現(xiàn)代社會調(diào)查方法ppt課件-文庫吧資料
2025-05-07 12:13本頁面
【正文】 個類型或?qū)哟沃胁捎煤唵坞S機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣的辦法抽取一個子樣本，最后將這些子樣本合起來構(gòu)成總體的樣本。 ? 優(yōu)點：樣本在總體中的分布比較均勻，具有較高的代表性，抽樣誤差小于簡單隨機(jī)抽樣，簡便易行。 系統(tǒng)抽樣 ? 又稱等距抽樣或間隔抽樣。 ? 是隨機(jī)抽樣方法中最簡單、最基本的方法 ? 例子（下頁） ? 優(yōu)點：在抽樣過程中完全排除了主觀因素的干擾，而且簡單、易行，只要有總體各單位名單就可以進(jìn)行。 ? 由于均值的抽樣分布是正態(tài)分布，而其面積就是均值的次數(shù)，故任何兩值之間的樣本均值次數(shù)所占的比例是可以知道的。 ? 抽樣分布之均值就是總體之均值（ μ）。 ? 根據(jù)中心極限定理，均值的抽樣分布具有如下特征： ? 如果樣本相當(dāng)大（不少于 30，最好是大于等于 100），則抽樣分布接近正態(tài)分布。 ? 中心極限定理表明，如果一個現(xiàn)實的量是由大量獨立偶然因素的影響迭加而得，且其中每一個偶然因素的影響又是均勻地微小的話，則可以斷定這個量將近似地服從正態(tài)分布。 ? 它的意義：在隨機(jī)事件的大量重復(fù)出現(xiàn)中，往往呈現(xiàn)幾乎必然的規(guī)律。采用極限的方法所得出的一系列定理，統(tǒng)稱極限定理。雙胞胎一個白皮膚一個黑皮膚非常少見，據(jù)醫(yī)學(xué)專家介紹，生下這種雙胞胎的概率僅為百萬分之一，也就是說，一百萬對雙胞胎中才有一對雙胞胎。 ? 觀看視頻： 《 該死的概率 》 、 《 億萬分之一的概率 》 少概率事件 據(jù) 《 每日郵報 》 18日報道，生雙胞胎是一件大喜事。 ? 隨機(jī)事件：在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件。 ? 如：在一個大氣壓下，水在 100攝氏度時必然沸騰。 一、抽樣原理：概率與抽樣分布 ? 隨機(jī)抽樣：同等、獨立 隨機(jī)事件與概率 ? 確定性現(xiàn)象：必然發(fā)生的。 ? 具有這一性質(zhì)的樣本通常被稱為等概率抽樣方法（ Equal Probability of Selection Method， EPSEM）。 社會科學(xué)研究的三個基本原理 ? 變異性原理 ?同質(zhì)性與異質(zhì)性 ?單個案不具有代表性 ? 社會分組原理 ? 社會情境原理 ? （謝宇， 2022： 15） 《 社會學(xué)方法與定量研究 》 抽樣誤差 抽樣誤差 樣本代表性與概率抽樣 ? 概率抽樣的基本原則： ? 如果總體中的每一個個體被抽取為樣本的概率相同，那么從這個總體中抽取的樣本就具有對該總體的代表性。這種設(shè)計只選擇了不成比例的富人樣本，尤其是當(dāng)時美國還處在最嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)蕭條后期。 ? 慘敗！聲譽(yù)掃地，不久關(guān)門。 ? 兩個星期后，投票結(jié)果顯示：羅斯福以歷史上最大的優(yōu)勢 ——61%的得票率，獲得第二屆任期。收到了 200萬人以上的回應(yīng)。 95% ? 置信區(qū)間：抽樣的精確性程度（區(qū)間越小，誤差越小，反之亦然） 兩個例子 ? 1984年的美國總統(tǒng)大選 ? 民意調(diào)查機(jī)構(gòu)準(zhǔn)確預(yù)測 ? 1億選民，調(diào)查對象僅 2022人！ 1936年美國總統(tǒng)大選 Franklin Rooselvelt Alfred Landon
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