【摘要】第六章異方差性◆學(xué)習(xí)目的通過本章的學(xué)習(xí),了解什么是異方差性,異方差性是如何形成的,異方差性導(dǎo)致什么樣的后果,怎樣檢驗(yàn)和處理具有異方差性的模型。◆基本要求1)掌握異方差性的概念、異方差性的后果和幾種常見的檢驗(yàn)方法。2)了解加權(quán)最小二乘法原理,并能運(yùn)用加權(quán)最小二乘法估計(jì)線性回歸模型。3)了解異方差穩(wěn)健推斷原理。引子:
2025-05-18 03:44
【摘要】1加權(quán)最小二乘法?1、參數(shù)OLS估計(jì)的方差增大?2、t檢驗(yàn)失效,不能拒絕H0的可能性增大,?常常犯納偽錯誤?3、降低預(yù)測精度3?????????????????????????????222'11111???
2025-05-05 01:25
【摘要】Eviews軟件的應(yīng)用二異方差性的檢驗(yàn)和處理異方差性的概念?經(jīng)典線性回歸模型假設(shè)回歸擾動項(xiàng)是同方差的。如果回歸擾動項(xiàng)不滿足這個條件,即回歸擾動項(xiàng)的方差隨著自變量的不同而不同,就存在異方差。不存在異方差的序列(線性圖)異方差逐漸增大的序列(線性圖)異方差逐漸減小的序列(線性圖)?還有異方差的變化
2025-05-18 04:43
【摘要】第八章異方差性袁昕計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論第四版伍德里奇一、異方差基本概念?定義:不可觀測因素的方差隨總體的不同部分(由不同解釋變量值所決定)而變化,即:2iiiVarux=?()?異方差對OLS影響:?通常的t、F檢驗(yàn)以及置信區(qū)間不確當(dāng)?OLS不是BLUE,也不再是漸進(jìn)有效的
2025-01-20 16:28
【摘要】第二章:異方差及其處理案例:用截面數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)?上機(jī)實(shí)驗(yàn):利用31個省市自治區(qū)的人均收入與人均消費(fèi)數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)。Consumption=*Inet=()R2=案例:用截面數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)?觀察殘差圖(取殘差絕對值):0400
2025-01-20 16:26
【摘要】1第六章條件異方差模型EViews中的大多數(shù)統(tǒng)計(jì)工具都是用來建立隨機(jī)變量的條件均值模型。本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動性模型。我們想要建模并預(yù)測其變動性通常有如下幾個原因:首先,我們可能要分析持有某項(xiàng)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn);其次,預(yù)測置信區(qū)間可能是時變性的,所以
2025-05-05 02:16
【摘要】第4章異方差性異方差性的含義與產(chǎn)生的原因異方差性的定義設(shè)線性回歸模型為:圖異方差性在散布圖上的反映產(chǎn)生異方差性的原因在計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中,異方差性的產(chǎn)生原因主要有1.模型中遺漏了某些解釋變量2.模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差3.樣本數(shù)據(jù)的測量誤差4.隨機(jī)因素的影響
2025-01-21 11:35
【摘要】LogoCompanyLogo1?(White)檢驗(yàn)(1980年懷特提出)懷特檢驗(yàn)是異方差更一般的檢驗(yàn)方法,這種檢驗(yàn)方法不需要對異方差的性質(zhì)(形式、如遞增等性質(zhì))做任何假定,因此是目前應(yīng)用比較普遍的異方差檢驗(yàn)方法。這里用殘差來表示隨機(jī)誤差項(xiàng)ui的(近似)估計(jì)量于是有即用
2025-05-21 12:31
【摘要】第五章異方差§異方差性經(jīng)典回歸中所謂同方差(或等方差)是指對于不同的觀測值xi,隨機(jī)項(xiàng)ui(i=1,2,…,n)的方差相同,即22()()iiuVuEu???()這里是一個對所有自變量觀察值都一樣的常數(shù)。如果的數(shù)值對不同的自變量觀察值彼此不同,則稱隨機(jī)項(xiàng)u具有
2025-05-05 01:58
【摘要】異方差的處理地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)農(nóng)作物播種面積(千公頃)地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)農(nóng)作物播種面積(千公頃)北京湖北天津湖南河北廣東山西廣西內(nèi)蒙古海南
2025-05-18 13:40
【摘要】第五章異方差異方差一、異方差的概念二、產(chǎn)生異方差的原因(來源)三、異方差的后果四、異方差的檢驗(yàn)(診斷)五、異方差的修正一、異方差的概念異方差可以表示為或即對于不同的樣本點(diǎn),隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是常數(shù),而互不相同,則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。
2025-05-09 07:21
【摘要】Econometrics20221第五章異方差Econometrics2022
2024-08-02 21:13
【摘要】1第九章多元線性回歸的異方差問題一、異方差及其影響二、異方差的發(fā)現(xiàn)和判斷三、異方差的解決方法2一、異方差及其影響1、異方差的定義:對于多元線性回歸模型,如果隨機(jī)擾動項(xiàng)的方差并非是不變的常數(shù),則稱為存在異方差(heteroscedasticity)。異方差可以表示為。或
2025-05-23 01:50
【摘要】第八章條件異方差模型本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動性模型。建模并預(yù)測其變動性通常有如下幾個原因:首先,我們可能要分析持有某項(xiàng)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn);其次,預(yù)測置信區(qū)間可能是時變性的,所以可以通過建立殘差方差模型得到更精確的區(qū)間;第三,如果誤差的異方差是能適當(dāng)控制的,我們就能得到更有效的
2025-05-21 08:00
【摘要】1第五章異方差性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)2引子:更為接近真實(shí)的結(jié)論是什么?根據(jù)四川省2022年21個地市州醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料,分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系,建立衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。對模型估計(jì)的結(jié)果如下:式中表示衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)(個),表示人口
2024-08-14 15:28