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數(shù)據(jù)分析案例49個(gè)-文庫吧資料

2025-05-07 22:47本頁面
  

【正文】 誤時(shí)間;如果一班飛機(jī)延誤,地勤人員就只能坐著干等,白白消耗成本。總之,這些準(zhǔn)備“挖角”的企業(yè)家能夠看到一個(gè)活生生的目標(biāo)人才站在面前。Entelo抓取了這些人才在各大社交網(wǎng)絡(luò)的信息。于是Entelo就會(huì)立刻把該公司里的高級(jí)人才的信息推送給訂閱了自己服務(wù)的企業(yè)家們。這套算法有70多個(gè)指標(biāo)用于判定跳槽傾向。Entelo的數(shù)據(jù)庫里目前有3億份簡(jiǎn)歷。30 Entelo的“前獵頭”真正的技術(shù)人才永遠(yuǎn)是各大公司的搶手貨,絕對(duì)不要坐等他們向你投簡(jiǎn)歷,因?yàn)樵谒麄冞€沒有機(jī)會(huì)寫簡(jiǎn)歷之前很可能已經(jīng)被其他公司搶走了??梢哉f,一個(gè)病人的問題不再是一個(gè)醫(yī)生在看,而是成千上萬個(gè)醫(yī)生在同時(shí)給出意見,并由來自大量其他病人的圖像給出佐證。一般來說,醫(yī)生都是在靠自己的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行病征判斷,難免會(huì)對(duì)一些疑似陰影拿捏不準(zhǔn)甚至延誤病人治療。SeeChange同時(shí)設(shè)計(jì)健康計(jì)劃,并設(shè)立獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制鼓勵(lì)客戶主動(dòng)完成健康行動(dòng),全過程都通過其數(shù)據(jù)分析引擎來監(jiān)控。位于舊金山的SeeChange公司創(chuàng)建了一套新的健康保險(xiǎn)模式。于是日期、地域、場(chǎng)合、風(fēng)格,這些都成為穿衣搭配解決方案的變量,經(jīng)過不斷的組合呈現(xiàn)給用戶,據(jù)拖拉網(wǎng)數(shù)據(jù),用戶在看到一個(gè)比較優(yōu)質(zhì)的搭配,并有場(chǎng)景性引導(dǎo)的時(shí)候,點(diǎn)擊到最后頁面完成購買的轉(zhuǎn)化率會(huì)比單品推薦高40%。拖拉網(wǎng)加入了更多變量來考核自己的推薦模式。在這個(gè)應(yīng)用當(dāng)中,眾多時(shí)裝圈權(quán)威人士輸送時(shí)裝搭配與風(fēng)格單品,由用戶任意打分,根據(jù)用戶的打分偏好,拖拉網(wǎng)便能猜到明天她們想穿什么,然后為她在數(shù)十萬件網(wǎng)購時(shí)裝中推薦單品,并且實(shí)現(xiàn)直通購買下單。此外,這些數(shù)據(jù)還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶甚至企業(yè)機(jī)構(gòu)的信用評(píng)級(jí),在金融領(lǐng)域也有一定程度的使用。眾趣數(shù)據(jù)分析的結(jié)果只能精準(zhǔn)到群組而無法達(dá)到個(gè)人。這些描述可以幫助品牌營銷者了解消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣及需求;也可以幫助企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)增強(qiáng)對(duì)自己?jiǎn)T工的了解。26 眾趣的行為辯析眾趣是國內(nèi)第一家社交媒體數(shù)據(jù)管理平臺(tái), 目前國內(nèi)主要的社交開放平臺(tái)在用戶數(shù)據(jù)的開放性方面仍比較保守,身為第三方數(shù)據(jù)分析公司,能夠獲得的用戶數(shù)據(jù)還十分有限,要使用這些用戶數(shù)據(jù)需獲得用戶許可。通過了解互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)的搜索、瀏覽等行為,這些公司可以為廣告主提供最有可能對(duì)其商品感興趣的用戶群,從而進(jìn)行精準(zhǔn)營銷;更長期的趨勢(shì)是,將廣告投放給最有可能購買的用戶群。而對(duì)一般用戶而言,Opower完全是免費(fèi)的。Opower報(bào)告信封,看上去像賬單,它們使用行為技術(shù)輕輕地說服公用事業(yè)客戶降低消耗。作為一家SaaS的創(chuàng)新公司,Opower與多家電力公司合作,分析美國家庭用電費(fèi)用并將之與周圍的鄰居用電情況進(jìn)行對(duì)比,被服務(wù)的家庭每個(gè)月都會(huì)受到一份對(duì)比的報(bào)告,顯示自家用電在整個(gè)區(qū)域或全美類似家庭所處水平,以鼓勵(lì)節(jié)約用電。24 Opower的對(duì)比激勵(lì)人類都有和同類對(duì)比的天性,例如,一家政府機(jī)構(gòu)收集不同地點(diǎn)從事同類工作的多組員工的數(shù)據(jù),僅僅將這些信息公諸于眾就促使落后員工提高了績效。從盈利模式來看,Prismatic不是依靠廣告費(fèi)生存下來,也不是傳統(tǒng)的新聞媒介,而是一個(gè)披著新聞應(yīng)用外衣的電子商務(wù)公司。