【正文】 擬合散點(diǎn)圖) ，它擬合出一條局部的并經(jīng)加權(quán)的回歸線。二、Scatter with Regression(回歸散點(diǎn)圖) 就是在組中對第一個序列及第二個序列進(jìn)行總體變換來進(jìn)行二元回歸，選擇Regression Robustness lterations(穩(wěn)健疊代)最小二乘法對一些無關(guān)觀測值的存在非常敏感，穩(wěn)健疊代操作就是產(chǎn)生一種對殘差平方的加權(quán)形式，使無關(guān)的觀測值在估計參數(shù)時被加最小的權(quán)數(shù)。通過view/Graph/Scatter打開一個組的視圖菜單包括四種散點(diǎn)圖。一個序列X在點(diǎn)x的核密度估計式：這里，N是觀測值的數(shù)目，h是帶寬（或平滑參數(shù)），K是合并為一體的核函數(shù)。核密度估計用“沖擊”代替了直方圖中的“框”所以它是平滑的。167。如果圖不在一條直線上，則這兩個分布是不同的。 Quantile—Quantile圖Quantile—Quantile(圖)對于比較兩個分布是一種簡單但重要的工具。Iclude standard errors(包括標(biāo)準(zhǔn)誤差) 操作標(biāo)繪接近95%的置信區(qū)間的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)。對的分位數(shù) 滿足：且 All選項(xiàng)包括CDF，Survivor和Quantile函數(shù)。 CDF—Surivor—Quantile圖這個圖描繪出帶有加或減兩個標(biāo)準(zhǔn)誤差帶的經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)，殘存函數(shù)和分位數(shù)函數(shù)。 序列的圖菜單列出了三種描述序列經(jīng)驗(yàn)分布特征的圖。第九章 應(yīng)用于序列和組的統(tǒng)計圖在本章，列出了幾種散點(diǎn)圖且允許我們可以用有參數(shù)或無參數(shù)過程來做擬合曲線圖。一般規(guī)則是：組名后加點(diǎn)、視圖或過程的命令名，括號中是指定選項(xiàng)。167。Resample可以改變組中所有序列的樣本區(qū)間。組中所有的序列在VAR中都為內(nèi)生變量。你可以隨意改變方程的表達(dá)式。167。你可以通過編輯這一項(xiàng)給組重命名。你可以編輯標(biāo)簽中的任何項(xiàng)，除了Last Update。167。對每個方程，原假設(shè)為在第一個回歸中x不Grangercause y，第二個回歸中y不Grangercause x。一般的要使用大一些的滯后階數(shù)，你應(yīng)該指定滯后期長度i。如果x在y的預(yù)測中有幫助，那就是說y是由x Grangercaused。167。交叉相關(guān)不必圍繞滯后期對稱。167。、協(xié)方差及相關(guān)圖相關(guān)和協(xié)方差：顯示了組中序列的相關(guān)及協(xié)方差距陣。只有在組中數(shù)據(jù)都不存在缺失項(xiàng)時才能選mon sample項(xiàng)。167。Common Sample用于在組中序列無缺失值的情形下計算統(tǒng)計量（去掉包含缺失項(xiàng)所在時期的樣本）。
167。二、復(fù)合圖（Multiple graphs）圖（Graph）用一張圖顯示所有序列，復(fù)合圖（Multiple Graphs）為每個序列顯示一張圖。圓餅圖：以圓餅圖的形式顯示觀測值。如果使用四個序列，第三個序列代表開盤價，以左邊的橫線表示。如果高點(diǎn)值低于低點(diǎn)值，就以線段上的空白來表示。第三個序列用一個小圓圈表示。第一個序列作為“高”值，第二個作為“低”值。X軸方向顯示第一個序列，Y軸方向顯示其余的序列。散點(diǎn)圖：序列的散點(diǎn)圖有五個選項(xiàng)：simple scatter ， scatter with regression ，scatter with nearest neighbor fit ，scatter with kernel fit，XY Pairs。要單獨(dú)顯示各個序列，參照第205頁 “Multiple graphs”。第10章解釋了如何編輯及修改圖形對象。