遙感分類ppt課件-文庫吧資料
2025-01-21 14:51本頁面
【正文】 類結(jié)果44三、監(jiān)督分類 45核心思想：216。某一類像元數(shù)太多，就設(shè)法分成兩類；252。216。38Kmean ISODATA二、非監(jiān)督分類 ISODATA中的合并或分裂216。當類別數(shù)在一定的范圍，類別中心間的距離在閾值以上，類別內(nèi)的方差的最大值為閾值以下時，可以看作動態(tài)聚類的結(jié)束。這里的距離可以采用前面介紹的幾種距離。37Kmean ISODATA二、非監(jiān)督分類 n計算像素與初始類別中心的距離，把該像素分配到最近的類別中。 在實際操作中，要把初始聚類數(shù)設(shè)定得大一些，同時引入各種對迭代次數(shù)進行控制的參數(shù)，如控制迭代的總次數(shù)、每一類別最小像元數(shù)、類別的標準差、比較相鄰兩次迭代效果以及可以合并的最大類別數(shù)等，在整個迭代過程中，不僅每個像元的歸屬類別在調(diào)整，而且類別總數(shù)也在變化。n計算像素與初始類別中心的距離，把該像素分配到最近的類別中。31Kmean ISODATA確定初始類別中心判斷樣本至各類的距離將樣本分到較近的類 S中重新計算類 S的中心類中心是否變化 ？迭代結(jié)束否是Kmean算法流程圖32Kmean ISODATAKmean具體步驟33Kmean ISODATA二、非監(jiān)督分類 K=5的分類結(jié)果34Kmean ISODATA二、非監(jiān)督分類 K=10的分類結(jié)果35Kmean ISODATA二、非監(jiān)督分類 ISODATA分類原理： 在初始狀態(tài)給出圖像粗糙的分類，然后基于一定原則在類別間重新組合樣本，直到分類比較合理為止。 29三、非監(jiān)督分類 Kmean ISODATA 30Kmean ISODATA二、非監(jiān)督分類 Kmean原理原理 : 通過迭代通過迭代 ,移動各個基準類別的中心移動各個基準類別的中心 ,直至直至得到最好的聚類結(jié)果為止。216。216。27二、非監(jiān)督分類 28二、非監(jiān)督分類 216。25概念及原理 特點和原則 分類順序 分類統(tǒng)計量一、遙感影像分類 （ 5）馬氏距離 (Mahalanobis)24概念及原理 特點和原則 分類順序 分類統(tǒng)計量一、遙感影像分類 （ 4）像元 i和像元 j之間的絕對距離 23概念及原理 特點和原則 分類順序 分類統(tǒng)計量一、遙感影像分類 （ 3）像元 i和像元 j之間的歐幾里德距離 ③ 實質(zhì)是把多維特征空間劃分為若干區(qū)域 (子空間 )的過程。16概念及原理 特點和原則 分類順序 分類統(tǒng)
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