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空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析ppt課件-文庫(kù)吧資料

2025-05-08 18:07本頁(yè)面
  

【正文】 。 38 地理加權(quán)回歸模型 GWR ? 實(shí)際上,以上模型可以表示為在每個(gè)區(qū)域都有一個(gè)對(duì)應(yīng)的估計(jì)函數(shù),其對(duì)數(shù)似然函數(shù)可以表示為: ? ? ? ?? ?? ? ? ? ????????????????????? ?? ?21 1020,21|,l o gnikjiiikiiikxvuvuyMvuvuLL ?2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,君子以厚德載物。 GWR可以對(duì)每個(gè)觀測(cè)值估計(jì)出 k個(gè)參數(shù)向量的估計(jì)值, 是第 i個(gè)區(qū)域的隨機(jī)誤差,滿足零均值、同方差、相互獨(dú)立等球形擾動(dòng)假定。 ? 在擴(kuò)展的 GWR模型中,特定區(qū)位的回歸系數(shù)不再是利用全部信息獲得的假定常數(shù),而是利用鄰近觀測(cè)值的子樣本數(shù)據(jù)信息進(jìn)行局域( Local)回歸估計(jì)而得的、隨著空間上局域地理位置變化而變化的變數(shù), GWR模型可以表示為: 2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,君子以厚德載物。 2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,君子以厚德載物。 2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,君子以厚德載物。 2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,君子以厚德載物。 33 空間變系數(shù)回歸模型及估計(jì) ? 就目前國(guó)內(nèi)外的研究來(lái)看,大多直接假定橫截面單元是同質(zhì)的,即地區(qū)或企業(yè)之間沒(méi)有差異。這幾個(gè)指標(biāo)也用來(lái)比較 OLS估計(jì)的經(jīng)典線性回歸模型和 SLM、 SEM,似然值的自然對(duì)數(shù)最大的模型最好。 32 空間自相關(guān)檢驗(yàn)與 SLM、 SEM的選擇 ? 除了擬合優(yōu)度 R2檢驗(yàn)以外,常用的檢驗(yàn)準(zhǔn)則還有:自然對(duì)數(shù)似然函數(shù)值( Log likelihood,LogL)、似然比率( Likelihood Ratio, LR)、赤池信息準(zhǔn)則( Akaike information criterion,AIC)、施瓦茨準(zhǔn)則( Schwartz criterion,SC)。 31 空間自相關(guān)檢驗(yàn)與 SLM、 SEM的選擇 ? Anselin和 Florax( 1995)提出了如下判別準(zhǔn)則:如果在空間依賴性的檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn) LMLAG較之LMERR在統(tǒng)計(jì)上更加顯著,且 RLMLAG顯著而RLMERR不顯著,則可以斷定適合的模型是空間滯后模型;相反,如果 LMERR比 LMLAG在統(tǒng)計(jì)上更加顯著,且 RLMERR顯著而 RLMLAG不顯著,則可以斷定空間誤差模型是恰當(dāng)?shù)哪P汀? ? 由于事先無(wú)法根據(jù)先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)推斷在 SLM和 SEM模型中是否存在空間依賴性,有必要構(gòu)建一種判別準(zhǔn)則,以決定哪種空間模型更加符合客觀實(shí)際。 2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,君子以厚德載物。 29 估計(jì)技術(shù) ? 鑒于空間回歸模型由于自變量的內(nèi)生性,對(duì)于上述兩種模型的估計(jì)如果仍采用 OLS,系數(shù)估計(jì)值會(huì)有偏或者無(wú)效,需要通過(guò) IV、 ML或GLS、 GMM等其他方法來(lái)進(jìn)行估計(jì)。由于 SEM模型與時(shí)間序列中的序列相關(guān)問(wèn)題類似,也被稱為空間自相關(guān)模型( Spatial Autocorrelation Model,SAC)。參數(shù) 衡量了樣本觀察值中的空間依賴作用,即相鄰地區(qū)的觀察值 y對(duì)本地區(qū)觀察值 y的影響方向和程度。 ?? ?? Xy???? ?? W? ??2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,君子以厚德載物。 2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,君子以厚德載物。 26 空間滯后模型 SLM ? 區(qū)域行為受到文化環(huán)境及與空間距離有關(guān)的遷移成本的影響,具有很強(qiáng)的地域性( Anselin et al., 1996)。