提供了10萬個(gè)工作機(jī)會(huì)，其中世博會(huì)管理人員23000名，直接參與展館設(shè)施的有8000人，經(jīng)營人員3000人，安全保衛(wèi)人員1000人，文化娛樂人員3000人。當(dāng)總供給曲線AS與總需求曲線AD相交時(shí)，得到國民產(chǎn)出和價(jià)格水平的均衡點(diǎn)E，其相應(yīng)的國民產(chǎn)出和價(jià)格水平?jīng)Q定了就業(yè)水平世博會(huì)的舉辦將會(huì)增加政府和相關(guān)企業(yè)的投資，而投資增加擴(kuò)大了總支出，使得總需求曲線由AD推移到AD’,均衡點(diǎn)E也隨之上升到E’,這就意味著就業(yè)上升。由此對北京奧運(yùn)會(huì)也做了詳細(xì)的分析，使用基于層次分析法得到的結(jié)論得到北京奧運(yùn)會(huì)對于北京經(jīng)濟(jì)的影響力指數(shù)為，根據(jù)申奧前后北京市的國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長得出實(shí)際影響力指數(shù)為，故在接受的范圍之內(nèi)，從另一方面來講，該指數(shù)說明了上海世博會(huì)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)將會(huì)是北京奧運(yùn)會(huì)的3倍作用，這也驗(yàn)證了許多專家的說法。但是總體來說，上海世博會(huì)對上海市的經(jīng)濟(jì)影響力指數(shù)還是符合實(shí)際的。：上海市每年的國內(nèi)生產(chǎn)總值擬合曲線圖由上面計(jì)算得，實(shí)際，而設(shè)根據(jù)層次分析法而得到的，二者之間的相對偏差為，在可以接受的范圍之內(nèi)，此檢驗(yàn)說明了本模型的有效性。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)會(huì)展業(yè)房地產(chǎn)業(yè)旅游業(yè)設(shè)施的閑置人力資本的提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長間接影響正面影響：上海世博會(huì)對上海經(jīng)濟(jì)影響的模型 2010年上海世博會(huì)對上海經(jīng)濟(jì)的直接正面影響（1）模型分析與GDP做比較據(jù)資料搜集我們得到世博會(huì)前后從1993年——。負(fù)面影響主要包括世博會(huì)的“擠出效應(yīng)”、助推房地產(chǎn)泡沫的形成、非受益群體利益受損及設(shè)施的閑置與過剩。正面影響包括直接影響和間接影響兩個(gè)層面。將特征向量按照和法進(jìn)行歸一化：得到權(quán)向量為。就可以認(rèn)為該標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)向量為所求的解。我們再引入隨機(jī)性指標(biāo)，是這樣定義的，對于固定的，隨機(jī)得構(gòu)建正互反陣，然后計(jì)算，得到的均值記作。根據(jù)這個(gè)定理可得，當(dāng)越大時(shí)，的不一致程度就越大，可以將以下的指標(biāo)作為衡量不一致程度的度量： （）將上式定義為一致性指標(biāo)。如果不是單位陣，但是在不一致的容許范圍之內(nèi)，我們建議用對應(yīng)于的最大特征根的歸一化特征向量作為權(quán)向量，且滿足下面的關(guān)系式： （） 一致性檢驗(yàn)：比較矩陣通常不是一直矩陣，但是為了能用它的對應(yīng)于特征值的特征向量作為比較因素的權(quán)向量，其不一致程度應(yīng)該在允許的范圍之內(nèi)。如果得到的成對比較陣是一致陣，自然應(yīng)該取對應(yīng)于特征值的、歸一化的特征向量（保證分量之和為1）。人們憑借自己的經(jīng)驗(yàn)和知識進(jìn)行判斷，當(dāng)因素較多時(shí)更是無從下手，我們采用下面兩個(gè)策略：一是不是把所有因素放在一起比較，而是兩兩相互對比，二是在對比中使用相對尺度，以盡可能提高準(zhǔn)確度。牽扯到的方案層目前僅有一個(gè)，隨著方法的成熟，我們可以將同樣的方法用于往屆世博會(huì)及北京奧運(yùn)會(huì)的比價(jià)，從而得出擁有更大影響力的一方。對于我們所要研究的世博會(huì)的經(jīng)濟(jì)影響力指標(biāo)，在前面已經(jīng)分別從GDP、貿(mào)易總額、新增崗位及內(nèi)部收益四個(gè)方面進(jìn)行了簡單分析，這其中有近期因子也有遠(yuǎn)期因子，所占的分量也不同，如何將這四個(gè)不同的指標(biāo)納入一個(gè)體系之中，在得知兩者關(guān)系的基礎(chǔ)之上，我們使用層次分析法構(gòu)建世博會(huì)的經(jīng)濟(jì)影響力指標(biāo)。