【正文】 數(shù)據(jù)，然后點擊 Edit+/按鈕，可切換編輯狀態(tài)。改變樣本區(qū)間：點擊Smpl+/按鈕，可切換序列的樣本區(qū)間為當前樣本區(qū)間或工作區(qū)樣本區(qū)間。 樣本1．工作文件樣本工作文件的樣本區(qū)間是建立工作區(qū)時設(shè)定的，重新設(shè)定，雙擊Range后的時間區(qū)間。命令方式改變當前樣本區(qū)間如Smpl 1980:1 2000:4 IF RCamp。167。2．粘貼輸入 通過主菜單中的Edit/Copy和Edit/Paste功能復制—粘貼數(shù)據(jù)，注意粘貼數(shù)據(jù)的時間區(qū)間要和表單中的時間區(qū)間一致。點擊主菜單中的File/Import /Read Text—Lotus—Excel或工作文件菜單中的Procs/Import/Read Text—Lotus—Excel，可以在WINDOWS子目錄中找到你的文本文件或Excel(.XLS)文件，點擊后在出現(xiàn)的對話框中回答序列名，點擊OK即可形成新序列，注意原數(shù)據(jù)文件的時間區(qū)間。 輸出數(shù)據(jù)1．復制粘貼通過主菜單中的Edit/Copy和Edit/Paste功能，對不同工作文件窗口中的編輯菜單進行復制—粘貼。2．文件輸出可以直接將數(shù)據(jù)輸出成其它程序建立的數(shù)據(jù)文件類型。167。存在兩個數(shù)據(jù)頻率轉(zhuǎn)換方式：從高頻率數(shù)據(jù)向低頻率數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，如月度數(shù)據(jù)向季度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；從低頻率數(shù)據(jù)向高頻率數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，如季度數(shù)據(jù)向月度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。從低頻率數(shù)據(jù)向高頻率數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，有6種插值方法：常數(shù)——與平均值相匹配；常數(shù)——與和相匹配；二次函數(shù)——與平均值相匹配；二次函數(shù)——與和相匹配；線性函數(shù)——與最后的值相匹配；三次函數(shù)——與最后的值相匹配。為了從已經(jīng)存在的序列中產(chǎn)生一個新的序列，在Series或Genr命令后輸入一個新序列的名字、一個等號和包括已存在序列的表達式： seires logy=log(y)產(chǎn)生一個名為logy的新序列，它是序列y的自然對數(shù)。為了觀察序列或組，在Show命令后輸入序列或組的名字：show logy為了打開輸入對話框，在Read命令后輸入需要導入文件的完整名字（包括文件擴展名）：read c:\date\為了打開輸出對話框，在Write命令后輸入需要導出文件的完整名字（包括文件擴展名）：write a:\us 見命令和程序參考部分，關(guān)于EViews 中命令和可利用選項的完整列表。 使用表達式一、表達式的使用EViews 提供了廣泛的運算符集和龐大的內(nèi)建函數(shù)庫. EViews不僅提供了標準的數(shù)學運算和統(tǒng)計運算,她也提供了很多能夠自動處理時間序列中的先行、滯后、差分等操作的特殊函數(shù)。另外+、還可以作為符號運算符來使用。四、序列函數(shù)EViews提供的函數(shù)能夠?qū)Ξ斍皹颖镜男蛄性剡M行運算， EViews 中大多數(shù)函數(shù)前都有一個 符號。 EViews 提供的elem函數(shù)可實現(xiàn)次操作，elem有兩個參數(shù),第一個參數(shù)是序列名,第二個參數(shù)是數(shù)據(jù)或觀測值的標識符。注意：EViews 用1表示真，用0表示假。滯后的數(shù)字用負號表示，先行的用正數(shù)表示。如果轉(zhuǎn)換不了系統(tǒng)會警告你。