其模型表達(dá)式為: ? 參數(shù) 反映了自變量對(duì)因變量的影響,空間滯后因變量 是一內(nèi)生變量,反映了空間距離對(duì)區(qū)域行為的作用。 2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,君子以厚德載物。 ? 首先介紹納入了空間效應(yīng)(空間相關(guān)和空間差異)、適用于截面數(shù)據(jù)的空間常系數(shù)回歸模型,包括空間滯后模型( Spatial Lag Model, SLM)與空間誤差模型( Spatial Error Model, SEM)兩種,以及空間變系數(shù)回歸模型 —— 地理加權(quán)回歸模型( Geographical Weighted Regression, GWR)。 2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,君子以厚德載物。 2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,君子以厚德載物。 ? Anselin( 1988)將空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為:處理由區(qū)域科學(xué)模型統(tǒng)計(jì)分析中的空間所引起的特殊性的技術(shù)總稱。 Paelinck amp。 2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,君子以厚德載物。 21 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及估計(jì)技術(shù) ? 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支,研究的是在橫截面數(shù)據(jù)( Crosssectional Data)和面板數(shù)據(jù)( Panel Data)的回歸模型中如何處理空間交互作用(空間自相關(guān))和空間結(jié)構(gòu)(空間非均勻性)( Anselin, 1988)。 ? 可通過(guò)納入空間效應(yīng)(空間相關(guān)和空間差異)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 —— 空間回歸模型,包括常系數(shù)的空間滯后模型( Spatial Lag Model, SLM)與空間誤差模型兩種( Spatial Error Model, SEM)( Anselin,1988; Anselin, Florax, 1995;吳玉鳴, 2022)和變系數(shù)的地理加權(quán)回歸模型( Geographical Weighted Regression, GWR)來(lái)實(shí)現(xiàn)。 2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,君子以厚德載物。 ? 區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)行為會(huì)相互影響,這使其存在顯著的外部效應(yīng),導(dǎo)致地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)行為存在溢出效應(yīng)。 2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,君子以厚德載物。????nii YYnS12 )(1 ???niiYnY11iYii2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,君子以厚德載物。 17 全域空間相關(guān)性檢驗(yàn)與分析 ? Moran’s I定義如下: ? 其中, , , 表示第 個(gè)地區(qū)的觀測(cè)值(如專利數(shù)),為地區(qū)總數(shù)(如省域),為二進(jìn)制的鄰近空間權(quán)值矩陣,表示其中的任一元素,采用鄰近標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn),其目的是定義空間對(duì)象的相互鄰近關(guān)系。因此,以下介紹常用的 Moran’s I指數(shù)的計(jì)算及檢驗(yàn)過(guò)程。 ? 在實(shí)際的空間相關(guān)分析應(yīng)用研究中,由于Moran’s I指數(shù)和 Geary’s C比率的作用基本相同,其不同之處是 Moran’s I主要針對(duì)于全域空間相關(guān)性分析,而 Geary’s C指數(shù)則適用于局域空間關(guān)聯(lián)分析。 2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,君子以厚德載物。 15 空間依賴性及集群的識(shí)別與檢驗(yàn) ? 以上方法各有其功用 , 各有其優(yōu)缺點(diǎn) , 同時(shí)亦有其適用范圍及限制 。 Getis, 1995) 。 Ord, 1981; Cressie, 1993) 、 是否存在集群現(xiàn)象 ( 吳玉鳴 , 2022a, 2022b) 。 2022年 5月 30日 5時(shí) 59分 天行健,君子以自強(qiáng)不息;地勢(shì)坤,
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