在作比較、判斷、評價(jià)及決策的過程中，這些因素的重要性、影響力或者優(yōu)先程度往往難以量化，人的主觀選擇往往會(huì)起著十分重要的作用，這就給用一般的數(shù)學(xué)方法解決問題帶來本質(zhì)上的困難。：：上海新增就業(yè)崗位數(shù)在世博會(huì)后的實(shí)際走向與未發(fā)生世博會(huì)的預(yù)測走向?qū)Ρ葓D 通過上圖拐點(diǎn)處的斜率關(guān)系，參照影響力的定義可得世博會(huì)對就業(yè)的影響力指數(shù)為。：人均消費(fèi)數(shù)額在世博會(huì)后的實(shí)際走向與未發(fā)生世博會(huì)的預(yù)測走向?qū)Ρ葓D設(shè)定下標(biāo)為年度，根據(jù)已經(jīng)得到的數(shù)據(jù)，我們分別計(jì)算從1994年到2002，以及2002年到2007年的一階差分，得到世博會(huì)申請前后的平均增長率：， ()根據(jù)計(jì)算結(jié)果，得出世博會(huì)對人均消費(fèi)額的影響力指數(shù) 長期影響因子之二——就業(yè)形勢 上海市新增加的就業(yè)崗位數(shù)統(tǒng)計(jì)通過查閱數(shù)據(jù)，得到1978年——。數(shù)列的一階差分是 （）對于每個(gè)正整數(shù)n，第n個(gè)一階差分是 （）對于我們所要研究的問題，可以通過建立差分方程來分別研究2002年之前及成功申辦世博會(huì)后上海上海市人均消費(fèi)額的平均增長率，由我們定義的影響力衡量指標(biāo)：重大事件所帶來的相對增長量來確定該因素影響力的大小。對變化建模的一個(gè)非常有用的范例就是：未來值=現(xiàn)在值+變化人們往往希望從現(xiàn)在知道的東西加上精心觀測到的變化來預(yù)測未來。 長期影響因子之一——上海市人均消費(fèi)額 上海市居民人均消費(fèi)情況統(tǒng)計(jì)通過查閱數(shù)據(jù)，得到1978年——。 ：進(jìn)出口貿(mào)易在世博會(huì)后的實(shí)際走向與未發(fā)生世博會(huì)的預(yù)測走向?qū)Ρ葓D 通過計(jì)算在2002年這個(gè)拐點(diǎn)的兩條曲線的斜率得到進(jìn)出口貿(mào)易的影響力指數(shù)為。下面是具體的求解問題，實(shí)際上就是求以下超定方程的最小二乘解的問題。超定方程組：方程個(gè)數(shù)大于未知量個(gè)數(shù)的方程組 ()即有的矩陣方程成立其中我們很容易知道， ， ()超定方程一般是不存在解的矛盾方程組。第二步：確定的選擇標(biāo)準(zhǔn)（最小二乘準(zhǔn)則）：使個(gè)點(diǎn)與曲線的距離的平方和最小。：上海市1978年——2008年進(jìn)出口貿(mào)易總額統(tǒng)計(jì)表（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒19782008》）年 份上海市上海市上海市進(jìn)出口進(jìn)出口總額相當(dāng)于出口總額相當(dāng)于生產(chǎn)進(jìn)出口總額進(jìn)口總額出口總額差 額生產(chǎn)總值的比例總值的比例（億美元）（億美元）（億美元）（億美元）（%）（%）19781980198523199047199519961997199819992000442001200220031 13920041 20051 20062 1 1 20072 1 1 20083 1 1 根據(jù)我們得到的數(shù)據(jù)并在Excel軟件中繪制擬合圖形，得到當(dāng)曲線為三次多項(xiàng)式時(shí)有較高的相關(guān)系數(shù)（），所以我們使用多項(xiàng)式擬合的方法對該模型進(jìn)行求解。綜上所述，我們可以認(rèn)為收益的相對增長率為I/O=所以世博會(huì)對自身投資收益的影響力指數(shù)為。代表投資時(shí)的收益率，也就是財(cái)富的增長率，表示銀行的利率，表示建設(shè)周期，根據(jù)資金的時(shí)間價(jià)值原理，如果用來建設(shè)世博會(huì)的那筆錢什么都不用，經(jīng)過建設(shè)期后，他的財(cái)富的實(shí)際值為，此時(shí)考慮投資，可以得到財(cái)富的實(shí)際增長率為，有于牽扯到建設(shè)周期和銀行利率的估算，使數(shù)值較難得出，而這兩個(gè)外生變量對財(cái)富增長率的影響不是太大，所以可以忽略不計(jì)。