23 Prismatic的新聞外衣Prismatic是一款個(gè)性化新聞應(yīng)用,只有4名創(chuàng)始員工,憑借互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬蟲和社交網(wǎng)絡(luò)開發(fā)平臺(tái)的數(shù)據(jù),依托亞馬遜的云計(jì)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的精益創(chuàng)業(yè)。百合網(wǎng)研究規(guī)劃部李琦曾經(jīng)對(duì)百合網(wǎng)上海量注冊(cè)用戶的頭像信息進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)那些受歡迎頭像照片不僅與照片主人的長相有關(guān),同時(shí)照片上人物的表情、臉部比例、清晰度等因素也在很大程度上決定了照片主人受歡迎的程度。22 百合網(wǎng)的婚戀匹配電商行業(yè)的現(xiàn)金收入源自數(shù)據(jù),而婚戀網(wǎng)站的商業(yè)模型更是根植于對(duì)數(shù)據(jù)的研究。報(bào)告中,除了提供異常狀況類型以及水管的損壞狀況——每秒漏出多少立方米的水,還能相對(duì)精確地標(biāo)出問題水管具體在哪里。以色列一家名為Takadu的水系統(tǒng)預(yù)警服務(wù)公司解決了這個(gè)問題。21 Takadu的數(shù)字馴水水,向來是個(gè)不好管理的東西:自來水公司發(fā)現(xiàn)某個(gè)水壓計(jì)出現(xiàn)問題,可能需要花上很長的時(shí)間排查共用一個(gè)水壓計(jì)的若干水管。大數(shù)據(jù)平臺(tái)能根據(jù)新人在婚紗影樓的消費(fèi)情況和偏好風(fēng)格,大致分析判斷出新人后續(xù)消費(fèi)需求,即時(shí)發(fā)送獎(jiǎng)勵(lì)和促銷短信。20 眾瀛的婚嫁后推薦江蘇眾瀛聯(lián)合數(shù)據(jù)科技有限公司構(gòu)建了這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)——將準(zhǔn)備結(jié)婚的新人作為目標(biāo)消費(fèi)者,并把與結(jié)婚購物相關(guān)的商家加入其中。平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)分析都是實(shí)時(shí)進(jìn)行,以確保用戶行為預(yù)測(cè)總是符合實(shí)際用戶行為更新;同時(shí),動(dòng)態(tài)的根據(jù)這些行為預(yù)測(cè)來設(shè)計(jì)一些促銷策略。該如何將采集到醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)的大量操作信息,分析患者情況或治療效果,實(shí)施任何高效率的措施,使之更具有意義——大數(shù)據(jù)時(shí)代提供的機(jī)會(huì),不再是簡(jiǎn)單地收集這些數(shù)據(jù),而是如何運(yùn)用數(shù)據(jù)來更好地認(rèn)知這個(gè)世界。18 Futrix Health的醫(yī)療方案Futrix Health是一家專注于用通過數(shù)據(jù)為患者制定醫(yī)療解決方案的公司,從安裝在智能手機(jī)上的個(gè)人健康應(yīng)用,到診所、醫(yī)院里醫(yī)生使用的電子健康記錄儀,甚至是革命性的數(shù)字化基因組數(shù)據(jù),均連接到后端數(shù)據(jù)倉庫上。如果你表示喜歡一首歌,程序會(huì)自動(dòng)尋找跟這首歌“基因”相同的歌曲,猜測(cè)你也會(huì)喜歡并采用推薦引擎技術(shù)推薦給你。比如,它們通過41次追蹤《暮光之城》的徽章、襪子的運(yùn)輸情況,分析在這部電影中主角的服飾對(duì)流行趨勢(shì)有多大影響率,并將分析結(jié)果告知用戶,建議他們對(duì)自己的行動(dòng)做出恰當(dāng)?shù)恼{(diào)整。16 潘吉瓦的時(shí)尚預(yù)測(cè)消費(fèi)者追尋意見領(lǐng)袖的生活方式。汽車制造商、移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)者、運(yùn)輸企業(yè)以及各類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都需要Inrix的路況報(bào)告。15 Inrix的堵車預(yù)言交通的參與者多種多樣,是大數(shù)據(jù)最能發(fā)揮價(jià)值的領(lǐng)域。這項(xiàng)舉措減少了90%的預(yù)測(cè)模型構(gòu)建時(shí)間。14 Tipp24 AG的賭徒行為預(yù)測(cè)Tipp24 AG針對(duì)歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測(cè)平臺(tái)。13 PredPol的犯罪預(yù)測(cè)PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作,基于地震預(yù)測(cè)算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)犯罪發(fā)生的幾率,可以精確到500平方英尺的范圍內(nèi)。