matlab在材料科學(xué)中的運用-閱讀頁
2025-05-28 22:09本頁面
【正文】 ATLAB求解編程如下：syms xD=[x 1 0 0。0 1 x 1。d=det(D)d=x^43*x^2+1slove(‘x^43*x^2+1=0’)得四解：1/2*5^(1/2)+1/2 1/21/2*5^(1/2) 1/2*5^(1/2)1/2 1/21/2*5^(1/2)由此便可得出分子軌道的能量等信息。以求H原子φ方程為例求解簡單波函數(shù)程序： d2φ/dφ2+m2φ=0 此方程=d2y/dt+m2y=0syms phidslove(‘D2phi+m*phi=0’) 得結(jié)果如下：C1*sin(m^(1/2)*t)+C2*cos(m^(1/2)*t)解微分方程的調(diào)用格式y(tǒng)=dslove(‘fun’,’變量’)與解方程類似，也屬于符號工具箱的功能。徑向分布物理意義在于表示在兩球面間夾層內(nèi)找到電子的概率。氫原子的3p徑向分布函數(shù)為：R=1/(9*sqrt(6)).*1/a0^(3/2).*(2r/a0).*r/a0.*exp(r/a0)圖 4 氫原子的3p徑向分布圖做徑向分布函數(shù)圖:a0=r=0:*a0:10*a0。r/a039。D39。1/486/a0^5*(2r/a0)^2*r^4*exp(r/a0)^239。1/243/a0^6*(2r/a0)*r^4*exp(r/a0)^2+2/243/a0^5*(2r/a0)^2*r^3*exp(r/a0)^21/243/a0^6*(2r/a0)^2*r^4*exp(r/a0)^2=039。phi=0::2*pi。x=r.*sin(theta)。plot(x,z,39。,1*x,z,39。) gtext(39。)gtext(39。)通過以上實例，充分說明了MATLAB應(yīng)用于結(jié)構(gòu)化學(xué)數(shù)據(jù)處理的巨大優(yōu)越性，如果能開發(fā)出相應(yīng)的專門應(yīng)用于此領(lǐng)域的軟件，勢必將極大促進結(jié)構(gòu)化學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，甚至推動整個化學(xué)科學(xué)的巨大進步。參考文獻[1] [M].四川大學(xué)出版社,[2] 2007科學(xué)計算與工程分析[M].科學(xué)出版社，2008.[3] 張俊林、張西沙、陳根強?；贛ATLAB的聚合物改性水泥砂漿的線性回歸研究[J]，四川建筑科學(xué)研究，34（ 2）：159162，2008.[5] 丁永勝、堵秀鳳等。在通過商量確定了研究方向之后，我們首先分共對資料的搜尋和整理，然后就是模型的建立和求解，我們大家一起討論建立了比較簡單的模型，然后通過模型，每人都嘗試著完成相關(guān)程序的編寫，有些組員的程序能夠運行出結(jié)果，有的還需要改進，但總的來說，每一個組員都對MATLAB軟件有了更清醒的認(rèn)識和了解，為以后更深層次得學(xué)習(xí)打下了基礎(chǔ)。整個過程，我們六個組員都很團結(jié)，沒有發(fā)生過爭執(zhí)，我想這是我們最大的優(yōu)點。這讓我們的友誼更加深厚。***：通過這次MATLAB課程設(shè)計的學(xué)習(xí)。原來也接觸過這個，但了解不是很深。明白了再應(yīng)用數(shù)學(xué)的很多方面的應(yīng)用。我主要負(fù)責(zé)找資料。此次任務(wù)大家分工明確，齊心協(xié)力的完成了這個任務(wù)。然后對辦公軟件的運用不是很好。所以以后要在專業(yè)知識這一塊要繼續(xù)努力。這在以后會讓我們少走很多的彎路。而今學(xué)習(xí)的卻是真正地學(xué)習(xí)了，而這結(jié)尾的工作我們也用了很多的時間和心血去完成這個學(xué)習(xí)報告171。在這次小組活動中我一直沒有在意我確切的職責(zé)，所以我不是很確定在這次活動中我收集資料的位置，我們組的組長劉知發(fā)就通知我們進行了一個短型的分工會議。而我在這階段就是負(fù)責(zé)翻閱這些書籍的，記不清我用了多久時間才從這幾本書中概要的摘取了一些資料，所謂的一、在進行論文編寫的時候，我也不時地客串了一下打字員的工作。我認(rèn)識到了MATLAB的強大，而且毫不夸張地說，我所了解到的僅僅是她掩面下的一縷淺笑。做后感嘆我們的不思進取(我們泛指)，為什么我們用MATLAB不付出高額的價錢就只能用盜版?為什么我們要用盜版?我要用正版，不是MATLAB和盜版!***：通過本次MATLAB課程設(shè)計，我加深了對MATLAB的理解。在大一時的數(shù)學(xué)建模是通過運用MATLAB來處理統(tǒng)計、作圖問題，就這個功能我已經(jīng)知道它十分之強大。附加的工具箱（單獨提供的專用 MATLAB 函數(shù)集）擴展了 MATLAB 環(huán)境，以解決這些應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)特定類型的問題。但MATLAB的優(yōu)勢也是非常明顯：程序語言簡單易用，科學(xué)計算機數(shù)據(jù)處理能力強大，圖形處理功能出色，還有應(yīng)用廣泛的模塊集合工具箱這讓我們在處理實際問題是更方便，作為一款好用的應(yīng)用工具，在以后的學(xué)習(xí)和工作中。***：通過一個學(xué)期對MATLAB的學(xué)習(xí)和應(yīng)用，我對它有了從淺到深的了解和認(rèn)識，并且我通過幾次試驗，較好的掌握了MATLAB的大部分語言和編程公式MATLAB是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）的簡稱，是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，具有強大的計算能力、圖形繪制能力和強大的工具箱。MATLAB是一個基于矩陣運算的軟件，這恐怕是眾所周知的事情了，但是，真正在運用的時候，許多人往往沒有注意到這個問題，因此，for循環(huán)（包括while循環(huán)）（沒有發(fā)揮MATLAB所長），還浪費了你寶貴的時間，這些問題在MATLAB的“幫助”里面也有相關(guān)的指示。MATLAB的實驗使我懂得了很多專業(yè)知識，未來對數(shù)學(xué)的研究更有信心了。有了MATLAB的虛擬仿真設(shè)計和應(yīng)用，在“虛實結(jié)合，以實為主，以虛為輔”思想指導(dǎo)下。
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