matlab在材料科學中的運用-文庫吧資料
2025-05-19 22:09本頁面
【正文】 *r*exp(r/a0) D=R.^2.*r.^2D =1/486/a0^5*(2r/a0)^2*r^4*exp(r/a0)^2 solve(39。),ylabel(39。R=1/(9*sqrt(6)).*1/a0^(3/2).*(2r/a0).*r/a0.*exp(r/a0) D=R.^2.*r.^2 plot(r/a0,D),xlabel(39。角向分布則是重在考慮軌道方向性。原子軌道是從量子力學基本原理導出的十分抽象且難以理解的概念，作其全波函數(shù)圖像非常困難，因而將其分開考慮作圖，徑向和角向分布圖對形象理解波函數(shù)十分有益。波函數(shù)是量子力學中用來描述粒子的德布羅意波的函數(shù)，用以定量描述微觀狀態(tài)，用Ψ表示。0 0 1 x]。1 x 1 0。下面以丁二烯的HMO處理過程為例來說明MATLAB求解矩陣的功能。當只需重點考慮某個目標與某個特定因素的關系， 或其他因素相對穩(wěn)定， 僅考慮目標與某一因素的關系時， 用一元線性回歸效果較好，能夠比較準確、客觀地反映目標與某一因素的關系，使目標和某一因素的關系用一個表達式來表示，尤其是當數(shù)據(jù)較多時，效果將更加明顯[一；當同時考慮目標與多個因素的關系時，由于各元素的誤差積累，用多元線性回歸產(chǎn)生的誤差比用一元線性回歸所產(chǎn)生的誤差大，因此，效果不及用一元線性回歸的效果顯著。 結語用最小二乘法對聚合物改性水泥砂漿的理論進行了研究和分析，并借助1^111^8對實驗數(shù)據(jù)進行了處理。表 3 強度與聚灰比的多項式擬合擬合冪數(shù)多項式表達式2345從圖3可以看出，對聚灰比與砂漿的強度進行3次及以上多項式擬合時，只有前3項有效，其余各項均為零,而且2次及更高次的擬合沒有太大差別，這說明，以多項式對聚合物與強度的關系進行擬合不太合適，而進行最小二乘線性擬合處理更趨準確。分別按3 4 5 6 7 8次進行多項式擬合,其擬合過程如下，擬合曲線如圖2所示。因此，僅考慮目標與某一因素的關系時，最小二乘線性擬合方法是非常有用的工具。表2 強度與水灰比的關系樣品編號12345678910水灰比水灰比強度，向水泥砂漿體系中添加聚丙烯酸酯乳液，測定砂漿聚灰比與強度的關系， 計算方法及結果分析在^3313^ 5環(huán)境中進行簡單程序設計，生成一個V文件，其內容為：X=[ ]當進行聚灰比與強度關系計算時，分別將X和y的數(shù)據(jù)用表2中的聚灰比和強度值替換，語句xlable中的水灰比用聚灰比代替即可，分別對以上實驗數(shù)據(jù)進行計算，得到水灰比與強度的關系為： B=[]’線性回歸方程為：y=聚灰比與強度的關系為：B=[ ]’線性回歸方程為：y= . 3586上述數(shù)據(jù)的線性擬合曲線分別如圖1(3^和圖1(0〗所示。河砂用量為40^， 溫度為20〔。其特點如下：數(shù)據(jù)可視化功能，提供了靈活的數(shù)據(jù)輸入方法；強大的數(shù)值運算能力，包含多種功能函數(shù)， 可以方便地創(chuàng)建與保存矩陣，簡單地實現(xiàn)矩陣的操作運算；簡易的圖形可視化方法，計算分析結果容易用圖形顯示。 回歸模型一元線性回歸模型 實現(xiàn)方法為提高計算的準確率、計算效率以及簡化計算， 本研究采用matalab進行回歸計算。本文著重研究聚合物改性水泥砂漿的一元線性回歸。 1基本思想雖然聚合物改性水泥砂衆(zhòng)的強度、保水性、粘結強度、流動性和低成本這5個目標與膠結材料、骨料、摻加料、拌合水、溫度和外加劑這6個因素有著非確定性的關系，不能用一個函數(shù)關系來表達。最小二乘法理論認為，反映某一客觀事物特征的數(shù)據(jù)量較少時，其數(shù)據(jù)具有明顯的隨機性，隨著數(shù)據(jù)量的增大，接近客觀事物特征真值的數(shù)據(jù)量也隨之增大，當數(shù)據(jù)量趨于無窮大時，數(shù)據(jù)的最大似然值也趨于真值。上述目標與6個因素的關系存在著很大的不確定性，沒有任何明顯的規(guī)律。在工程實踐中，要求聚合物改性砂漿體具有一定的強度、保水性、粘結強度、流動性以及低成本，而這些目標要求與聚合物改性砂漿的組成和溫度密切相關。本文基于MATLAB平臺，以數(shù)學實驗為手段，通過兩種分形繪制方法（L系統(tǒng)、IFS）分形植物，通過實驗可知分形以其獨特的手段解決了整體與部分的關系問題，并利用空間結構的對稱性和自相似性， 采用各種模擬真實圖形的模型，使整個生成的景物呈現(xiàn)出細節(jié)的無窮回歸的性質，豐富多彩，具有奇妙的藝術魅力。 return 圖1 分形厥葉的形成表 1 仿射變換的參量變換概率100000203494904120500為了顯示該分形產(chǎn)生過程，現(xiàn)在命令窗口運行IFSJ (5000)；IFSJ (10000)；IFSJ (50000)；IFSJ (100000)；IFSJ (200000)得到圖2結果。%帶概率的仿射變換函數(shù) function [xp,yp]=IFS(x,y,r,thita,s,phi,h,k) xp=r*x*cos(thita)s*y*sin(phi)+h。w39。color39。,2)。,39。 end plot(xx,yy,39。 end
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