面向業(yè)務的端到端客戶感知評估監(jiān)控分析系統(tǒng)方案-文庫吧資料
2025-05-02 03:56本頁面
【正文】 ，說明整體狀況良好。 分場景、分用戶的端到端客戶感知量化評估A. 分場景的QOE評估本成果能夠提供靈活的自定義場景的客戶感知監(jiān)控分析，在對不同場景分析的同時，還可以通過多個場景的比較發(fā)現(xiàn)短板，集中力量優(yōu)化。以EGPRS信道配置優(yōu)化為例，在QoE體系指導下，改變了以往單純依靠PDCH復用度等KPI進行調(diào)整的方法，充分考慮了每個小區(qū)的用戶感知度得分，使得EGPRS信道資源更多的向感知差小區(qū)傾斜。2） 實現(xiàn)了語音和數(shù)據(jù)業(yè)務用戶投訴相關(guān)的端到端網(wǎng)絡分析：通過Gn信令、Traffica數(shù)據(jù)、WAP網(wǎng)關(guān)日志、OMC統(tǒng)計的自動關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)了投訴問題原因的快速定位，以往需要2～3天的VIP投訴處理時長可以縮短到4小時以內(nèi)，同時問題定位的準確度也提升明顯，以往復測無法復現(xiàn)的問題也可以通過QoE系統(tǒng)進行準確的信令回溯和原因定位。同時，還可以自定義的開展集團客戶或單個用戶的感知評估，自定義場景的評估，更有利于通信保障等專項工作中的客戶感知保證。為使評分門限能夠準確的反映客戶感知，本成果中采用了多種方式方法，綜合制定了評分門限，主要采取的方法有：i. 面向一線維護優(yōu)化專家開展客戶感知評分標準問卷調(diào)查，每種業(yè)務均回收問卷約150份；ii. 各評估型KPI現(xiàn)網(wǎng)情況的統(tǒng)計和分布分析；iii. 利用典型案例對客戶感知評估體系的驗證；iv. 利用用戶投訴中預估覆蓋小區(qū)與客戶感知的評估結(jié)果對照 “四可”、“四面向”系統(tǒng)的設計開發(fā)基于成果中建立的面向業(yè)務的端到端客戶感知評估體系，設計了系統(tǒng)功能和界面，部署并開發(fā)了相應的硬軟件，實現(xiàn)了“可視、可管、可分析、可溯源”的“四可”客戶感知監(jiān)控分析系統(tǒng)，支撐“面向用戶、面向業(yè)務、面向網(wǎng)絡、面向場景”的客戶感知評估、監(jiān)控、分析等一系列管理工作的開展。另一方面專題深入分析了Traffica clear code與掉話等問題原因的細分映射關(guān)系，利用Traffica clear code準確快速的定位至問題原因。每個評估型KPI都會和分析問題庫中的相應內(nèi)容進行關(guān)聯(lián)，對每一項評估型KPI，進行分析型KPI的歸類和收集，及關(guān)聯(lián)關(guān)系的建立，使其與評估型KPI形成合理的映射關(guān)系，集成在一起可以便在發(fā)現(xiàn)問題后很方便地進行優(yōu)化上的原因分析和查找。豐富的數(shù)據(jù)源奠定了全面準確反映用戶感知的基礎。本成果中不僅利用了OMC提供的大量統(tǒng)計作為數(shù)據(jù)源，還深度挖掘了設備廠家的統(tǒng)計工具及第三方的監(jiān)測統(tǒng)計手段，并采用了諾西的Traffica系統(tǒng)和中創(chuàng)的信令監(jiān)測系統(tǒng)分別作為語音和數(shù)據(jù)業(yè)務的數(shù)據(jù)源之一。下圖即為分解得到的語音和數(shù)據(jù)業(yè)務的業(yè)務矩陣。對于語音業(yè)務，共設計了網(wǎng)絡覆蓋、接入性、保持性、完整性4項KQI，7項邏輯KPI，12項評估型KPI，對于數(shù)據(jù)業(yè)務，共設計了接入性、保持性、完整性3項KQI，9項邏輯KPI，38項評估型KPI，而兩項業(yè)務均設計了百余項分析型KPI，各層次KPI的繁簡程度直接體現(xiàn)了一方面滿足客戶感知評估的簡明性，另一方面滿足問題原因分析定位的復雜性的要求。QoE體系中的分析型KPI則用于當某項評估型KPI不良時，細分問題的根源位置。從網(wǎng)絡層級上看，KQI、邏輯KPI和評估型KPI的構(gòu)建都是從小區(qū)級開始的?？梢詠碜愿鞣N數(shù)據(jù)counter或者某種判斷邏輯有告警門限原因分析與定位Raw Counter用于計算評估KPI和分析型KPI的原始測量數(shù)據(jù)(Raw data)客戶感知評估體系中用于評估網(wǎng)絡質(zhì)量的指標包括KQI、邏輯KPI、評估型KPI，三者之間有逐級對應的匯聚計算關(guān)系。二、 技術(shù)方案 概述從面向業(yè)務的端到端客戶感知的評估、監(jiān)控、分析工作的實際需求出發(fā)，本成果的技術(shù)方案主要包括以下技術(shù)點：i. 設計層次豐富、結(jié)構(gòu)清晰的客戶感知模型，既實現(xiàn)了客戶感知評估的簡明性，又滿足了問題原因分析定位的復雜性；ii. 針對不同業(yè)務，通過業(yè)務矩陣分解，建立端到端的客戶感知評估體系；iii. 挖掘豐富的數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)全面完整的客戶感知評價；iv. 深入分析問題原因與癥狀之間的映射關(guān)系，實現(xiàn)問題原因的快速定位；v. 采取專家問卷調(diào)查等多種手段制定評分規(guī)則，保證評估體系是客戶感知的真實反映；vi. 設計開發(fā)滿足“四可”、“四面向”的客戶感知監(jiān)控分析系統(tǒng)。文章主體（3000字以上，可附在表格后）：見下文。該系統(tǒng)在提高工作精準度的同時還大大提升了工作效率，壓縮了問題持續(xù)時間，是網(wǎng)絡優(yōu)化工作的推進器。省內(nèi)試運行效果： 針對語音和數(shù)據(jù)業(yè)務分別定制的端到端客戶感知評估監(jiān)控分析系統(tǒng)上線后，已經(jīng)在多項重要的網(wǎng)絡專項優(yōu)化工作中發(fā)揮了積極的作用，如1）EDGE加寬加厚：已在現(xiàn)網(wǎng)近3500小區(qū)的EDGE加寬加厚改造中引入了QoE體系評估，用于改造方案的修正；2）P
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