《遙感圖像基本處理》ppt課件-文庫吧
2025-04-20 06:29 本頁面
【正文】 圖象。 ? 使用的模板有 正態(tài)拉伸匹配 、 暗區(qū)拉伸匹配 、 亮區(qū)拉伸匹配。 ? 主要應(yīng)用于有一幅很好的圖象作為標(biāo)準(zhǔn)的情況下，對另一圖象進(jìn)行匹配，以改善被處理圖象的質(zhì)量。 ? 應(yīng)用于數(shù)字鑲嵌 對比度變換（補(bǔ)充） 18 直方圖匹配：條件 （運(yùn)用兩幅圖象） ? 原始圖象和參考圖象 ? 兩個圖象的直方圖的總體形態(tài)應(yīng)相似 ? 圖象中相對亮和暗的特征應(yīng)相同 ? 對某些應(yīng)用，圖象的分辨率應(yīng)相同（但可不同） ? 圖象中的地物類型的相對分布應(yīng)相同，無論兩幅圖象是否覆蓋同一地區(qū)。如一幅有云，另一幅無云，應(yīng)先將云去掉（覆蓋），然后再進(jìn)行直方圖匹配。 對比度變換（補(bǔ)充） 19 2 空間濾波（鄰域增強(qiáng)） 數(shù)字圖像增強(qiáng) 對比度變換： 點(diǎn)增強(qiáng) ， 是單個像元的運(yùn)算 ， 從整體上改善圖像質(zhì)量； 空間濾波 （ 鄰域增強(qiáng) ） ： 中心像元與周圍相鄰像元間的運(yùn)算 ， 用于去噪聲 、 圖像平滑 、 銳化和相關(guān)運(yùn)算 。 20 空間濾波 圖像卷積運(yùn)算 ? ?? ??MmNnnmtnmjir1 1),(),(),( ?模板 圖像窗口 21 空間濾波 作用 抑制噪聲，增強(qiáng)地物的某些特征 ?平滑： 均值、中值濾波 ?銳化： 羅伯特梯度、索伯爾梯度、拉普拉斯算法、定向檢測等。 圖像卷積運(yùn)算 22 空間濾波 平滑 圖像中某些亮度變化過大的區(qū)域 ， 或出現(xiàn)不該有的亮點(diǎn) （ 噪聲 ） 時 ， 采用平滑的方法可以減小變化 ， 使亮度平緩或去掉 “ 噪聲 ” 點(diǎn) 。 均值平滑 （ 濾波 ） ： 每個像元在以其為中心的鄰域內(nèi)取平均值來代替該像元值 。 中值濾波： 每個像元在以其為中心的鄰域內(nèi)取中間亮度值來代替該像元值 。 問題：該怎么樣來設(shè)計模板？ 23 空間濾波 平滑 ???????????????????????????919191919191919191),( nmt???????????????????????????81818181081818181),( nmt均值平滑模板 原始圖像 均值濾波圖像 24 空間濾波 銳化 為了突出圖像的邊緣、線狀目標(biāo)或某些亮度變化率大的部分，可采用銳化方法。 銳化后的圖像不再具有原圖像的特征，成為邊緣圖像。 常用幾種： ? 羅伯特梯度 ? 索伯爾梯度 ? 拉普拉斯算法 ? 定向檢測 25 空間濾波 （ 1）羅伯特 (Roberts)梯度 r(i,j) r(i,j+1) r(i+1,j) r(i+1,j+1) )1,(),1()1,1(),( ???????? jifjifjifjifg r a d f意義在于用交叉的方法檢測出像元與其鄰域在上下之間或左右之間或斜方向之間的差異。 怎么樣設(shè)計模板？ ??????????10011t???????? ??01102t 銳化 梯度 ：反映相鄰象元的亮度變化率 26 27 空間濾波 （ 2）索伯爾 (Sobel)梯度 銳化 ????
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