以圖形的形式顯示組中的序列。對話框右上部First Column描述組的第一列的顯示頻率，Second Column控制組的第二列的顯示。左邊的選項(xiàng)允許你在兩種顯示模式中轉(zhuǎn)換：第一種顯示模式每行顯示n年的數(shù)據(jù)。二、建立一個數(shù)據(jù)表：要建立一個數(shù)據(jù)表，首先建立一個包含序列的組，選View/ Dated Data Table?？梢圆煌男问斤@示組中的數(shù)據(jù)。167。通過單擊Transpose鍵，可以使表格的行列互換。167。這部分顯示組中的序列，在組窗口內(nèi)進(jìn)行編輯就可以改變組。第四部分為標(biāo)簽項(xiàng)，提供組對象的相關(guān)信息。第二部分包括各種基本統(tǒng)計量。
167。第八章 組這一章描述了組對象的視圖與過程。比如，如果要察看序列名為lwage的直方圖和描述統(tǒng)計量，；如果要檢驗(yàn)序列HRS的均值是否等于3，(mean=3)；如果要得到序列GDP滯后20階的相關(guān)圖，(20)。167。然后給定平滑參數(shù)λ的值，一般經(jīng)驗(yàn)地，λ的缺省值如下：不允許填入非整數(shù)的數(shù)據(jù)。＝0時，滿足最小化問題的趨勢等于序列；λ增加時，估計趨勢中的變化總數(shù)相對于序列中的變化減少，即λ越大，估計趨勢越光滑；λ趨于無窮大時，估計趨勢將接近線性函數(shù)。一般地，時間序列中的不可觀測部分趨勢常被定義為下面最小化問題的解： (1)其中，正實(shí)數(shù)λ表示在分解中長期趨勢和周期波動占的權(quán)數(shù)，是延遲算子多項(xiàng)式 (2)將（2）代入（1）式，則HP濾波的問題就是使下面損失函數(shù)最小，即最小化問題用來調(diào)整趨勢的變化，并隨著λ的增大而增大。167。缺省值是當(dāng)前工作文件的樣本區(qū)間。三、平滑后的序列名Eviews在原序列后加SM指定平滑后的序列名，也可以改變。在填充區(qū)內(nèi)輸入字母e，Eviews估計使誤差平方和最小的參數(shù)值。選擇Procs/Exponential Smoothing ，提供以下信息：一、 平滑方法 在5種方法中選擇一種方法。指數(shù)平滑是可調(diào)整預(yù)測的簡單方法。X11只作用于含季節(jié)數(shù)據(jù)的序列，需要至少4整年的數(shù)據(jù)，最多能調(diào)整20年的月度數(shù)據(jù)及30年的季度數(shù)據(jù)。Eviews在原序列名后加SA，可以改變序列名，將被存儲在工作文件中。乘法模型只適用于序列值都為正的情形。③回歸因子選擇（Regressors）允許你在ARIMA模型中指定一些外生回歸因子，利用多選鈕可選擇常數(shù)項(xiàng)，或季節(jié)虛擬變量，事先定義的回歸因子可以捕捉貿(mào)易日和節(jié)假日的影響。a、Specify inline選擇要求提供ARIMA模型階數(shù)的說明（p，d，q）(P，D，Q)，缺省的指定是“(0 1 1)(0 1 1)”是指季節(jié)的IMA模型：L是滯后算子，這里季節(jié)差分是指季度數(shù)據(jù)時s=4；月度數(shù)據(jù)時s =12?？梢栽谶M(jìn)行季節(jié)調(diào)整和得到用于季節(jié)調(diào)整的向前/向后預(yù)測值之前，先去掉確定性的影響（例如節(jié)假日和貿(mào)易日影響）。④存調(diào)整后的分量序列名（Component Series to save）X12將加上相應(yīng)的后綴存在工作文件中。近似地可選擇(X11 default)缺省選擇。(Seasonal Adjustment)在序列窗口的工具欄中單擊Procs/Seasonal Adjustment，有4種季節(jié)調(diào)整方法， X12方法、X11方法、Tramo/Seats方法和移動平均方法。2．重置樣本Resampling從觀測值中提取，建立一個新序列。167。Last Update顯示序列上一次修改的時間。167。選擇檢驗(yàn)類型，決定單位根檢驗(yàn)是否用原始數(shù)據(jù)、一階差分、二階差分，是否包括截距或趨勢以及檢驗(yàn)回歸的滯后階數(shù)。167。Q檢驗(yàn)經(jīng)常用于檢驗(yàn)一個序列是否是白噪聲。