遙感圖像的分類ppt課件-文庫(kù)吧資料
2025-05-13 02:32本頁(yè)面
【正文】 識(shí)別訓(xùn)練者不知道的類別 ? 花較多的人力和時(shí)間 三、非監(jiān)督分類 ? 也稱 集（點(diǎn)）群分析 或 聚類分析 ，是按光譜（亮度值）向量在特征空間聚集的情況來(lái)劃分點(diǎn)群或類別。兩類直方圖有重疊，則重疊區(qū)樣本難以區(qū)分 ? 特征空間二維圖中各類樣本越集中，距離越遠(yuǎn)，分類效果越好 ? 錯(cuò)分誤差 (mission error)—— 像元被分到一個(gè)錯(cuò)誤類別的比例 ? 漏分誤差 (omission error)—— 像元沒(méi)被到相應(yīng)類別的比例 3 判別函數(shù)的確定 常用三種方法： ? 平行算法 ? 最小距離法 ? 最大似然法 平行算法 ? 又稱盒式?jīng)Q策規(guī)則 ? 根據(jù)各類訓(xùn)練樣本的亮度值范圍 (由亮度最大值和最小值確定） 形成的多維數(shù)據(jù)空間區(qū)域來(lái)進(jìn)行判別，將落入該區(qū)域內(nèi)的像元?jiǎng)潪樵擃悺? 訓(xùn)練樣本分類能力的考查 ? 地物亮度分布一般屬于 正態(tài)分布 或 對(duì)數(shù)正態(tài)分布 ? 某類單波段亮度直方圖應(yīng)為 單峰 ，方差越小分類效果越好。 二、監(jiān)督分類（ supervised) ? 原理 ? 方法與步驟 ? 監(jiān)督分類的優(yōu)缺點(diǎn) 原理 ? 建立各類型已知 樣本區(qū)（訓(xùn)練區(qū)） ，根據(jù)訓(xùn)練區(qū)確定各類的統(tǒng)計(jì)特征，以此為基礎(chǔ)，建立分類的判別函數(shù)，對(duì)每個(gè)象元進(jìn)行類別劃分。這些信息的加入?？墒狗诸惖木鹊玫斤@著提高。 ? 最常用于分類的信息是光譜信息，即各波段
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