D函數(shù)和DLOG函數(shù)就可以實現(xiàn)此功能。在=或amp。amp。的邏輯運算中使用NA值，則NA值就象其他類型的值一樣使用，如果在amp。、amp。=、amp。、amp。=、amp。amp。運算中使用NA值，則會返回NA值，而與序列的觀測值無關(guān)。另外，如果NA使用在IF判斷中，則當FALSE（假）對待。表達式的一個主要用途是從一個存在的序列產(chǎn)生一個新序列或修正已存在的序列值。建立一個新序列選擇quick/generate series…或者單擊工作文件工具條上的“genr”按鈕。EViews 將會使用等號右邊的表達式對每一個樣本元素進行計算。如果等號右端是一個常量表達式，例如：Y=3 則把樣本空間中的所有觀測值用常量代換。動態(tài)分配也可以使用在目的序列中滯后的值進行動態(tài)分配。例如：log(y)=x則按 y=exp(x) 計算。另外， EViews也不能矗立在等號左邊多次出現(xiàn)目標序列的情況。建立一個新序列，則必須使用關(guān)鍵字series或genr。 自動序列操作在表達式中可以使用一個表達式代替序列名字的位置。①創(chuàng)建自動序列。我們就可以象對其他序列一樣對自動序列進行任何操作。③處理組中的列強調(diào)的是組中存放的是構(gòu)成這個組的序列的名字或是自動序列，而不包含序列中的數(shù)據(jù)。估計一個等式時， Eview允許你用自動序列作為估計的非獨立變量。還有一些函數(shù)可以得到組中序列的個數(shù)及每個序列的名字。167。建組方法：在 EViews主菜單中選OBJECT/NEW GROUPS后輸入序列名稱或表達式。167。例如：scalar scalar_name=number除了這種形式等號右邊也可以是表達式或是一個特殊的函數(shù)。這時系統(tǒng)會在 EViews 窗口底下狀態(tài)行顯示數(shù)量對象的值。 摘要EViews 的數(shù)據(jù)庫有些類似于一個工作文件，它就是EViews中的對象集合。首先數(shù)據(jù)庫可以直接從硬盤上的數(shù)據(jù)庫取出或存入對象。數(shù)據(jù)庫不同于工作文件另一方面在于它能支持功能其強大的查詢功能。你可以在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行查詢、復制、重命名和刪除對象的操作，而完全不必考慮數(shù)據(jù)是以何種格式存儲的。可以計算序列的各種統(tǒng)計量并可用表單、圖等形式表現(xiàn)出來。這些過程包括季節(jié)調(diào)整、指數(shù)平滑和HodrickPrescott濾波。單擊“view”可看到菜單分為四個區(qū)。季度分區(qū)圖把數(shù)據(jù)按季度分成四個區(qū)。167。一起顯示的還有標準的描述統(tǒng)計量。標準差（Standard Deviation）標準差衡量序列的離散程度。如果序列的分布是對稱的，S值為0；正的S值意味著序列分布有長的右拖尾，負的S值意味著序列分布有長的左拖尾。如果K值大于3，分布的凸起程度大于正態(tài)分布；如果K值小于3，序列分布相對于正態(tài)分布是平坦的。 在正態(tài)分布的原假設(shè)下，JarqueBera統(tǒng)計量是自由度為2的分布。如果該值很小，則拒絕原假設(shè)。167。兩個樣本的檢驗可參考下面的分類的相等檢驗（Equality test by classification）。167。這些方程通常只對時間序列有意義?？蛇x擇原始數(shù)據(jù)一階差分 d（x）=xx(1)或二階差分d(x)d(x(1))=x2x(1)+x(2)的相關(guān)圖。在框內(nèi)輸入一個正整數(shù),就可以顯示相關(guān)圖及相關(guān)統(tǒng)計量。如果，意味著序列是一階相關(guān)。如果在小的滯后階數(shù)下趨于零，表明序列服從低階動平均過程。如果自相關(guān)值在這個區(qū)域內(nèi)，則在顯著水平為5%的情形下與零沒有顯著區(qū)別。如果這種自相關(guān)的形式可由滯后小于k階的自相關(guān)表示，那么偏相關(guān)在k期滯后下的值趨于零。