遙感圖像的分類ppt課件(已修改)
2025-05-19 02:32 本頁面
【正文】 第八章 遙感 圖像分類 ? 一、概述 ? 二、監(jiān)督分類 ? 三、非監(jiān)督分類 一、概述 ? 圖像分類 ：將圖像中每個像元根據(jù)其光譜信息、空間結構信息和（或）其它專題信息，按照一定的規(guī)則或算法劃分為不同的類別。 ? 可在由計算機自動完成。 ? 最常用于分類的信息是光譜信息，即各波段的亮度值。另外還可以將空間結構信息，如圖像紋理密度、方向等，及其它專題信息用于分類。這些信息的加入常可使分類的精度得到顯著提高。 ? 除考慮目標象元的特征外，還可以考慮周圍象元的特征。 二、監(jiān)督分類（ supervised) ? 原理 ? 方法與步驟 ? 監(jiān)督分類的優(yōu)缺點 原理 ? 建立各類型已知 樣本區(qū)（訓練區(qū)） ，根據(jù)訓練區(qū)確定各類的統(tǒng)計特征，以此為基礎，建立分類的判別函數(shù)，對每個象元進行類別劃分。 步驟 1. 訓練區(qū)的選取 2. 類別統(tǒng)計特征的計算 3. 判別函數(shù)的確定 4. 對每個象元進行判別計算 1 訓練區(qū)的選取 ? 對每一分類類型，在圖像上圈定若干個已知區(qū)，作為訓練區(qū) 要點 ： ? 訓練區(qū)要典型，有代表性 ? 訓練區(qū)最好能均勻分布于全區(qū) 2 類別統(tǒng)計特征的計算 ? 計算各類別訓練區(qū)中各分類參數(shù)（波段）的統(tǒng)計特征值： 均值 、 標準差 、 最大值 、 最小值 、方差 、 協(xié)方差矩陣 、
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