matlab在材料科學中的運用(參考版)
2025-05-16 22:09本頁面
【正文】 在實踐能力的培養(yǎng)對今后的工作也有一定的幫助。***：在MATLAB環(huán)境下結(jié)合課堂理論仿真和實際的綜合設(shè)計，以提高學生對理工科課程理論知識的理解和掌握，從而進一步提高學生對知識的應(yīng)用能力，培養(yǎng)學生深入理解專業(yè)課程知識并運用所學知識在MATLAB環(huán)境下進行相應(yīng)模型建立和動態(tài)仿真，提高使用計算機輔助解決實際問題的能力。MATLAB比起其他數(shù)學軟件有很多優(yōu)點，編程方便簡潔，使用起來快捷，并且我們通過最后一次的編程實驗，完整的掌握了MATLAB編程在各個科學領(lǐng)域的應(yīng)用，我們使用這個工具起來更加得心應(yīng)手，在以后的數(shù)學問題及其他領(lǐng)域的問題研究中，我們就可以利用MATLAB進行方便快捷的運算和解答。目前廣泛應(yīng)用于教學實踐、科學研究、生產(chǎn)生活的各個方面。MATLAB會給予我們很大的幫助。但MATLAB只是一個很好的應(yīng)用工具而已，也不像vc，delphi，vb等開發(fā)工具， 最多的還是應(yīng)用于算法的驗證，仿真等。而現(xiàn)在通過學習，我明白了MATLAB是一個基于矩陣運算的軟件，應(yīng)用方面包括信號和圖像處理、通訊、控制系統(tǒng)設(shè)計、測試和測量、財務(wù)建模和分析以及計算生物學等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。在網(wǎng)上看到MATLAB是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）的簡稱，是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。認識到了“井底之蛙”的內(nèi)涵，年輕需要認識上的清醒，年少輕狂說的就是不清醒前的我。在完成工作的同時，我的MATLAB認識感知也完成了一個從認識到重視的過程。在這次短會上我們大概的分了一下工，會后我們積極利用學習中的空余時間上網(wǎng)收集資料，當然我們也從圖書館借了幾本關(guān)于這方面的書籍。MATLAB在材料科學方面的應(yīng)用187。***：MATLAB這個詞說起來我并不是第一次接觸于這學期的這門課程上，因為我曾在公選課中選過這門課程并學習通過了,雖然當時通過僅僅只需要程序一下，說的直白一點就是只需要完成學分任務(wù)。這次也加深了同學之間的感情，明白了團結(jié)合作的重要性。很熟悉，這些在以后都有待加強。這次也暴露出了很多的問題，比如對MATLAB的相關(guān)知識不是很明確，對程序那塊把我的 不是很好。大致的文檔編輯。老師布置下任務(wù)后，我們小組每個人就分配了相應(yīng)的任務(wù)。通過這次的課程設(shè)計，增加了我的動手能力，同時也加深了對MATLAB的理解。讓我學到了很多。謝謝這次設(shè)計給我拉近距離的機會。在完成設(shè)計的過程中，我們相互理解，相互幫助。這次課程設(shè)計總的來說還是比較的順利，但也有不足，如每一位同學不能都編出想要的程序來，有些模型通過借鑒而來，希望以后能夠多學習一些關(guān)于數(shù)學軟件的知識，使自己能夠更懂得運用科技來解決問題。MATLAB分形植物模擬，齊齊哈爾大學學報，24（3）：6366，2008.總結(jié)***：通過這次MATLAB課程設(shè)計的學習，使我了解到了MATLAB的無窮魅力，更讓我了解到了這個軟件強大的計算能力和方便友好的操作界面。MATLAB在結(jié)構(gòu)化學中的運用，科技創(chuàng)新導報：7275,2008. [4] 郭相坤、王小玲、顧歡等。對于現(xiàn)代信息技術(shù)與傳通科學的結(jié)合也無疑是一個十分有益的嘗試。z軸39。x軸39。k39。k39。z=r.*cos(theta)。r=sin(theta).*sqrt(3/(4*pi))。)ans =2*a0 0 0 0 a0 4*a0 diff(D,r,2)ans=1/243/a0^7*r^4*exp(r/a0)^28/243/a0^6*(2r/a0)*r^3*exp(r/a0)^2+4/243/a0^7*(2r/a0)*r^4*exp(r/a0)^2+2/81/a0^5*(2r/a0)^2*r^2*exp(r/a0)^28/243/a0^6*(2r/a0)^2*r^3*exp(r/a0)^2+2/243/a0^7*(2r/a0)^2*r^4*exp(r/a0)^2 subs(ans,[a0,2*a0,4*a0])ans =[1/81/a0^3*exp(1)^2, 16/243/a0^3*exp(2)^2, 128/81/a0^3*exp(4)^2]氫原子軌道角度分布圖圖5 氫原子軌道角度分布圖 subplot(3,1,3) theta=0::2*pi。)ans =0 0 0 0 2*a0 2*a0 求氫原子3p徑向分布極值： syms r a0 R=1/(9*sqrt(6)).*1/a0^(3/2).*(2r/a0).*r/a0.*exp(r/a0)R =1/54*6^(1/2)/a0^(5/2)*(2r/a0)*r*exp(r/a0) diff(D,r)ans=1/243/a0^6*(2r/a0)*r^4*exp(r/a0)^2+2/243/a0^5*(2r/a0)^2*r^3*exp(r/a0)^21/243/a0^6*(2r/a0)^2*r^4*exp(r/a0)^2solve(39。)求徑向分布的節(jié)面； syms r a0 R=1/(9*sqrt(6)).*1/a0^(3/2).*(2r/a0).*r/a0.*exp(r/a0)R =1/54*6^(1/2)/a0^(5/2)*(2r/a0)
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