偏相關(guān)中的虛線表示的是估計標準差的正負二倍。三、Q統(tǒng)計量K階滯后的Q統(tǒng)計量是在原假設(shè)下的統(tǒng)計量，原假設(shè)為序列沒有k階的自相關(guān)。如果序列代表ARIMA估計的殘差，合適的自由度就應(yīng)調(diào)整，使之少于先前估計的AR、MA的階數(shù)。要注意選得過大或過小都不好。 單位根檢驗討論了DickeyFuller和PhillipsPerren單位根檢驗，可檢驗序列是否平穩(wěn)。更多的留在13章討論。（label） Update，你可以編輯序列標簽中的任何項。每一部分包括一行，只有Remarks and History包括20行，注意如果填入了一行（在20行中），最后一行將被刪除。1．由方程創(chuàng)建Generate by Equation允許你使用已有序列的表達式來建立新的序列，序列表達式的書寫規(guī)則見第5章。167。一、Census X12方法 調(diào)用X12季節(jié)調(diào)整過程 Census X12，X12方法有5種選擇框1．季節(jié)調(diào)整選擇（Seasonal Ajustment Option）① X11方法（X11 Method）這一部分指定季節(jié)調(diào)整分解的形式：乘法；加法；偽加法（此形式必須伴隨ARIMA說明）； ②季節(jié)濾波(Seasonal Filter)當估計季節(jié)因子時，允許選擇季節(jié)移動平均濾波（可能是月別移動平均項數(shù)），缺省是X12自動確定。③ 趨勢濾波（Trend Filter (Henderson)）指定亨德松移動平均的項數(shù)，可以輸入大于1和小于等于101的奇數(shù)，缺省是由X12自動選擇。2．ARIMA選擇（ARIMA Option）X12允許你在季節(jié)調(diào)整前對被調(diào)整序列建立一個合適的ARMA模型。①數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Data Transformation）② ARIMA說明(ARIMA Spec)允許你在2種不同的方法中選擇你的ARIMA模型。b、Select from file X12將從一個外部文件提供的說明集合中選擇ARIMA模型。④ ARIMA估計樣本區(qū)間 (ARIMA Estimation Sample)3．貿(mào)易日和節(jié)假日影響選擇4．外部影響(Outlier Effects)5．診斷（Diagnostics）二、X11方法X11法是美國商務(wù)部標準的調(diào)整方法(乘法模型、加法模型)，乘法模型適用于序列可被分解為趨勢項與季節(jié)項的乘積，加法模型適用于序列可被分解為趨勢項與季節(jié)項的和。關(guān)于調(diào)整后的序列的名字。應(yīng)當注意，季節(jié)調(diào)整的觀測值的個數(shù)是有限制的。三、移動平均方法四、tramo/Seats167。當你只有少數(shù)觀測值時這種方法是有效的。二、平滑參數(shù)可以讓Eviews估計它們的值。在填充區(qū)內(nèi)輸入?yún)?shù)值，所有參數(shù)值在01之間。四、估計樣本必須指定預測的樣本區(qū)間。五、季節(jié)循環(huán)可以改變每年的季節(jié)數(shù)（缺省值為每年12個月、4個季度）。 HodrickPrescott濾波設(shè)經(jīng)濟時間序列為Y=，趨勢要素為T=，n為樣本長度。這里存在一個權(quán)衡問題，要在趨勢要素對實際序列的跟蹤程度和趨勢光滑度之間作一個選擇。選擇Procs/Hodrick Prescott Filter，首先對平滑后的趨勢序列給一個名字，Eviews將默認一個名字，但你也可填入一個新的名字。點擊OK后，Eviews與原序列一起顯示處理后的序列。命令的語法結(jié)構(gòu)：序列名稱、圓點、視圖或過程名，再加上括號里的可選項。如果要用HP濾波光滑序列GDP，參數(shù)為1600，并且光滑后的序列保存為GDP_HP,(1600) gdp_hp。對一個組我們可以計算各種統(tǒng)計量，描述不同序列之間的關(guān)系，并以各種方式顯示出來，例如表格、數(shù)據(jù)表、圖等。