微波遙感期末知識(shí)點(diǎn)復(fù)習(xí)資料(參考版)
2025-04-19 23:19本頁(yè)面
【正文】 所以要想有效的使用InSAR數(shù)據(jù)， 就需要研究一套可行的實(shí)用化的工具．使利用InSAR生成DEM走向?qū)嵱没?。利用InSAR生成DEM技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)在世界上許多國(guó)家得以實(shí)現(xiàn)，也有一些軟件的部分功能可以實(shí)現(xiàn)InSAR數(shù)據(jù)處理流程。因此，相位解纏仍然是InSAR數(shù)據(jù)處理技術(shù)的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。所以高精度的自動(dòng)配準(zhǔn)方法是下一步研究的重點(diǎn)之一3．2斑點(diǎn)噪聲濾除及誤差因素分析。故此利用InSAR生成DEM數(shù)據(jù)處理流程中的上述存在的問(wèn)題有待進(jìn)一步深入研究3．1復(fù)圖像對(duì)的高精度自動(dòng)配準(zhǔn)。]與目標(biāo)朝向無(wú)關(guān),代表散射目標(biāo)內(nèi)部自由度各向異性度A：對(duì)于低熵和中等熵，熵不能提供有關(guān)兩個(gè)較小特征值之間關(guān)系的信息常用及最新的極化SAR信息提取方法有那些？星載sar將以多通道、多基、多平臺(tái)、多極化、多模式優(yōu)化裝置、多傳感器數(shù)據(jù)融合等技術(shù)為手段，以快速獲取地球與空間的多維動(dòng)態(tài)信息為目的，將人類帶入一個(gè)高分辨率、寬測(cè)繪帶、多層次、多維、多角度、多模式協(xié)同工作的對(duì)地觀測(cè)時(shí)代。極化散射矩陣給出入射與散射波Jones矢量關(guān)系（完全極化波）Muller矩陣入射與散射波Stokes矢量（不完全極化波） Pauli矢量化—共軛相乘,多視平均—極化相干矩陣散射矩陣 典排序矢量化共軛相乘,多視平均極化協(xié)方差矩陣 （極化協(xié)方差矩陣對(duì)角線上元素反映通道的功率）常用的極化目標(biāo)分解分幾類，每類的方法有那些？相干分解：Pauli、Cameron(互易性、對(duì)稱性)、Krogager非相干分解：Freeman（三分量：體散射、偶次散射、單次散射）、Yamaguchi（+螺旋體散射，適用于城市）、Huynen、Cloude奇次散射模型：靜止的水面、寬大的馬路、大型建筑的平頂、機(jī)場(chǎng)跑道漫散射Bragg模型：草地、沙漠、裸露的農(nóng)田、波浪起伏的水面偶次散射模型：城區(qū)建筑物、樹(shù)干與地表、角反射器體散射模型：森林（林地）Cloude分解及其分類原
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