9第八章虛擬變量回歸模型-文庫吧資料
2025-03-12 14:47本頁面
【正文】 series D2 D2=seas(2) series D3 D3=seas(3) 4 回歸分析操作命令： equation Frig c Dur D1 D2 D3 提問 根據(jù)回歸分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)存在什么問題？如何修改回歸模型？ 虛擬被解釋變量的回歸模型 【 例 】 研究 是否購買住房 與 收入水平 的關(guān)系 。 參見古扎拉蒂教材 ，表 94.） 。 也可在回歸分析結(jié)果的視窗內(nèi)，通過 View /Stability Tests/Chow Breakpoint Test 的視窗操作，進行結(jié)構(gòu)性檢驗（ 如下圖所示 ）。 Chow Test 的步驟 3 如果 Fstatistic的值大于 F(2,19)的臨界值； 或者，如果 ，表明 存在結(jié)構(gòu)性變化 。 2 然后用命令 1990 進行結(jié)構(gòu)性變化檢驗。 1 首先用命令 equation y c x 進行回歸分析（不引入虛擬變量）。所以， 1990前后儲蓄 GNP的關(guān)系存在結(jié)構(gòu)性變化。 Eviews中虛擬變量的賦值操作命令 由于 Eviews中不可用 D作為變量名，故用 DM代替虛擬變量 D。 D=0 表示 1990年前， D=1 表示 1990年后。 當 D=0（女性） 當 D=1（男性） 13i i iY X u??? ? ?1 2 3 4( ) ( )i i iY X u? ? ? ?? ? ? ? ?3 加法方式 與 乘法方式 相結(jié)合（續(xù)） 特征： 截距變，斜率變。 當 D=0（女性） 當 D=1（男性） 12i i iY X u??? ? ?1 2 3()i i iY X u? ? ?? ? ? ?0 X Y 1??男性 女性 （工齡） （工資） XY 21 ??? ?? ??XY )??(?? 321 ??? ???2 乘法方式 （續(xù)） 特征： 截距不變，斜率變。 當 D=0（女性） 當 D=1（男性） 1 3 2()i i iY X u? ? ?? ? ? ?12i i iY X u??? ? ?0 X Y 1?? 31 ?? ?? ?男性 女性 （工齡） （工資） XY 21 ??? ?? ??XY 231 ?)??(? ??? ???1 加法方式 （續(xù)） 特征： 截距變，斜率不變。 引入虛擬變量 D的回歸模型： 如果 ，說明存在 性別歧視。 設(shè) 工資 Y為被解釋變量 ；工齡 X為解釋變量 ；性別為虛擬變量，用 D表示。其取值為 “ 1”或 “ 0”。 虛擬變量（ dummy variable） 就是 定性 變量。 虛擬變量的概念 2. 定性 變量（ 名義 變量 , nominal variable） 不可 計算 比率 、也 不可 差分 。 案例分析 虛擬變量 兩大類變量 ： 1. 定量 變量（ 尺度 變量 , scale variable） 可以計算 比率 、也可以 差分 。 虛擬解釋變量的回歸模型 167。第八章 虛擬變量回歸模型
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