【正文】
e dC o e f f i c i e n t sB e t aS t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t st S i g .D e p e n d e n t V a r i a b l e : 工資額a . 多元線性回歸分析應用舉例 ? 分析工齡和學歷以及工齡、學歷、職位對工資收入的影響 C o e f f i c ie nt sa1 0 3 9 6 . 0 6 0 6 2 5 . 8 6 9 1 6 . 6 1 1 . 0 0 05 3 9 . 8 0 3 6 0 . 9 6 1 . 5 9 2 8 . 8 5 5 . 0 0 06 8 4 0 . 9 6 3 6 3 3 . 2 8 0 . 7 2 2 1 0 . 8 0 2 . 0 0 07 9 3 5 . 7 5 3 5 3 7 . 1 4 4 1 4 . 7 7 4 . 0 0 05 7 2 . 1 6 0 4 2 . 1 2 0 . 6 2 7 1 3 . 5 8 4 . 0 0 06 5 7 0 . 8 3 3 4 3 0 . 1 6 7 . 6 9 4 1 5 . 2 7 5 . 0 0 03 1 4 1 . 7 0 3 4 9 9 . 2 3 1 . 3 3 2 6 . 2 9 3 . 0 0 03 6 5 0 . 0 6 4 5 6 1 . 5 8 9 . 3 5 2 6 . 5 0 0 . 0 0 09 4 7 1 . 9 8 7 6 3 4 . 1 8 4 1 4 . 9 3 6 . 0 0 04 9 7 . 0 5 7 5 4 . 9 4 9 . 5 4 5 9 . 0 4 6 . 0 0 03 9 8 1 . 7 4 0 6 0 1 . 9 4 1 . 4 2 0 6 . 6 1 5 . 0 0 01 3 7 2 . 2 5 1 7 7 2 . 6 4 4 . 1 4 5 1 . 7 7 6 . 0 8 42 1 2 2 . 4 6 8 7 8 4 . 4 9 9 . 2 0 5 2 . 7 0 6 . 0 1 01 . 1 6 9 6 9 . 3 7 4 . 0 0 1 . 0 1 7 . 9 8 72 0 2 . 3 0 3 8 5 . 4 3 2 . 1 4 7 2 . 3 6 8 . 0 2 34 9 0 1 . 4 8 1 7 5 2 . 9 5 5 . 3 7 7 6 . 5 1 0 . 0 0 01 2 6 4 . 7 1 6 8 2 7 . 3 4 5 . 0 9 7 1 . 5 2 9 . 1 3 5( C o n s t a n t )工齡經理( C o n s t a n t )工齡經理大學更高學歷( C o n s t a n t )工齡經理大學更高學歷C O M P U T E t 2 = g l * d xC O M P U T E t 3 = g l * g gC O M P U T E t 4 = j l * d xC O M P U T E t 5 = j l * g gM o d e l123B S t d . E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t sB e t aS t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t st S i g .D e p e n d e n t V a r i a b le : 工資額a . ?利用SPSS的Block功能嘗試同時建立多個方程 曲線估計 (curve estimate) (一 )目的 :