新興的創(chuàng)業(yè)公司通過出售數(shù)據(jù)和服務(wù)更有針對(duì)性地提供單個(gè)解決方案,把大數(shù)據(jù)商業(yè)化、商品化,才是更加值得我們關(guān)注的模式。謝利(Phil Shelley)說:如果要制定一系列復(fù)雜推薦方案質(zhì)量更高,需要更及時(shí)、更細(xì)致、更個(gè)性化的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)企業(yè)的IT架構(gòu)根本不能完成這些任務(wù),需要痛下決心,才能完成轉(zhuǎn)型。西爾斯的困境,在傳統(tǒng)企業(yè)中非常普遍,這些企業(yè)家一直想不通,既然互聯(lián)網(wǎng)零售商亞馬遜可以推薦閱讀書目、推薦電影、推薦可供購買的產(chǎn)品,為什么他們所在的企業(yè)卻做不到類似的事情。End的客戶、產(chǎn)品以及銷售數(shù)據(jù),使用群集收集來自不同品牌的數(shù)據(jù),并在群集上直接分析數(shù)據(jù),而不是像以前那樣先存入數(shù)據(jù)倉庫,避免了浪費(fèi)時(shí)間——先把來自各處的數(shù)據(jù)合并之后再做分析。12 西爾斯的數(shù)據(jù)大集成在過去,美國零售巨頭西爾斯控股公司,需要八周時(shí)間才能制定出個(gè)性化的銷售方案,但往往做出來的時(shí)候,它已不再是最佳方案。數(shù)據(jù)來源于“聚石塔”——一個(gè)大型的數(shù)據(jù)分享平臺(tái),它通過共享阿里巴巴旗下各個(gè)子公司的數(shù)據(jù)資源來創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。11 阿里小貸和聚石塔雖然阿里系的余額寶如日中天,但其實(shí)阿里小貸才真正體現(xiàn)出了大數(shù)據(jù)的價(jià)值。沃爾瑪一直致力于改善自身的數(shù)據(jù)收集技術(shù),從條形碼掃描,到安裝衛(wèi)星系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)雙向數(shù)據(jù)傳輸,整個(gè)公司都充滿了數(shù)據(jù)基因。如今,沃爾瑪擁有著全世界最大的數(shù)據(jù)倉庫,在數(shù)據(jù)倉庫中存儲(chǔ)著沃爾瑪數(shù)千家連鎖店在65周內(nèi)每一筆銷售的詳細(xì)記錄,這使得業(yè)務(wù)人員可以通過分析購買行為更加了解他們的客戶。1987年,沃爾瑪完成了公司內(nèi)部的衛(wèi)星系統(tǒng)的安裝,該系統(tǒng)使得總部,分銷中心和各個(gè)商場(chǎng)之間可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí),雙向的數(shù)據(jù)和聲音傳輸。如果LinkedIn針對(duì)性地分析某家上10 沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)基因早在1969年沃爾瑪就開始使用計(jì)算機(jī)來跟蹤存貨,1974年就將其分銷中心與各家商場(chǎng)運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行庫存控制。與此相似,求職者也可以通過聯(lián)系網(wǎng)站上其他人,自然而然地將自己推銷給潛在的雇主。09 LinkedIn的獵頭價(jià)值LinkedIn網(wǎng)站使用大數(shù)據(jù)在求職者和招聘職位之間建立關(guān)聯(lián)。Facebook使用大數(shù)據(jù)來追蹤用戶在其網(wǎng)絡(luò)的行為,通過識(shí)別你在它的網(wǎng)絡(luò)中的好友,從而給出新的好友推薦建議,用戶擁有越多的好友,他們與Facebook之間的黏度就越高。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析,進(jìn)行更全面的監(jiān)控并進(jìn)行主動(dòng)的維修以降低整體能耗。這樣的好處一是吸引了這部分顧客,二是不必在其他商品上浪費(fèi)錢降價(jià)促銷。然而,依賴于扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析來定向發(fā)放優(yōu)惠券的特易購,卻可以維持每年超過1億英鎊的銷售額增長。通過追蹤這些短期優(yōu)惠券的回籠率,了解到客戶在所有門店的消費(fèi)情況,特易購還可以精確地計(jì)算出投資回報(bào)。僅在1999年。Tesco的優(yōu)惠券:特易購每季會(huì)為顧客量身定做6張優(yōu)惠券。這樣的分類可以為提供很大的市場(chǎng)回報(bào),比如,通過郵件或信件寄給用戶的促銷可以變得十分個(gè)性化,店內(nèi)的促銷也可以根據(jù)周圍人群的喜好、消費(fèi)的時(shí)段來更加有針對(duì)性,從而提高貨品的流通。特易購是全球利潤第二大的零售商,這家英國超級(jí)市場(chǎng)巨人從用戶行為分析中獲得了巨大的利益。精確的數(shù)據(jù)一旦與社交媒體數(shù)據(jù)相結(jié)合,對(duì)未來的預(yù)測(cè)會(huì)非常準(zhǔn)?;敉⒌呐袛嘣瓌t很簡(jiǎn)單:如果所有人似乎都高興,那就買入;如
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