（2）世博會(huì)對上海經(jīng)濟(jì)影響的大小與其投資量有關(guān)，在邊際成本內(nèi)，投資量越大，影響越大。 世博會(huì)利潤的影響力指數(shù)計(jì)算（1）世博會(huì)的投入如籌辦期間的動(dòng)拆遷、工程建設(shè)、配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費(fèi)用不僅僅是在世博會(huì)期間的投入才會(huì)有產(chǎn)出價(jià)值，由于其中大部門為公共設(shè)施和公共環(huán)境的改善建設(shè)，它必將在相當(dāng)長久的一段時(shí)間內(nèi)發(fā)揮它的積極作用。（2）世博會(huì)運(yùn)營期間的投入主要包括場館和設(shè)施的維護(hù)費(fèi)用、大型活動(dòng)費(fèi)用、溝通推介及營銷費(fèi)用、安保費(fèi)用、行政管理費(fèi)用及其他費(fèi)用、保險(xiǎn)費(fèi)用、禮賓費(fèi)用和門票提成8個(gè)方面。 ：上海世博會(huì)旅客人數(shù)在世博會(huì)后的實(shí)際走向與未發(fā)生世博會(huì)的預(yù)測走向?qū)Ρ葓D通過預(yù)計(jì)的游客人數(shù)可計(jì)算出門票大概收入為66178500*150=9926775000（元）。通過查閱資料，我們掌握了自開園以來至今（9月10日）每天的游客數(shù)量。故計(jì)算世博會(huì)工程間接支出的世博會(huì)利潤，應(yīng)等于世博會(huì)總收入減去世博會(huì)組織支出和世博會(huì)工程支出及世博會(huì)配套項(xiàng)目的投資之和。世博會(huì)工程的間接支出應(yīng)該只包括市政建設(shè)投資及交通運(yùn)輸投資等世博會(huì)配套項(xiàng)目的投資以及世博園區(qū)的動(dòng)遷費(fèi)用。但是，如何計(jì)算這一部分的支出，卻存在不同的看法，這主要是因?yàn)槿绻麑⑹啦?huì)工程的間接支出計(jì)算在世博會(huì)的支出中，則世博會(huì)的盈利根本就不存在。舉辦世博會(huì)在經(jīng)濟(jì)上是否有影響力，主要看世博會(huì)的收益是不是大于或等于舉辦世博會(huì)的支出。：基于成本—收益理論的理論分析的符號P：為世博會(huì)的總利潤I：為世博會(huì)的總收入O：為世博會(huì)的總支出R：為世博會(huì)工程支出及世博會(huì)配套項(xiàng)目的投資之和I1：為門票收入I2：為贊助和捐贈(zèng)收入I3：為標(biāo)志特許使用權(quán)收入I4：為特許經(jīng)營權(quán)收入I5：為彩票收入I6：為紀(jì)念幣、郵品禮品收入I7：為場館出租收入O1：為世博園區(qū)建設(shè)費(fèi)用O2：為世博村建設(shè)費(fèi)用O3：世博園區(qū)維護(hù)費(fèi)用O4：為相關(guān)活動(dòng)費(fèi)用O5：為宣傳推廣費(fèi)用O6：為保安費(fèi)用O7：為接待(貴賓)費(fèi)用O8：為行政管理費(fèi)用O9：為門票專項(xiàng)費(fèi)用R1：為與世博會(huì)配套的市政建設(shè)投資，包括相配套的水務(wù)建設(shè)、電力建設(shè)、污水處理、生活垃圾處理、行增綠化R2：為與世博會(huì)配套的交通運(yùn)輸投資，包括相配套的市內(nèi)高速道路、城際高速道路、軌道交通、機(jī)場建設(shè)、增加的停車庫與停車場R3：為世博園區(qū)動(dòng)遷費(fèi)用 成本——收益理論模型的建立世博會(huì)的成本是指舉辦世搏會(huì)所需要的各種物質(zhì)財(cái)富和貨幣支出之和。效費(fèi)比=B／C，效費(fèi)比大于1，是產(chǎn)品、項(xiàng)目或方案可行的經(jīng)濟(jì)臨界線：如果達(dá)到相當(dāng)或期望的效費(fèi)比，即為可行方案；否則，為不可行方案。主要評價(jià)指標(biāo)有凈收益和消費(fèi)比。成本—收益分析的基本原理是對項(xiàng)目或方案所需要的成本(直接的和間接的)同可得到的收益(直接的和間接的)盡可能用同一的計(jì)量單位貨幣分別進(jìn)行計(jì)量，以便從量上進(jìn)行分析對比，權(quán)衡得失。（6）本文引用數(shù)據(jù)、資料均真實(shí)可靠。