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傳播研究方法第八講-文庫吧資料

2025-05-08 04:34本頁面
  

【正文】 或系統(tǒng)抽樣法)適當數(shù)量的樣本。 ? 在一個有代表性的樣本中,此群體應為 4人,但簡單隨機抽樣容易遺漏。 抽樣設計的類型 —— 3. 分層抽樣( Stratified random sampling) 以職位分層,某綜合醫(yī)院的 100個樣本 總體 簡單隨機抽樣 分層抽樣 相對于總體的誤差 職位 N % n n 管理者 15 1 3 2 醫(yī)師 25 2 5 3 實習醫(yī)生 25 6 5 +1 護士 100 22 19 +3 護工 100 21 19 +2 醫(yī)療技師 75 9 14 +5 看護人 50 8 10 2 職員 75 5 14 9 維修人員 30 3 6 3 清潔工 25 3 5 2 總計 520 100 100 ? 好處: 當我們所感興趣的某類群體在總體中所占比例過小,簡單隨機樣本很可能遺漏該類群體成員時,分層可以解決此問題。 抽樣設計的類型 —— 3. 分層抽樣( Stratified random sampling) ? 好處: 提高代表性、減少抽樣誤差 ? 例如:對某大學本科生進行分層抽樣: ? 將所有學生按年級加以分類; ? 分別從一年級、二年級、三年級、四年級的學生中,各抽出適當數(shù)量的要素組成樣本。 ? 次級集合除了在用來分層的變量方面具有同質(zhì)性之外,在其他變量方面也可能具有同質(zhì)性。 ? 之后可與簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣或整群抽樣相結合,在每一子集中抽取隨機樣本,組成一個總的隨機樣本。 ? 例如:報紙抽樣;公寓樣本; 士兵名冊抽樣 抽樣設計的類型 —— 2. 系統(tǒng)抽樣( Systematic random sampling) 案例 1 丈夫 2a 妻子 3 丈夫 4 妻子 5 丈夫 6a 妻子 7 丈夫 8 妻子 9 丈夫 10a 妻子 11 丈夫 12 妻子 隨機起始: 2 抽樣間距: 4 選入樣本: a ? 在抽樣之前將總體分為同質(zhì)性的不同群(或?qū)樱? ? 例:從 120個人(總體)中選出 10個人(樣本) ? 抽樣間距 ( sampling interval):兩個被選擇的要素間的標準距離。 例:簡單隨機抽樣 隨機數(shù)表的使用方法 【 要求 】 :假設要從 800人的總體中用簡單隨機抽樣方法選取 50個人作為樣本。 傳播研究方法 第八講:抽樣的邏輯( 2) 中國青年政治學院 趙菁 2022年 11月 5日 本講概要 ? 概率抽樣的類型 ? 第二次作業(yè) 抽樣設計的類型 ? 簡單隨機抽樣( Simple random sampling, SRS) ? 系統(tǒng)抽樣( Systematic sampling) ? 分層抽樣( Stratified sampling) ? 多級整群抽樣 ( Multistage cluster sampling) ? 概率比例抽樣 ( Probability proportionate to size, PPS) 抽樣設計的類型 —— 1. 簡單隨機抽樣( Simple Random Sampling, SRS) ? 通過對總體隨機抽取而獲得的樣本。則我們可以預測,當置信度為 95%時,總體中回答“是”的比例落在 %%之間。 樣本量 二項分布百分值 50/50 60/40 70/30 80/20 90/10 100 10 8 6 200 300 400 5 4 3 500 600 4 700 3 800 900 2 1000 1100 3 3 1200 1300 1400 1500 1600 2 找出樣本量和樣本二項式分布值得交叉點,出現(xiàn)的數(shù)字代表當置信度為 95%時,以百分點(正負)所顯示的抽樣估計誤差。 ? 幾乎所有樣本估計值( %)都會落在與真實值相距三個標準誤的范圍內(nèi)。 ? 例如:我們有 95%的信心保證樣本統(tǒng)計值會落在與參數(shù)值相距正負 5%的范圍內(nèi)。 ? 例如:我們有 95%的信心 說 35%45%的投票者會支持候選人 A。 ? 大約 34%的樣本估計值會落在大于總體參數(shù)值一個標準誤的范圍內(nèi);另外 34%的樣本估計值會落在小于總體參數(shù)值一個標準誤的范圍內(nèi)。 抽樣誤差( Sampling Error) ? 標準誤 :某抽樣設計的期望誤差程度;指出抽樣結果集中在總體參數(shù)附近多大的范圍內(nèi)。結果: 51%贊同; ? 在第三組樣本中,有 52位學生持贊同態(tài)度。 三種假設的抽樣所產(chǎn)生的結果 ? 對學生名冊上的每一個學生予以編號,使用隨機數(shù)表選出其中的 100位,詢問其對于校規(guī)的態(tài)度。研究總體為 20,000名該校注冊學生,隨機從中抽取 100名學生為樣本以估計總體的情況。 ? 抽樣分布( Sampling Distribution): ?一種估計量,如從許多樣本
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