雙變量回歸ppt課件-文庫(kù)吧資料
2025-05-12 18:02本頁(yè)面
【正文】 YX????????????????????2121212121i21i :P R F???S R F)(?????? ??? :S R F )X|E ( Y )X|E ( Y :P R F????????????來(lái)估計(jì)根據(jù)回歸分析的主要目的是是殘差項(xiàng)其中2022/6/3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講義 26 樣本回歸線的幾何意義 Xi X 在應(yīng)用中，由估計(jì)量算出的數(shù)值稱(chēng)為估計(jì)值。被解釋變量還受一些 不可控制的眾多的、細(xì)小的偶然因素的影響 ? 2022/6/3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講義 19 總體與樣本 ? 總體是我們研究的目的，但是不能知道總體的全部數(shù)據(jù) ? 用總體中的一部分（樣本）來(lái)推斷總體的性質(zhì)。如在模型構(gòu)造時(shí)，非線性關(guān)系用線性模型描述了；復(fù) wwaz雜關(guān)系用簡(jiǎn)單模型描述了；此非線性關(guān)系用彼非線性模型描述了等等。數(shù)據(jù)搜集中由于計(jì)量、計(jì)算、記錄等導(dǎo)致的登記誤差；或由樣本信息推斷總體信息時(shí)產(chǎn)生的代表性誤差。由于人們認(rèn)識(shí)的局限不能窮盡所有的影響因素或由于受時(shí)間、費(fèi)用、數(shù)據(jù)質(zhì)量等制約而沒(méi)有引入模型之中的對(duì)被解釋變量有一定影響的自變量。 ? 上述方程也稱(chēng)為線性總體回歸函數(shù)。將此函數(shù)稱(chēng)為： ? 總體回歸函數(shù)（ PRF: Population Regression Function） E(Y|Xi)=f(Xi) (1) ? 當(dāng) PRF的函數(shù)形式為線性函數(shù)，則有， E(Y|Xi)=?1+?2Xi (2) ? 其中 ?1和 ?2為未知而固定的參數(shù)，稱(chēng)為回歸系數(shù)。 ? 總體回歸曲線的幾何意義：當(dāng)解釋變量給定值時(shí)因變量的條件期望值的軌跡。 ? 總體回歸曲線（ Popular Regression Curve）： Y的條件均值的軌跡。 2022/6/3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講義 15 總體回歸曲線 ? 思考：給定一個(gè) X，就對(duì)應(yīng)一個(gè)（唯一的）E(Y|X)。習(xí)慣上，看到“期望”一般指的是總體的平均值；看到“均值”一般指的是樣本的平均值。因此有： ? P(Y=55|X=80)=1/5； ? P(Y=60|X=80)=1/5； ? P(Y=65|X=80)=1/5； ? P(Y=70|X=80)=1/5； ? P(Y=75|X=80)=1/5； 2022/6/3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講義 14 條件期望 ? 問(wèn)：給定 X， Y可以取不同的值，那么，這些值平均起來(lái)是多少？ ? 條件期望（ conditional Expectation）：給定 X的Y的期望值，記為 E(Y|Xi)。 ? 已知給定 X=80， Y取 5個(gè)不同的值： 5 60、 670、 75。 2022/6/3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講義 12 條件分布 ? 條件分布：以 X取定值為條件的 Y的條件分布 ? 注：給定收入 X，支出 Y并不確定，而是取不同的值。其值不能先驗(yàn)地知道。 2022/6/3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)
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