行為科學(xué)統(tǒng)計第七版考研復(fù)習(xí)-預(yù)覽頁
【正文】 里有兩個問題：1 為什么它這樣說，“無法操縱時間，但是用它來劃分兩組數(shù)據(jù)”這里面其實強(qiáng)調(diào)了兩個因果關(guān)系，即：a）如果這是一個實驗，那么自變量一定為研究者所操縱。2 為什么這是個非實驗？因為這個實驗的分組是源于時間變量——治療前治療后是兩個時間點，而它并沒有得到研究者的操縱。構(gòu)念 是內(nèi)部屬性或特性，它不能被直接觀察到，但可以描述并解釋行為?！罡鶕?jù)變量值的類型，分為兩種變量：1 離散變量由不同的、不可分割的類別組成。一個連續(xù)變量可以被分割成無限個小數(shù)部分。一個數(shù)值其實是一個區(qū)間，而非量表上一個點?！钍占瘮?shù)據(jù)需要測量觀察。（稱名量表的類別不是量化值，但它可以用數(shù)字代表，并依然不能代表任何量化差異。例如，類別可以是大中小，但不能是1cm2cm3cm?！笮∠嗤膮^(qū)間，代表可以利用此量表來確定兩個測量間的差異的大小和方向。在等距量表中，量表數(shù)字間的差異等價于量的差異，但大小的比例沒有意義。等比量表中數(shù)字的比例可以反映量上的比例?！總€人的感冒次數(shù)則是等比量表，因為零值有意義且不能變動。） 統(tǒng)計符號分?jǐn)?shù) 指研究中對因變量的觀察后得到的每個被試的值。）第二章 頻數(shù)分布☆原始數(shù)據(jù)通常不會顯示任何明顯的模式。頻數(shù)分布 是一種組織好的關(guān)于位于測量量表每個類別上的個體數(shù)目的數(shù)據(jù)表。2 第二列記錄每個數(shù)值的頻數(shù)。將頻數(shù)相加可以得到個體個數(shù)的總和。p=f/N。★這里的組（即區(qū)間），叫組距。特別的，5和10可以簡化計算。它們應(yīng)當(dāng)無間斷無重復(fù)涵蓋 所有數(shù)值，使任意特定數(shù)值恰好只屬于一個區(qū)間?！町?dāng)測量一個連續(xù)變量時，得到的測量對應(yīng)的是線上的區(qū)間，而不是單個的點。——但是這個區(qū)間的實限則是40的下實限和49的上實限，即：。★★分布表中最后一個區(qū)間是最小的區(qū)間。1 直方圖首先將數(shù)字（測量類別）沿X軸列出，然后畫出位于每個X值上的一個矩形，使得：a. 矩形的高度對應(yīng)每個類別的頻數(shù)b. 矩形的寬度為每個類別的實限。即恰好代表了組距1。2）點和點之間的連續(xù)線段將這一系列點連在一起3）最后，在分?jǐn)?shù)全距（看坐標(biāo)系內(nèi)，別看軸）的兩端各畫一條直線與X軸相交（其實是零點和X最大值那點，看圖）對于一個分組分布，可以將每個點直接畫在組距的中點處（中點為區(qū)間兩實限的平均值）。☆完整描述任意分布，★有三種特性：形狀、集中趨勢和變異性集中趨勢 指分布中心的位置變異性 指數(shù)據(jù)是分散在廣大區(qū)域還是集中在一起★形狀 理論上分布的形狀被定義為一個方程。其中一個變化是 將原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化為百分位數(shù)?！?，全班有60%的人分?jǐn)?shù)在43以下，那么分?jǐn)?shù)X=43具有百分等級60%?！钤陬l數(shù)分布表中，為了確定百分位數(shù)或百分等級：累積頻數(shù)（cf） 計算量表中位于或低于每個類別的個體數(shù)目。★注意，頻數(shù)分布表中的X值仍是區(qū)間，并非一個個點?！汹厔莸哪康?找到最典型或最能代表整個組 的單個數(shù)值（即 確認(rèn)每一個分布的“中心”或“最具代表性的數(shù)值”。一個總體的平均數(shù)用μ表示，一個樣本的平均數(shù)用M表示。由于兩個樣本大小不同，其中一個對整體組做出了更大貢獻(xiàn)。2 中數(shù)中數(shù) 是恰好將一個分布一分為二的數(shù)值?！姅?shù)是一個分?jǐn)?shù)或一個類別。 具有兩個眾數(shù)的分布被稱為雙峰分布，具有多于兩個眾數(shù)的分布為多峰分布。但有時也表示具有相對高頻數(shù)的值。 與最常見的變異性測量有緊密聯(lián)系（如平均數(shù)和方差等）缺點：極易受極端值影響而位移，而不能較好代表整個分布?！镒⒁猓簩τ谖创_定數(shù)值第一，不能不要這個數(shù)值。——綜上所述，存在未確定數(shù)值則無法計算平均值。這樣就無法計算ΣX，更無法計算平均數(shù)?！罴汹厔莺头植夹螤? 對稱分布一個對稱的單峰分布：平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)重合于中點。（表示了數(shù)據(jù)是否聚集在一起 或分布在較大區(qū)域內(nèi)。四分位距 被分布的中間50%所覆蓋的距離。由于它始于分布中央的50%，因此不易受極端值影響?！顦?biāo)準(zhǔn)差推導(dǎo)過程里的中間量1）離差是每個數(shù)與平均數(shù)之間的距離。 結(jié)果：給每個數(shù)據(jù)增減一個常量，標(biāo)準(zhǔn)差不變。其中a，b分別為距平均數(shù)最近和最遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)與平均數(shù)的距離?！飳τ跇颖荆海ǚ栍蠸S平方和，M平均數(shù)，n總體大小，s標(biāo)準(zhǔn)差和s2方差）SS與總體相同，方差和標(biāo)準(zhǔn)差是除以n1?！惨虼耍瑯颖痉讲顂2又叫 估計的總體方差，樣本標(biāo)準(zhǔn)差s又叫 估計的總體標(biāo)準(zhǔn)差。除描述整個分布外，在解釋單個數(shù)據(jù)方面：——通過單個數(shù)據(jù)和平均數(shù)的距離，與標(biāo)準(zhǔn)差之間的差值大小，來確定該值是否極端?！铌P(guān)于有偏和無偏統(tǒng)計量無偏統(tǒng)計量 指從很多不同樣本中得到樣本統(tǒng)計量的平均數(shù) 等于相應(yīng)的總體參數(shù)值，則此樣本統(tǒng)計量是無偏的。☆影響變異性的因素1 極端值全距由分布的兩個極端值決定（不是兩端，在圖里當(dāng)然是兩端，在數(shù)字列舉則按原話）。2 樣本大小全距與樣本大小直接相關(guān)。標(biāo)準(zhǔn)差和方差被稱為在抽取樣本時是穩(wěn)定的。
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