行為科學統(tǒng)計第七版考研復習-文庫吧資料
2025-04-23 12:21本頁面
【正文】 分布（即尾指向X軸負方向） 百分位數、百分等級和內插法☆頻數分布除了描述整組數據，也可以用來描述整組數據中的個體位置。平滑曲線并非是將一系列點（真實頻數）連在一起，而是展示從一個分數到另一個分數的相對變化。☆對于總體分布的頻數分布圖由于其個體數過大，這種圖有兩個特點：1 相對頻數在圖中（可視為柱形圖）只有分組（X軸）和相對頻數（Y軸），沒有顯示絕對數目。2 折線圖首先將數字（測量類別）沿著X軸列出，然后1）每個坐標的中心上方有一個點，它的垂直位置對應這一類別的頻數。，75~78組和81~84組之間沒有空隙，是為了看齊分組頻數分布表的“無縫”。，★把刻度標在中點上。另外，修正的直方圖中，頻數用方塊代替，故不再需要顯示頻數的Y軸?！顚τ谟玫染嗷虻缺攘勘頊y量的數據，有兩種圖。因為“在順序、等距、等比量表中，類別被按順序排列通常是由高到低”?！镒⒁?，回答“該組距的值域”時，需要回答出表面界限和實限。并且組距的兩實限間的距離，就是區(qū)間的寬度。表面界限 比如40~49的組距中，40和49為區(qū)間的表面界限。例如一個連續(xù)變量的X=8的頻數f=3，~。通常組距越寬失去的信息越多?！诜纸M頻率分布表中，頻數是對組距的描述，即這個組距的頻數為f=xxx。4）所有區(qū)間應有相同寬度。3）每個組距的最小數值應為寬度的倍數。2）每個區(qū)間的寬度應為相對簡單的數字。它有四個規(guī)則：1）應該具有大約10個組距。☆當一個數據組涵蓋范圍過大時，為了不必列出所有數據，可以使用如下辦法：分組頻數分布表 將數據分成區(qū)間組，然后將區(qū)間列在表中，用區(qū)間代替每個數據。百分率 %=p（100）=f/N（100）由于比例p描述了頻數（f）和數據數目（N）的關系，故比例又可稱為相對頻數。比例 用p表示?！畛祟l數分布的兩個基本列之外，還有其他描述數據分布的測量。4 頻數可以用于求出分布中的數據個數。3 第一列的值（如X）指的是測量量表，并非真實數據。 對于稱名量表，類別可以按任意順序排列?！镱l數分布顯示了個體得分在測量量表上的分布情況——頻數分布可以是表或圖，但均有如下兩個相同因素：1 組成最初測量量表的類別2 頻數的記錄（每個類別中的個體數目）頻數分布表的特點：1 表中的第一列，列出了所有可能的值，即使此類別的頻數為0?！钭畛Ｓ眠^程是將數據放入一個頻數分布。研究者依靠描述性統(tǒng)計來總結和組織他們的結果，使得當真的存在某些模式時，它們更易被發(fā)現(xiàn)。（★注意：X又叫一個量表，可視為是一類數據之意。——原始分數 指研究中最初得到的、沒有改變過的一組數據。（并不排除等比量表中測量間差值的意義，但由于等比本也是等距，因此舍棄比例并無意義。因此：2 等距量表的重點在于測量之間的差值，等比量表則是比例。——SAT就是一個等距量表，因為零值是為衡量測量值之差而存在?！镪P于判斷是等距還是等比（自推）：1 等距量表的零點沒有意義，等比量表的零點則代表了一個“沒有測量”的變量（我把測量視為名詞，大約代表“值”）?！缺攘勘斫^對的、非任意的零點，使我們可以測量變量的絕對值。4 等比量表是一種等距量表。——等距量表具有隨意的零點，并且零值不代表被測量的變量不存在。它們的區(qū)別在于零點的性質?！畹染嗔勘砗偷缺攘勘硭鼈兌加梢幌盗信判虻念悇e組成，并且這些類別組成了一系列相同大小的區(qū)間?！悇e組成了序列這個事實意味著在類別間存在方向性。順序量表的測量將觀察對象按大小排序。如房間100和房間109這條信息無法得出任何量化結論。稱名量表的測量將觀察的對象分類并貼標簽，但不對觀察做任何定量的區(qū)分。 而測量包括將事物分類（定性測量）和使用數字描述事物大?。ǘ繙y量）?！總€數值都有兩個實限：上實限和下實限。☆在量表上對其設定邊界，有以下概念：實限 指一條連續(xù)數據線上數值組成的區(qū)間的界限。2）測量連續(xù)變量時，每個測量類別實際上都是一個區(qū)間，需要用邊界來定義?！B續(xù)變量的兩個因素1）兩個不同個體很少會得到完全一樣的測量。2 連續(xù)變量在任意兩個觀察到的值之間都存在無限多個可能的值。在兩個相鄰類別之間不存在其他值。——操作定義有兩個部分1 描述了一系列測量構念的操作；2 用測量結果定義了構念。操作定義 是一個測量過程。——分割線結束—— 變量與測量☆有些變量僅僅是假設出來的概念（即構念）從而無法直接觀察，對它們的研究需要測量。如果是對時間操縱后才導致這種分組，才能說時間是實驗的自變量，而這個實驗才能是實驗。）所以才有這種暗含因果關系的用詞——“但是用它”。b）如果一個變量是一個實驗里的自變量，那么“分組”這個過程一定是由操縱自變量造成的。p17的兩個例子，均是無法操縱變量1（可視為準自變量，準在它為改變因變量而生，卻無法被操縱），這種變量1叫做準自變量?！罘菍嶒灪蜏蕦嶒灧首宰兞?是指在非實驗中那些決定了組別的變量。（因為至少
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