遙感圖像基本處理ppt課件-文庫吧資料
2025-05-11 06:29本頁面
【正文】 的表達(dá)。 圖像的差值運(yùn)算有利于目標(biāo)與背景反差較小的信息提取，如冰雪覆蓋區(qū)，海岸帶的潮汐線等。 36 圖像運(yùn)算 1）、差值運(yùn)算 ),(),(),( 21 yxfyxfyxf D ??1）出現(xiàn)負(fù)值 2）像元灰度值大于 255。 比值運(yùn)算： 兩幅同樣行、列數(shù)的圖像，對(duì)應(yīng)像元的亮度（灰度）值相除（除數(shù)不為 0）。 差值運(yùn)算： 兩幅同樣行、列數(shù)的圖像，對(duì)應(yīng)像元的亮度（灰度）值相減。 顏色立體曲線錐形改成上下兩個(gè)六面金字塔狀。 33 2） 、 多波段彩色變換 彩色變換 真彩色 (true color): RGB； 假彩色 (false color)： RGB 321 742 標(biāo)準(zhǔn)假彩色（ TM432） 34 3） 、 HLS變換 彩色變換 HSI代表色調(diào)、飽和度和明度（ hue， saturation,intensity）。 密度分割：將連續(xù)的灰度值轉(zhuǎn)換為少量的灰度區(qū)間 ， 并用不同的顏色表示 。 28 空間濾波 銳化 （ 4） 定向檢測 ??????????????101101101),( nmt?????????? ????111000111),( nmt??????????????011101110),( nmt垂直定向檢測 水平定向檢測 Laplace算法 29 不同的彩色變換可大大增強(qiáng)圖像的可讀性，常用的三種彩色變換方法。 常用幾種： ? 羅伯特梯度 ? 索伯爾梯度 ? 拉普拉斯算法 ? 定向檢測 25 空間濾波 （ 1）羅伯特 (Roberts)梯度 r(i,j) r(i,j+1) r(i+1,j) r(i+1,j+1) )1,(),1()1,1(),( ???????? jifjifjifjifg r a d f意義在于用交叉的方法檢測出像元與其鄰域在上下之間或左右之間或斜方向之間的差異。 問題：該怎么樣來設(shè)計(jì)模板？ 23 空間濾波 平滑 ???????????????????????????919191919191919191),( nmt???????????????????????????81818181081818181),( nmt均值平滑模板 原始圖像 均值濾波圖像 24 空間濾波 銳化 為了突出圖像的邊緣、線狀目標(biāo)或某些亮度變化率大的部分，可采用銳化方法。 均值平滑 （ 濾波 ） ： 每個(gè)像元在以其為中心的鄰域內(nèi)取平均值來代替該像元值 。 20 空間濾波 圖像卷積運(yùn)算 ? ?? ??MmNnnmtnmjir1 1),(),(),( ?模板 圖像窗口 21 空間濾波 作用 抑制噪聲，增強(qiáng)地物的某些特征 ?平滑： 均值、中值濾波 ?銳化： 羅伯特梯度、索伯爾梯度、拉普拉斯算
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