如果序列不是以ARIMA估計的結(jié)果為基礎(chǔ)，在原假設(shè)下，Q是漸近分布，自由度與自回歸階數(shù)相等。如果偏相關(guān)落在該區(qū)域內(nèi)，則在5%的顯著水平下與零無顯著差別（截尾）。一個純的P階自回歸過程AR(P)的偏相關(guān)在P階截尾，而純的動平均函數(shù)的偏相關(guān)過程漸進(jìn)趨于零。二、偏相關(guān)（PAC）滯后k階的偏相關(guān)是當(dāng)對作回歸時的系數(shù)。虛線之間的區(qū)域是由自相關(guān)中正負(fù)兩倍于估計標(biāo)準(zhǔn)差所夾成的。如果隨著滯后階數(shù)k的增加而呈幾何級數(shù)減小，表明序列服從低階自回歸過程。一、自相關(guān)（AC）序列y滯后k階的自相關(guān)由下式估計是樣本y的均值，這是相距k期值的相關(guān)系數(shù)。也可指定顯示相關(guān)圖的最高滯后階數(shù)。當(dāng)你選擇View/Correlogram…顯示對話框（Correlogram Specification）。顯示確定滯后期的自相關(guān)函數(shù)以及偏相關(guān)函數(shù)。選擇View/tests for descriptive stats/simple hypothesis tests。這是對序列均值、中位數(shù)、方差的單假設(shè)檢驗(yàn)。當(dāng)然，在不同的顯著性水平下的拒絕域是不一樣的。直方圖中顯示的概率值是JarqueBera統(tǒng)計量超出原假設(shè)下的觀測值的概率。JarqueBera 檢驗(yàn)序列是否服從正態(tài)分布。峰度（Kurtosis）度量序列分布的凸起或平坦程度，計算公式如下正態(tài)分布的K值為3。偏度（Skewness）衡量序列分布圍繞其均值的非對稱性。中位數(shù) (median)即從小到大排列的序列的中間值。一、直方圖及統(tǒng)計量以直方圖顯示序列的頻率分布。季度連線圖是在同一坐標(biāo)軸上把每年同一季度的數(shù)據(jù)連線顯示。季度分區(qū)圖/季度連線圖這些方法適用于頻度為季度和月度數(shù)據(jù)的工作文件。釘形圖釘形圖用直立的釘形柱顯示數(shù)據(jù)。167。打開工作文件,雙擊序列名或單擊序列名后單擊“show”即進(jìn)入序列的對話框。通過過程可以用原有的序列創(chuàng)建新的序列。第七章 序列提供序列的各種統(tǒng)計圖、統(tǒng)計方法及過程。雖然EViews有其自身的存儲格式，但它也允許通過同一個數(shù)據(jù)庫界面訪問一系列以其他格式存儲的數(shù)據(jù)。其次在數(shù)據(jù)庫中對象不被限制為單一的頻率或時間范圍。它與工作文件有兩點(diǎn)主要區(qū)別。第六章 EViews 數(shù)據(jù)庫167。如果想知道數(shù)量對象的值，可以使用show命令。 標(biāo)量操作標(biāo)量與序列或組不同，它沒有顯示窗口，它只能通過命令方式來建立。QUICK/SHOW后輸入序列名稱或表達(dá)式。 序列生成組的操作用來計算相關(guān)矩陣、估計VAR模型、畫XY圖等。分別是count , seriesname。方法是在組名后加一個括號，括號中寫入一個整數(shù)代表你要使用的組中的第幾個序列。④用自動序列進(jìn)行估計。②在組中使用自動序列選取主菜單上的bojects/new object/group。創(chuàng)建自動序列可以單擊“show”按鈕或選擇主菜單上的“quick/show…”EViews 會以表格打開一個序列窗口。代替序列名的表達(dá)式叫做自動序列。167。命令窗口的方式也可以使用命令在命令窗口中建立一個新序列，并為它們分配值。通常 EViews 只能處理：+ * / ^ log( ) xp( ) sqr( ) d( ) dlog( ) inv( ) 這幾種運(yùn)算的暗示操作。暗示分配通過在表達(dá)式左端的簡單的表達(dá)式，你可以完成暗示分配操作。使用樣本我們可以用表達(dá)式形式調(diào)整和使用已有樣本的觀測值，這時用“Genr”按鈕。并把相應(yīng)的計算結(jié)果分配給等號左邊的目的序列?；镜姆峙浔磉_(dá)式你可以寫一個序列的名字后加一個=，然后再寫一個表達(dá)式。