微波遙感期末知識(shí)點(diǎn)復(fù)習(xí)資料-文庫(kù)吧資料
2025-04-22 23:19本頁(yè)面
【正文】 理熵H：即目標(biāo)的散射機(jī)理在統(tǒng)計(jì)上雜亂無(wú)序的程度（水體小、植被大）散射角α：表示散射類型,[0176。其坐標(biāo)原點(diǎn)分別為發(fā)射天線和接受天線。雷達(dá)接收的回波一般可視為部分極化波。雷達(dá)的發(fā)射波一般可視為完全極化波。相位解纏方法:枝切法、質(zhì)量圖法、最小二乘法、網(wǎng)絡(luò)流法。濾波的目的：?提高信噪比，改善干涉條紋的視覺(jué)效果?保持好相位差原有的分布規(guī)律基礎(chǔ)上，消除噪聲影響自適應(yīng)平滑濾波原理流程：相位解纏的基本原理和典型方法從干涉圖中得到的相位差實(shí)際上只是主值，其取值范圍在(? π ,π]之間，要得到真實(shí)的相位差必須在這個(gè)值的基礎(chǔ)上加上或減去2π的整數(shù)倍，這樣的過(guò)程稱為相位解纏相位解纏的兩個(gè)主要步驟1，估計(jì)相鄰像素之間真實(shí)相位的差值2，按照某種策略對(duì)相位差值進(jìn)行積分Nyquist標(biāo)準(zhǔn)：干涉圖中，相鄰象素的解纏相位值必須在一個(gè)周期之內(nèi)對(duì)于纏繞相位的差分結(jié)果再纏繞后求和，可得干涉圖所包含的真實(shí)相位（纏繞運(yùn)算取一次以2π為模的主值）m ?1?( m ) = ?(1) + Σ w{Δ{w{?(t)}}}n =1相位的不一致性：解纏后的相位數(shù)據(jù)矩陣中任意兩個(gè)點(diǎn)之間的相位差與這兩點(diǎn)之間的路徑有關(guān)。干涉圖生成的前置濾波和后置濾波：?前置濾波：在生成干涉圖之前對(duì)原始的復(fù)數(shù)干涉影像進(jìn)行濾波?后置濾波：在形成干涉圖后，對(duì)干涉圖進(jìn)行濾波去除平地效應(yīng)：假設(shè)一個(gè)平均的高度，根據(jù)軌道參數(shù)估算平地效應(yīng)。 成像前：多視處理 成像后：濾波處理3. SAR側(cè)視成像的幾何特征： (1) 斜距顯示的距離壓縮 斜距成像的雷達(dá)影像在距離向呈圖像壓縮的幾何失真現(xiàn)象靠近星下點(diǎn)的目標(biāo)成像壓縮現(xiàn)象嚴(yán)重 (2) 側(cè)視SAR陰影起伏地形的雷達(dá)影像在后坡出現(xiàn)暗區(qū)的圖像缺失現(xiàn)象 (3) 側(cè)視SAR透視收縮 起伏地形的雷達(dá)影像山坡長(zhǎng)度按比例計(jì)算后,比實(shí)際長(zhǎng)度短 (4) 側(cè)視SAR疊掩（頂?shù)孜灰疲?
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