組窗口內(nèi)的view下拉菜單分為四個部分：第一部分包括組中數(shù)據(jù)的各種顯示形式。第三部分為時間序列的特殊的統(tǒng)計量。167。按Update Group鍵保存改動。以表格形式顯示組中的每一序列。單擊Transform鍵，選擇下拉菜單中一項，可以用序列的不同形式（如水平或百分比）顯示表格。 數(shù)據(jù)表一、數(shù)據(jù)表（Dated Data Table）：數(shù)據(jù)表用來建立表以顯示數(shù)據(jù)、預測值和模擬結(jié)果。你可以用其作一般的變換及頻率轉(zhuǎn)換，可以在同一表中以不同頻率顯示數(shù)據(jù)。三、表的設(shè)定：單擊Taboption鈕,顯示table options對話框，對話框的上半部分控制表一般形式。第二種模式允許你指定從工作文件樣本區(qū)間的末尾取出的觀測值的數(shù)目，這些觀察值以年頻率之外的一種頻率顯示。167?？梢酝ㄟ^freeze創(chuàng)造圖形對象。一、Graph將所有序列顯示在一個圖內(nèi)。 曲線圖和直方圖：此項用曲線圖或直方圖表示組中的序列。XY線（XY Line）：顯示組中序列的XY線圖。
差距條狀圖（Error Bar）：此項以豎線顯示組中前兩個或三個序列的差距。高、低值之間用豎線連接。高低點圖（Highlow（OpenClose））第一個序列是高值，第二個序列是低值，高值低值之間由一條豎線連接。如果使用三個序列，第三個序列作為高低收盤圖的close值，以豎線右邊的橫線表示。第四個序列代表收盤價，以右邊的橫線表示。以餅中的扇形表示每一序列在組中所占的百分比。主要有：曲線圖和直方圖，散點圖，XY線，分布圖。顯示組內(nèi)序列的簡單統(tǒng)計量。Individual Samples用每一個序列有值的觀測值進行統(tǒng)計量計算（去掉缺失項）。這一部分的原假設(shè)是組內(nèi)所有的序列具有相同的均值、中位數(shù)或方差（詳見第七章）。167。Common Sample會去掉序列丟失項所在時期的觀察值，Pairwise Sample僅去掉丟失的值。顯示組中頭兩個序列的交叉相關(guān)。交叉相關(guān)圖中的虛線是二倍的標準差，近似計算。 Granger因果檢驗主要看現(xiàn)在的y能夠在多大程度上被過去的y解釋，然后再加入x的滯后值是否使解釋程度提高。當你選擇了Granger Casuality，在對話框輸入滯后階數(shù)。Eviews采用二元回歸形式對所有組內(nèi)可能的對（x,y），F(xiàn)統(tǒng)計量為具有聯(lián)合假設(shè)的Wald統(tǒng)計量，聯(lián)合假設(shè)為。如果你想對其它外生變量（如季節(jié)dummy變量或線性趨勢）進行Granger causalilty檢驗，直接用方程進行檢驗回歸。 標簽顯示對組的描述。Name是組在工作文件中顯示的名字。如果你在Display Name區(qū)中填入字符，Eviews將用這個名字在組中顯示某些圖和表。 組過程組中可以得到三個過程：Make Equation：打開一個確定方程的對話框，組中的第一個序列作為因變量，其余的序列作為自變量，包含常數(shù)項C。Make Vector Autoregression 打開一個無限制的vector autoregression對話框。指定VAR表達式及估計見第19章。有關(guān)詳細內(nèi)容見173頁的“Resample”。 命令利用命令也可對組進行操作。比如（grp1）的散點圖；(med)可以檢驗組(gp_wage)中各序列的均值是否相等；(12)可以得到兩個序列到12階的交叉相關(guān)系數(shù)。167。167。選擇View/Distribution Graphs/CDF—Surivor—Quantile CDF是來自于序列中觀測值r的概率 Surivor(殘存)操作用來描繪序列的經(jīng)驗殘存函數(shù)Quantile(分位數(shù)）操作用來描繪序列的經(jīng)驗分位數(shù)。Saved matrix name可以允許你把結(jié)果保存在一個矩陣內(nèi)。167。如果這兩個分布是相同的，則圖將在一條