廈門大學(xué)應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析第04章_判別分析-文庫(kù)吧資料
2025-05-05 05:37本頁(yè)面
【正文】 Statistics… 按鈕，指定輸出的描述統(tǒng)計(jì)量和判別函數(shù)系數(shù)。本例中分類變量的范圍為 1到 3，所以在最小值和最大值中分別輸入 1和 3。試建立判別函數(shù)，并判定另外 4個(gè)待判地區(qū)屬于哪類？ X1 ： 0歲組 死亡概率 X 4 ： 55歲組 死亡概率 X 2 ： 1歲組 死亡概率 X5 ： 80歲組 死亡概率 X 3 ： 10歲組 死亡概率 X6 ： 平均 預(yù) 期壽命 表 各地區(qū)死亡概率表 (一 ) 操作步驟1. 在 SPSS窗口中選擇 Analyze→Classify→Discriminate ，調(diào)出判別分析主界面，將左邊的變量列表中的 “group”變量選入分組變量中，將 — 變量選入自變量中，并選擇 Enter independents together單選按鈕，即使用所有自變量進(jìn)行判別分析。n 第五節(jié) 實(shí)例分析與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)n 這一節(jié)我們利用 SPSS對(duì) Fisher判別法和 Bayes判別法進(jìn)行計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。一、 Fisher判別的基本思想n 二、 Fisher判別函數(shù)的構(gòu)造針對(duì)兩個(gè)總體的情形n 針對(duì)多個(gè)總體的情形n n 三、線性判別函數(shù)的求法n n n n 這里值得注意的是，本書有幾處利用極值原理求極值時(shí)，只給出了不要條件的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，而有關(guān)充分條件的論證省略了，因?yàn)樵趯?shí)際問(wèn)題中，往往根據(jù)問(wèn)題本身的性質(zhì)就能肯定有最大值（或最小值），如果所求的駐點(diǎn)只有一個(gè)，這時(shí)就不需要根據(jù)極值存在的充分條件判定它是極大還是極小而就能肯定這唯一的駐點(diǎn)就是所求的最大值（或最小值）。 Bayes判別法就是為了解決這些問(wèn)題而提出的一種判別方法。但是該方法也有它明顯的不足之處。這一思想將在后面的各節(jié)中體現(xiàn)的更加清楚。n 設(shè) R1， R2， … ， Rk是 p維空間 R p的 k個(gè)子集，如果它們互不 相交，且它們的和集為 R p，則稱 R1， R2， … ， Rk為 R p的一個(gè)劃分。 n 我們考慮 n n n n 這里我們應(yīng)該注意到：多個(gè)總體的距離判別問(wèn)題n n n n 三、判別分析的實(shí)質(zhì)n 我們知道，判別分析就是希望利用已經(jīng)測(cè)得的變量數(shù)據(jù)，找出一種判別函數(shù)，使得這一函數(shù)具有某種最
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