面向業(yè)務的端到端客戶感知評估監(jiān)控分析系統(tǒng)方案-文庫吧
2025-04-11 03:56 本頁面
【正文】 導網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化調(diào)整工作的開展，保證資源受限的情況下一切調(diào)整不以犧牲用戶感知為代價；vi. 實現(xiàn)了“可視、可管、可分析、可溯源”的“四可”客戶感知監(jiān)控分析系統(tǒng)，支撐“面向用戶、面向業(yè)務、面向網(wǎng)絡(luò)、面向場景”的客戶感知評估管理工作開展。二、 技術(shù)方案 概述從面向業(yè)務的端到端客戶感知的評估、監(jiān)控、分析工作的實際需求出發(fā)，本成果的技術(shù)方案主要包括以下技術(shù)點：i. 設(shè)計層次豐富、結(jié)構(gòu)清晰的客戶感知模型，既實現(xiàn)了客戶感知評估的簡明性，又滿足了問題原因分析定位的復雜性；ii. 針對不同業(yè)務，通過業(yè)務矩陣分解，建立端到端的客戶感知評估體系；iii. 挖掘豐富的數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)全面完整的客戶感知評價；iv. 深入分析問題原因與癥狀之間的映射關(guān)系，實現(xiàn)問題原因的快速定位；v. 采取專家問卷調(diào)查等多種手段制定評分規(guī)則，保證評估體系是客戶感知的真實反映；vi. 設(shè)計開發(fā)滿足“四可”、“四面向”的客戶感知監(jiān)控分析系統(tǒng)。 層次豐富、結(jié)構(gòu)清晰的客戶感知模型設(shè)計為達到既實現(xiàn)了客戶感知評估的簡明性，又滿足了問題原因分析定位的復雜性的目的，客戶感知的模型從上至下共設(shè)計了5個層次：指標名稱說明要求主要用途KQI依據(jù)ITU E800規(guī)范框架，結(jié)合實際評估經(jīng)驗，將端到端用戶感知分為覆蓋性、接入性、完整性和保持性4大項，由邏輯KPI匯聚運算得出有0~5評分標準網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估邏輯KPI構(gòu)成KQI指標的子項，根據(jù)需要而構(gòu)建，由評估型KPI匯聚運算得出有0~5評分標準評估型KPI構(gòu)成邏輯KPI的指標，可直接使用已有的廠家KPI，也可根據(jù)需要而counter構(gòu)建有0~5評分標準分析型KPI在為某項評估性KPI指標確定問題所在的時候，用來細分原因定位Root位置?？梢詠碜愿鞣N數(shù)據(jù)counter或者某種判斷邏輯有告警門限原因分析與定位Raw Counter用于計算評估KPI和分析型KPI的原始測量數(shù)據(jù)(Raw data)客戶感知評估體系中用于評估網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的指標包括KQI、邏輯KPI、評估型KPI，三者之間有逐級對應的匯聚計算關(guān)系。當上層指標不好時，可以量化計算每個下層指標所造成的影響。從網(wǎng)絡(luò)層級上看，KQI、邏輯KPI和評估型KPI的構(gòu)建都是從小區(qū)級開始的。更高層級（包括場景、BSC、MSS、行政區(qū)域等）的指標都是以下一層網(wǎng)絡(luò)的指標經(jīng)匯聚運算得出。QoE體系中的分析型KPI則用于當某項評估型KPI不良時，細分問題的根源位置。通常某項評估型KPI的好壞，與其所關(guān)聯(lián)的分析型KPI的好壞有直接或間接的關(guān)系，但二者之間并沒有直接的匯聚計算關(guān)系。對于語音業(yè)務，共設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)覆蓋、接入性、保持性、完整性4項KQI，7項邏輯KPI，12項評估型KPI，對于數(shù)據(jù)業(yè)務，共設(shè)計了接入性、保持性、完整性3項KQI，9項邏輯KPI，38項評估型KPI，而兩項業(yè)務均設(shè)計了百余項分析型KPI，各層次KPI的繁簡程度直接體現(xiàn)了一方面滿足客戶感知評估的簡明性，另一方面滿足問題原因分析定位的復雜性的要求。 面向業(yè)務的端到端客戶感知評估體系建立針對不同的業(yè)務，遵循以下六個步驟實現(xiàn)端到端客戶感知評估體系的建立：① 分析業(yè)務場景 ② 分析用戶體驗時間軸 ③ 確定業(yè)務拓撲圖 ④ 開發(fā)業(yè)務矩陣 ⑤ KQI/KPI模型 ⑥ 確定KQI測量方法其中業(yè)務矩陣是把業(yè)務生命周期分解成底層技術(shù)相關(guān)的動作，及其所流經(jīng)的服務資源。下圖即為分解得到的語音和數(shù)據(jù)業(yè)務的業(yè)務矩陣。 豐富數(shù)據(jù)源的挖掘利用得到各業(yè)務的業(yè)務矩陣，確定所需的counter和測量點后，還要根據(jù)數(shù)據(jù)源狀況，采選合適的測量數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵指標的構(gòu)建，因此數(shù)據(jù)源對于所得評估體系最終與客戶感知的相符程度也起著至關(guān)重要的作用。本成果中不僅利用了OMC提供的大量統(tǒng)計作為數(shù)據(jù)源，還深度挖掘了設(shè)備廠家的統(tǒng)計工具及第三方的監(jiān)測統(tǒng)計手段，并采用了諾西的Traffica系統(tǒng)和中創(chuàng)的信令監(jiān)測系統(tǒng)分別作為語音和數(shù)據(jù)業(yè)務的數(shù)據(jù)源之一。除此之外，還結(jié)合實際的工作經(jīng)驗和需求，定制了尋呼黑洞，異常短呼的分析結(jié)果作為數(shù)據(jù)源，同時還納入了用戶投訴數(shù)據(jù)來幫助進行用戶感知的評估和問題分析。豐富的數(shù)據(jù)源奠定了全面準確反映用戶感知的基礎(chǔ)。 問題原因的快速定位為使客戶感知評估體系能夠在發(fā)現(xiàn)問題的同時幫助快速的定位問題原因，提高網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效率，一方面設(shè)計并定義了豐富的分析型指標，利用分析型KPI構(gòu)成分析問題庫，包括覆蓋、負荷、干擾、移動性和RTT clear code等類型的指標。每個評估型KPI都會和分析問題庫中的相應內(nèi)容進行關(guān)聯(lián)，對每一項評估型KPI，進行分析型KPI的歸類和收集，及關(guān)聯(lián)關(guān)系的建立，使其與評估型KPI形成合理的映射關(guān)系，集
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