另外，表達(dá)式也允許你進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)傳送，并可以保存新序列或已經(jīng)存在序列對象的結(jié)果。167。如果邏輯表達(dá)式得出的空值使用在數(shù)學(xué)運(yùn)算中，這時NA值當(dāng)作缺失值來考慮，也會得到空值。gt。lt。lt。lt。gt。gt。gt。lt。八、缺失數(shù)據(jù)在處理數(shù)據(jù)時可能會遇到一些沒有值或某一時段觀測值沒有用,或者進(jìn)行了一些非法計算，EViews 使用空值NA表示這些情況。EViews 也有幾個函數(shù)可以處理差分或先取對數(shù)后作差分。括號中的數(shù)也可以不是整數(shù)，這時系統(tǒng)會自動把它轉(zhuǎn)換成整數(shù)。七、先行指標(biāo)、滯后指標(biāo)和差分處理序列中的先行、滯后指標(biāo)只要在序列名后加一對小括號，括號中寫上先行滯后的數(shù)字即可。六、邏輯表達(dá)式、樣本描述的一部分或在程序中作為if判斷的一部分。五、序列元素使用序列中的一個實(shí)際觀測值。三、序列表達(dá)式EViews的表達(dá)式還可以對樣本序列的觀測值進(jìn)行操作。二、運(yùn)算符EViews中包含的基本算術(shù)運(yùn)算符分別是 +、*、/、^(冪),運(yùn)算的數(shù)可以寫為整數(shù)形式、十進(jìn)制形式和科學(xué)計數(shù)法的形式。第五章 數(shù)據(jù)操作167。為了產(chǎn)生一個新組，在Group命令后輸入一個組名，包含在組中的一系列序列，它們之間用空格隔開：group rhs c x1 x2 z產(chǎn)生一個名為rhs的組，它包含常數(shù)c (a series of ones)和序列xxz。167。在序列窗口的菜單中選擇View/Conversion Options，從高頻率數(shù)據(jù)向低頻率數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，有6種選擇：觀測值的平均值；觀測值的和；第一個觀測值；最后一個觀測值；觀測值的最大值；觀測值的最小值。 頻率轉(zhuǎn)換工作文件中的數(shù)據(jù)都是一個頻率的，但是從一個工作文件窗口向另一個不同數(shù)據(jù)頻率的工作文件窗口拷貝數(shù)據(jù)，或者從數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)，就有一個頻率轉(zhuǎn)換的問題。選中要存儲的序列，點(diǎn)擊主菜單中的File /Export/Write Text—Lotus—Excel或工作文件菜單中的Procs/ Export/Write Text—Lotus—Excel后，可以在WINDOWS子目錄中找到存儲的目錄，文件類型選擇TextASCII或Excel(*.XLS)，并給出文本文件名，點(diǎn)擊后出現(xiàn)對話框，可鍵入要存儲的序列名，點(diǎn)擊OK即可形成一個新類型的文件，注意原數(shù)據(jù)文件的時間區(qū)間。注意復(fù)制數(shù)據(jù)的時間區(qū)間要和粘貼的時間區(qū)間一致。167。3．文件輸入 可以從其它程序建立的數(shù)據(jù)文件直接輸入數(shù)據(jù)。1．鍵盤輸入 在主菜單下，選擇Quick/Empty Group(Edit Serirs)打開一個新序列后，在編輯狀態(tài)下，通過鍵盤輸入數(shù)據(jù)，并給定一個序列名。gt。2．改變當(dāng)前樣本區(qū)間點(diǎn)擊工作文件中的Objects/Sample或Sample鈕，也可雙擊Sample后的樣本區(qū)間，然后在對話框輸入時間，可輸入條件，使用數(shù)學(xué)表達(dá)式及AND、OR邏輯表達(dá)式。167。當(dāng)處于可編輯狀態(tài)時，可修改數(shù)據(jù)，按回車確定。組 建立組對象：（1）點(diǎn)擊EViews主菜單中的Objects/New Object，然后選擇Group，鍵入序列表即可；（2）選擇名和序列名后，點(diǎn)擊show，可形成一個新的組。改變樣本區(qū)間：點(diǎn)擊Smpl+/按鈕，可切換序列的樣本區(qū)間為當(dāng)前樣本區(qū)間或工作區(qū)樣本區(qū)間。當(dāng)