遙感圖像基本處理ppt課件-wenkub
2023-05-20 06:29:13 本頁面
【正文】 空間濾波 （ 鄰域增強 ） ： 中心像元與周圍相鄰像元間的運算 ， 用于去噪聲 、 圖像平滑 、 銳化和相關(guān)運算 。 ? 使用的模板有 正態(tài)拉伸匹配 、 暗區(qū)拉伸匹配 、 亮區(qū)拉伸匹配。 對比度變換 — 分段線性變換 11 對圖像亮度值的影響？ cbex aaxb ?? caxbx ab ??? )1lg (對比度變換 — 非線性變換 指數(shù)變換 ：其意義是在亮度值較高的部分擴大亮度間隔 屬于拉伸，在亮度值較低的部分縮小亮度間隔 屬于壓縮。 4 對比度變換 通過改變 像元的亮度值 來改變圖像像元的對比度，從而改善圖像質(zhì)量的圖像處理方法。 假定像元亮度隨機分布時，直方圖應(yīng)是 正態(tài)分布 的。 1）峰值偏向亮度坐標(biāo)軸 左側(cè) ，圖像 偏暗 。 亮度值是輻射強度的反映 稱之為 輻射增強 。 對數(shù)變換 ：與指數(shù)變換相反，意義是在亮度值較低的部分拉伸，而在亮度 值較高的部分壓縮。 ? 主要應(yīng)用于有一幅很好的圖象作為標(biāo)準的情況下，對另一圖象進行匹配，以改善被處理圖象的質(zhì)量。 20 空間濾波 圖像卷積運算 ? ?? ??MmNnnmtnmjir1 1),(),(),( ?模板 圖像窗口 21 空間濾波 作用 抑制噪聲，增強地物的某些特征 ?平滑： 均值、中值濾波 ?銳化： 羅伯特梯度、索伯爾梯度、拉普拉斯算法、定向檢測等。 問題：該怎么樣來設(shè)計模板？ 23 空間濾波 平滑 ???????????????????????????919191919191919191),( nmt???????????????????????????81818181081818181),( nmt均值平滑模板 原始圖像 均值濾波圖像 24 空間濾波 銳化 為了突出圖像的邊緣、線狀目標(biāo)或某些亮度變化率大的部分，可采用銳化方法。 28 空間濾波 銳化 （ 4） 定向檢測 ??????????????101101101),( nmt?????????? ????111000111),( nmt??????????????011101110),( nmt垂直定向檢測 水平定向檢測 Laplace算法 29 不同的彩色變換可大大增強圖像的可讀性，常用的三種彩色變換方法。 33 2） 、 多波段彩色變換 彩色變換 真彩色 (true color): RGB； 假彩色 (false color)： RGB 321 742 標(biāo)準假彩色（ TM432） 34 3） 、 HLS變換 彩色變換 HSI代表色調(diào)、飽和度和明度（ hue， saturation,intensity）。 差值運算： 兩幅同樣行、列數(shù)的圖像，對應(yīng)像元的亮度（灰度）值相減。 36 圖像運算 1）、差值運算 ),()
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