生物統(tǒng)計學(xué)-教案(8)-文庫吧資料
2025-04-23 06:50本頁面
【正文】 應(yīng)模型 線性統(tǒng)計模型其中αi是處理平均數(shù)與總平均數(shù)的離差，因這些離差的正負(fù)值相當(dāng)，因此如果不存在處理效應(yīng)，各αi都應(yīng)當(dāng)?shù)扔?，否則至少有一個αi≠0。③從隨機因素的a個水平所得到的結(jié)論，可推廣到該因素的所有水平上。隨機因素：①因素的水平確定之后，其效應(yīng)并不固定。③方差分析所得結(jié)論只適用于所選定的a個水平。固定因素：①因素的水平確定后，因素的效應(yīng)即被確定。αi是僅對第i次處理的一個參數(shù)，稱為第i次處理效應(yīng)。 X1 X2 X3 … Xi … Xa 1 x11 x21 x31 xi1 xa1 2 x12 x22 x32 xi2 xa2 3 x13 x23 x33 xi3 xa3 ┇ j x1j x2j x3j xij xaj ┇ n x1n x2n x3n xin xan平均數(shù) x1. x2. x3. xi. xa.表中的xij表示第i次處理下的第j次觀測值，下標(biāo)中的“.”表示求和，具體說明如下： 不同處理效應(yīng)與不同模型線性統(tǒng)計模型：模型中的xij是在i水平下的第j次觀測值。因為上述實驗都只有一個因素，對這樣的數(shù)據(jù)所進(jìn)行的方差分析稱為“單因素方差分析”。a個水平可以認(rèn)為是a個總體，表中的數(shù)據(jù)是從a個總體中抽出的a個樣本。 例1 調(diào)查5個不同小麥品系株高，結(jié)果見下表： 品 系 I II III IV V1 2 3 4
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