（5）定義為世博會(huì)對各經(jīng)濟(jì)因子的影響力指標(biāo)，意義為考慮了經(jīng)濟(jì)因子內(nèi)生增長時(shí)的自身增長比率，其中為對應(yīng)影響因子在世博會(huì)之后的實(shí)際走向的擬合斜率，而為影響因子未發(fā)生世博會(huì)的預(yù)測走向的擬合直線的斜率。與間接投資相對的就是直接投資，也就是如果沒有世博會(huì)就不會(huì)產(chǎn)生的投資。(3)上海在世博會(huì)上的間接投資對上海的經(jīng)濟(jì)影響只是讓上海的GDP提前增長，只在時(shí)間上形成影響，雖然應(yīng)該考慮時(shí)間價(jià)值，但即便考慮時(shí)間價(jià)值后的影響也很小，所以忽略不計(jì)。 模型假設(shè)(1)這個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)模型不是用來全面分析上海經(jīng)濟(jì)的整體運(yùn)行情況，只是為了分析世博會(huì)對上海經(jīng)濟(jì)的影響而建立的。而上海市人均消費(fèi)額和就業(yè)形勢需要一段時(shí)間才能顯現(xiàn)出對經(jīng)濟(jì)的作用，它們之間有一個(gè)較為平緩的過渡期，故假定世博會(huì)活動(dòng)收益和進(jìn)出口貿(mào)易量為短期影響因子，上海市人均消費(fèi)額和上海就業(yè)形勢為長期影響因子，即（1） 世博會(huì)活動(dòng)收益：短期影響因子一；（2） 進(jìn)出口貿(mào)易量：短期影響因子二；（3） 上海市人均消費(fèi)額：長期影響因子一；（4） 上海就業(yè)形勢：長期影響因子二。（1） 世博會(huì)活動(dòng)收益：體現(xiàn)此項(xiàng)活動(dòng)本身的價(jià)值；（2） 上海市人均消費(fèi)額：體現(xiàn)此次世博會(huì)對上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用；（3） 進(jìn)出口貿(mào)易量：體現(xiàn)此次世博會(huì)對上海市與國際資源流通的積極進(jìn)展；（4） 上海就業(yè)形勢：體現(xiàn)此次活動(dòng)對上海市人力資源分布的影響。據(jù)上海市2005年編制的《上海世博會(huì)市場開發(fā)總體計(jì)劃》可查得上海世博預(yù)計(jì)收入與支出的統(tǒng)計(jì)情況。（4）對投入產(chǎn)出費(fèi)用的分析通過仔細(xì)的考察與思考，除門票收入以外，其他的收入產(chǎn)出的量值在上海世博會(huì)籌辦委員會(huì)的預(yù)算之下，不僅通過了多方面的考慮、結(jié)合了廣大專家的心血，甚至還做過很多相關(guān)的經(jīng)濟(jì)仿真模型，故這些數(shù)據(jù)的實(shí)際值可被認(rèn)為和專家的預(yù)期值相同，即不隨事實(shí)的變化而改變，為定值。（3）2010年上海世博會(huì)的產(chǎn)出情況世博會(huì)的市場開發(fā)是指以上海2010年世博會(huì)標(biāo)志、名稱、吉祥物等所有世博會(huì)知識產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)讓為條件，獲得資金、物資、技術(shù)和服務(wù)的行為。②配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費(fèi)用配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費(fèi)用包括市政建設(shè)投資和交通運(yùn)輸投資。因此，本文以上海為研究中心，研究并建立世博影響力的評估模型。這些城市本身已經(jīng)是一個(gè)地區(qū)發(fā)展的增長極，世博會(huì)的舉辦更加能加劇城市的集聚作用，輻射周邊地區(qū)，帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從歷屆世博會(huì)來看，舉辦城市都是一個(gè)國家的政治、經(jīng)濟(jì)、文化都比較發(fā)達(dá)的地方，如英國的倫敦，法國的巴黎等。 世博會(huì)對舉辦城市價(jià)值的階段性提升 世博經(jīng)濟(jì)與增長極理論增長極理論認(rèn)為：一個(gè)國家或地區(qū)要實(shí)現(xiàn)平衡發(fā)展只是一種理想，在現(xiàn)實(shí)中是不可能的，經(jīng)濟(jì)增長通常是從一個(gè)或數(shù)個(gè)“增長中心”逐漸向其他部門或地區(qū)傳導(dǎo)。另外由于世博會(huì)舉辦過程的階段性特征，其對舉辦城市價(jià)值提升也呈現(xiàn)出階段性特征。